基層反映：淺析信息化時代下如何做好基層統計工作

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基層統計工作是我國政府統計工作的基礎，是統計數據的源頭，基層統計數據的質量直接影響着統計數據的質量，因此對於基層統計工作的重視必須提高。本文從鄉鎮統計出發，分析了基層統計工作面臨的挑戰和困難，同時提出若干解決思路，以期為基層統計工作的有序開展提供理論支持。

一、基層統計工作面臨的新挑戰

近年來，我國統計一直在不斷改革、完善、創新、發展，對基層統計工作要求更加嚴苛，具體表現在：

一、統計工作探索新思路、新方法

近年來為順應形勢發展的需要，統計部門加大了改革力度，積極從理念、思路和服務方式上尋求新突破，尤其是一系列統計方法制度改革舉措紛呈迭出。譬如，國家統計局重點實施了包括基本單位名錄庫、企業一套表制度、數據採集處理軟件系統和聯網直報系統在內的統計“四大工程”建設，為提高統計能力、統計數據質量、政府統計公信力奠定了紮實的基礎。

二、統計數據要求更綜合、更全面

基層統計要在以往的常規統計上還要收集金融、國土、住宅、交通、供電等方面的信息。不但要注重固定資產抵扣，金融機構貸款等先行性指標，還要重視新業態指標下的新興產業、文化及效率性指標，為服務新常態經濟提供有效數據，來滿足經濟發展的需要。為了更好的實現信息的整理、匯合、應用以及共享，還需要建立一個大型的數據統計平台，利用這個平台進行數據的收集、彙總。

三、統計服務期待更科學、更完善

統計數據是社會資源，共享信息是大勢所趨。綜合統計部門需要進一步發揮其他政府部門的統計作用，協調、規範部門統計工作，更好地服務好新常態下的經濟發展，更好地滿足社會各界對統計信息的需求。

二、新常態下基層統計工作面臨的困難

雖然我國基層統計工作經過不斷髮展，不斷改革，能夠基本完成統計調查工作任務，但是統計工作面臨的形勢越來越複雜，難度越來越大，任務越來越重，基層統計工作存在的問題也日益明顯。具體來看，有以下幾個方面：

一、個別領導不夠重視，統計員積極性不高

統計數據是各界各層領導作出決策的基礎，數據的信息是領導層作出判斷的重要依據。然而現實中，個別領導認為統計部門所做的工作並不能帶來直接效益，往往忽視掉統計部門，並削弱其在政府中的地位。部分領導者並沒有意識到統計工作的重要性，導致統計工作人員積極性不高，並間接影響收集數據的效率及統計分析的有效性。

二、統計人員少，統計工作重

統計局各職能科室統計調查均需要佈置到鄉鎮，農業、工業、投資、勞資、商貿服務業和城鄉居民收入等專業的常規報表的上報，還有聯網直報和抽樣調查等，指標多、時間緊，普查年份還要參加各類大型普查，鄉鎮統計人員的工作量加重。鄉鎮統計員除完成日常瑣碎的統計工作任務外，還要承擔所在黨委、政府佈置的其他中心工作，面對應接不暇的各種統計報表和臨時調查，鄉鎮統計人員顯得力不從心。

三、制度建設不完善，規範程度不高

由於統計制度建設還沒有完全落實到各個基層，使得基層統計員的工作不規範，主要表現在資料隨意擺放，雜亂無章，資料的存檔、更新、檢查問題。鄉鎮可以隨意抽調統計人員從事統計以外的工作，統計人員變動極為頻繁，很難保證統計隊伍的持續穩定。統計人員的變更和資料統計的中斷，這些都會導致統計結果失去它的準確性和完整性。

三、加強基層統計工作的若干建議

一、 爭取領導重視，提升統計地位

基層統計部門必須爭取領導支持，加強統計隊伍建設，激發廣大統計工作者的積極性、創造性和主動性；加強鄉鎮統計站的機構建設，完善用人機制，保證每個鄉鎮設置專職統計員 2 -3 名，保持統計隊伍的相對穩定性，承擔轄區內綜合統計工作。

二、加強業務培訓，提高隊伍素質

要切實抓好統計人員的職業道德、統計法律法規和統計業務知識培訓。建立健全從業資格培訓、繼續教育培訓體系，通過辦培訓班的形式，組織鄉鎮統計人員進行學習。學習相關的法律知識，提高守法、普法的意識和能力；學習統計專業知識，提高調查能力與綜合評估核算能力。提高實際操作能力和業務技能。

三、搭建信息平台，實現資源共享

統計部門要適應現代信息技術的發展，充分利用信息技術，搭建數據共享平台，實現資源共享。尤其要加快推進政府部門之間的數據共享，積極利用統計內部各專業、部門之間的數據對常規的統計數據進行補充、關聯分析和評估等，從而提高統計數據的質量和可信度。

四、完善法制建設，加大監督力度

在今後的鄉鎮工業統計工作中，應不斷加大統計的執法力度，不斷加大統計法制建設的工作力度，使其真正成為統計工作強有力的法律保障，也有利於鄉鎮工業統計工作質量不斷提高。此外，還應當對鄉鎮企業統計工作進行定期檢查，不斷加強執法力度，督促那些不及時繳納報表的企業，對於違反法律法規的企業予以嚴厲打擊，保證鄉鎮工業的統計工作在良好的環境中健康發展。

當前我國經濟已經進入新常態，統計作為國民經濟的晴雨表，尤其是基層統計，更要主動適應新的經濟形勢，建立一套科學、完善、合理的統計體系。