數據庫技術的現狀及其發展趨勢研究開題報告
一、選題背景及意義：
數據庫技術主要研究如何存儲、使用和管理數據 ,是計算機技術中發展最快、應用最廣的技術之一。作為計算機軟件的一個重要分支，數據庫技術一直是倍受信息技術界關注的一個重點。尤其是在信息技術高速發展的今天，數據庫技術的應用可以説是深入到了各個領域。當前，數據庫技術已成為現代計算機信息系統和應用系統開發的核心技術，數據庫已成為計算機信息系統和應用系統的組成核心，更是未來信息高速公路的支撐技術之一。因此，為了更好的認識和掌握數據庫技術的現狀及發展趨勢,本文對有關數據庫發展的文獻進行了收集整理，以求在對現有相關理論瞭解、分析的基礎上，對數據庫發展進行綜合論述，對數據庫技術發展的總體態勢有比較全面的認識，從而推動數據庫技術研究理論的'進一步發展。
二、論文綜述
1、數據庫技術發展歷程：許多年以來在數據庫技術領域很少有重大的技術創新能夠引起人們對整個數據庫發展歷程的回顧與反思。2006年db2 9中推出的purexml技術，對過去數十年來關係型數據庫的最基本的數據組織方式進行了重大的創新，第一次讓我們對數據庫的歷史，以及過去支撐其發展壯大的理論基礎和外部挑戰從新的角度進行審視。 今天我們很少去回顧數據庫的歷史，對於絕大多數it技術人員，數據庫等同於關係型數據庫，數據則和表緊密聯繫。e-r模型幾乎是我們描述世界的唯一方式，sql語言是數據庫信息訪問處理的唯一手段。關係型數據庫已經成為了一種宗教式的信仰，數據相關的所有理論問題似乎都已經解決。
然而歷史的發展總是在我們不經意間產生轉折，所有重大技術的產生及發展都有其生存的土壤。40年前數據庫的誕生並不是關係型數據庫，第一代的數據庫第一次實現了數據管理與應用邏輯的分離，採用層次結構來描述數據，是層次型數據庫(ims)。第二代數據庫奠基於上世紀70年代e.f codd博士提出的關係型理論以及sql語言的發明。實現了數據建模和數據操作處理的標準化，關係型數據庫在其後的20多年的時間取得了長足的發展,得到了廣泛的應用。技術的演進主要集中在性能、擴展性和安全性等方面的提升，其基本的理論框架和技術理念並沒有大的變化。
與之相反，在過去的20多年裏，it產業發生了重大的變化和一系列技術及理念的創新。數據庫所生存的外部土壤隨着internet以及在網絡環境下it系統互聯互通相互協作的趨勢，對信息管理技術提出了新的挑戰。
2、國內研究的綜述：《移動數據庫技術研究綜述》《web數據庫技術綜述》《web與數據庫技術》《數據庫技術發展趨勢》
三、論文提綱
(一)數據庫技術概論
1、數據庫技術概念及類型
2、數據庫技術發展歷程
3、數據庫技術應用
(二)數據庫技術發展現狀------關係數據庫技術仍然是主流
1、發展現狀概述
2、oracle概念及應用
3、access概念及應用
4、sql概念及應用
5、db2概念及應用
6、發展現狀總結
(三)數據庫技術發展的趨勢
1、下一代數據庫技術的發展主流面向對象的數據庫技術與關係數據庫技術
2、演繹面向對象數據庫技術
3、數據庫技術發展的新方向非結構化數據庫
4、數據庫技術發展的又一趨勢數據庫技術與多學科技術的有機結合
5、未來數據庫技術及市場發展的兩大方向數據倉庫和電子商務
6、數據庫技術的實踐性發展面向專門應用領域的數據庫技術
(四)當代與未來數據庫研究的熱點數據挖掘、知識發現與數據倉庫
1、數據挖掘技術
2、數據倉庫技術
3、知識發現技術
4、小結
5、結論
四、論文寫作進度安排
(一)開題報告：論文題目、系別、專業、年級、姓名、導師
(二)目的意義和國內研究概況
(三)論文的理論依據、研究方法、研究內容
(四)研究結論
(五)預期的結果
(六)進度安排
基於zigbee技術的無線定位系統研究開題報告
摘要：本次選擇at89c51單片機的主控芯片作為教室led照明智能控制器，通過熱釋電紅外傳感器感應從而能判斷出教室內有人無人，通過光敏電阻感應教室內的光線強度，實現對教室內燈光的智能控制，避免了教室用電的大量浪費。本文詳細闡述了系統的軟件設計過程，採用模塊化的編程思想，使用c51語言編寫源程序，實現教室的節能照明功能。
該系統具有體積小，控制方便，可靠性高，專用性強，性價比合理等優點，可以滿足各類大、中專院校教室燈光控制的要求，很大程度的達到節能目的。
關鍵詞:教室智能照明；軟件設計；熱釋電紅外傳感器；智能控制
1 研究背景
1.1研究的主要目的和意義
中國經濟在持續多年高速發展後的今天，能源問題日益突出。雖然我國能源總儲量佔據之首，但由於我國人口眾多，所以人均儲量少，單位產值的能耗 是發達國家的3-10倍。能源問題已成為制約我國國民經濟發展的關鍵問題。從環境和自然資源角度出發，能源問題也是我國長期可持續發展 戰略中一個重要關鍵因素。此外，能源問題不僅關係經濟發展和環境生態，在特定情況下還會對社會穩定有很大影響。隨着社會經濟和科學技術的快速發展，人們的生活水平也在不斷提高，導致用電負荷的加劇，又由於世界性的能源危機，能源缺乏以成為世界所面臨的嚴峻問題。中國城市每年用於公共照明的能源支出高達280多億，節能空間巨大。其中路燈照明能耗佔30%以上。發展城市道路照明的同時，路燈以供街道照明以外，還大力興建了很多的景觀照明亮化工程，美化城市的夜景，但同時也帶來了能耗的極大浪費。據統計2010年，我國全社會的總用電量將超過5000 億kwh，新增照明用電2000 億kwh。
對高等院校，據測算，其照明耗電佔本單位所有耗電的40% 左右，可見在對教室燈光進行自動控制，其節能效益和經濟效益都是相當可觀的。由於大學是開放型的管理模式，加上全員節能意識淡薄，教室無人時照明燈一直長明，造成電能的巨大浪費，由此提高教室用電效率實現智能控制就成為首要考慮的問題。
目前對燈光的智能控制，尤其是我國教室燈光的智能控制尤為缺乏和不完善，依然是傳統式的人工管理。（如華東理工大學梅隴校區教室在白天無人時日光燈依舊開啟）各類大、中中專院校不斷擴招，教室不斷擴建，教室用電負荷不斷增加，教室用電管理不善，造成學校電能浪費，經濟損失，這種浪費與當今的節能理念相違背。再者，現代自動化程度不斷提高，計算機技術的普及，燈光的管理也朝着自動化、智能化方向發展。於是，開發簡便、實用的教室燈光自動化控制系統便具有重要的現實意義。
1.2 研究的現狀
目前，國內照明大力採用高效照明產品代替傳統低效率照明產品實現節能，大力推行綠色照明工程，大量運用節能技術，不斷推出綠色光源和節能電器，採用大量的節能燈具，裝備新技術，尤其以led綠色照明改造為國家大力推行。
現階段，世界各國都在採取不同的方式來節約能源，節約電能。luma公司推出的lep等離子體燈替換傳統照明，節能效果能達到50%，飛利浦照明公司和osram公司也都在大力研究led照明，芯片光效由以前的100lm/w提升到150lm/w,丹麥的房屋建設就對節能有很多的要求，並且居民入住有節能裝置放置時，要支付的費用比沒有節能方案房屋高出8%。單純的光源節能加上有效智能照明控制會讓節能的空間大力提升，研究智能照明控制系統是是現在的'發展趨勢，綜合了照明、自動化控制、計算機技術、電力電子技術和互聯網+的的結合，通過充分利用自然環光來減少人工照明帶來的能源消耗，真正實現情景化、自動化、人性化的智能照明技術。常見的照明控制系統有飛利浦公司下屬的邦奇dynalite智能照明控制系統，該系統主要由調光模塊、開關模塊、控制面板、液晶顯示觸摸屏、智能傳感器、編程插口、時鐘管理器、手持式編程器和pc監控機等部件組成。採用dynet網絡連接，dynet是一個分佈式智能化網絡，使用rs-485通訊協議。以施耐德公司為主的使用的c-bus智能照明控制系統，c-bus系統是一個二線制的總線型式的智能控制系統，系統所有的單元器件（除電源外）均內置微處理器和存儲單元，由一對信號線（雙絞線）連接成網絡。每個單元均設置唯一的單元地址並用軟件設定其功能，通過輸出單元格控制各回路負載。輸入單元通過羣組地址和輸出組建立對應連接。當有輸入時，輸入單元格將其轉變為c-bus信號在c-bus系統總線上廣播。所有輸出單元接收並做出判斷，控制相應迴路輸出。快思聰為主的是abb i-bus eib智能安裝系統，eib智能系統由總線、總線電源、智能傳感器（光線傳感器、模糊開關、時間控制器、移動傳感器）、智能開關驅動器和其他智能元件（邏輯模塊總線耦合器）構成。每個元件就是節點，這些節點連接在一根2芯雙絞線介質的總線上，不分主從隸屬關係實現相互之間的通訊從而實現控制和被控制。
2文獻綜述
2.1 系統設計要點
照明作為教室智能控制的子系統之一，它對教室智能控制的舒適性、經濟性、方便性具有重要的意義。利用人體的存在信號和環境光信號的識別和智能判斷，可以有效的對教室照明進行智能控制，避免了教學大樓照明用電的大量浪費。本設計以at89c51單片機作為控制裝置的智能部件，採用熱釋紅外人體傳感器檢測人體的存在（沒人時教室裏燈全關，有人則進行環境燈光自動感應進行下步行動），採用光敏三極管構成的電路檢測環境光的強度（照度達到時燈全關，照度不夠時燈打開補足光照度）；在特殊環境及要求下（如多媒體教學和電影文學欣賞）可以通過手動來控制燈的開關。一號按鈕控制手動與自動，二號按鈕控制燈的開關盞數（按0次沒燈開，按1次開2盞燈，按2次開4盞燈，按3次開8盞燈，按4次後返回到0）。
在本次系統設計中，設計方法的選用是系統設計能否成功的關鍵所在。硬件電路是採用結構化系統設計方法，該方法保證設計電路的標準化、模塊化。硬件電路的設計最重要的選擇用於控制的單片機，並確定與之配套的外圍芯片，使所設計的系統既經濟又高性能。硬件電路設計還包括輸入輸出接口設計，畫出詳細電路圖，標出芯片的型號、器件參數值，根據電路圖在仿真機上進行調試，發現設計不當及時修改，達到最終的設計目的。軟件設計的方法與開發環境的選取有着直接的關係，本系統由於是採用51系列單片機，因此使用匯編語言進行開發。
2.2系統性能指標及技術要求
首先單片機通過按鈕1判定是自動還是手動，若是自動則人體存在信號採集電路和光敏三極管採光電路先後工作判定室內是否有人，和室內關照度，單片機再決定是否開燈，開幾盞燈。最後通過lcd顯示開了幾盞燈和關閉了幾盞燈。
手動/自動
（1）自動
a 全關
b 開4盞燈
c 開8盞燈
（2）手動
a 全關
b 開2盞燈
c 開4盞燈
d 開8盞燈
2.3本課題的主要內容
①燈光總體控制方案的研究；
②燈光控制檢測方案的研究；
④熱釋電紅外傳感器的信息處理；
⑤人體與自然光照強度信號採集與處理；
⑥開發單片機系統；
⑦實驗測試與數據分析。
2.4擬採用的研究方法或措施
本次課題主要研製的控制器以自然光強度和人體存在作為控制器的主要輸入參數。可以真正的實現自動與手動控制相互兼容。在自然光照度達標時，無論教室是否有人存在，都不開燈;在教室自然光照度達不到要求時候，有人存在時燈光會自動打開而且達到均衡的照度，有人存在時控制器自動打開電燈，直到人離開後再延時120s後關燈。同時，還要改用機械開關來手動控制，以解決因特殊情況下，自動控制器的不人性化運行。
本次課題所研究的教室燈光控制器主要是由硬件和軟件兩大部分組成。硬件部分是前提，是整個系統執行的基礎，它主要為軟件提供程序運行的平台。而軟件部分，是對硬件端口所體現的信號，加以採集、分析、處理，最終實現控制器所要實現的各項功能，達到控制器自動與手動相結合的教室照明智能控制。
系統設計主要包括硬件和軟件兩大部分，依據控制系統的工作原理和技術性能，將硬件和軟件分開設計。
硬件設計部分包括電路原理圖、合理選擇元器件、繪製線路圖，然後對硬件進行調試、測試，以達到設計要求。硬件電路是採用結構化系統設計方法，該方法保證設計電路的標準化、模塊化。硬件電路的設計最重要的選擇用於控制的單片機，並確定與之配套的外圍芯片，使本次設計的系統既經濟又高性能。硬件電路設計還包括輸入輸出接口設計，畫出詳細電路圖，標出芯片的型號、器件參數值，根據電路圖在仿真機上進行調試，發現設計不當能及時修改，達到最終的設計目的。
軟件設計部分，首先在總體設計中完成系統總框圖和各模塊的功能設計，擬定詳細的工作計劃；然後進行具體設計，包括各模塊的流程圖，選擇合適的編程語言和工具，進行代碼設計等；最後是對軟件進行調試、測試，達到所需功能要求。軟件設計的方法與開發環境的選取有着直接的關係，本系統由於是採用51系列單片機。本系統軟件設計採用模塊化系統設計方法，先編寫各個功能模塊子程序，然後進行組合與調整，經過調試後，達到最終的設計功能要求。
2.5 系統硬件總述
為了使該模塊化led顯示屏控制照明系統更加方便且靈活性高，我對本次系統的硬件做了精心設計。硬件電路包括led燈電路、顯示電路、開關控制電路等三大模塊。整個照明系統有人為控制部分和自動控制部分，人為控制是靠一個開關來實現操作的，通過重複按壓可以點亮更多的led燈，而自動控制是靠單片機控制的，我們把程序寫入單片機後，單片機的系統時間通過顯示器顯示出來，並且利用時間來控制燈的亮與滅，用單片機的p0口做燈光輸出，p1口做顯示輸出，p2口做開關輸入，即可完成硬件部分。在含有控制器的電路系統中，都必須要有相應的復位電路，這樣能夠使系統在上電後，很好地復位系統並使系統處於穩定的運行狀態。一般簡單的復位電路可以採用rc復位，這種電路的穩定性一般、可靠性較高。
2.6單片機的應用技術
電子技術和微型計算機的迅速發展，促進微型計算機測量和控制技術的迅速發展和廣泛應用，單片機（單片微型計算機）的應用已經滲透到國民經濟的各個部門和領域，它起到了越來越重要的作用。
單片微型計算機就是將中央處理單元、存儲器、定時/計數器和多種接口都集成到一塊集成電路芯片上的微型計算機。因此一塊芯片就構成了一台計算機。它已成為工業控制領域、智能儀器儀表、尖端武器、日常生活中最廣泛使用的計算機。
單片機由硬件系統與軟件系統組成。硬件系統是指構成微機系統的實體與裝置，通常由運算器、控制器、存儲器、輸入接口電路和輸入設備、輸出接口電路和輸出設備等組成。其中運算器和控制器一般做在一個集成芯片上，統稱中央處理單元（central processing unit），簡稱cpu，是微機的核心部件。cpu配上存放程序和數據的存儲器、輸入/輸出（input/output，簡稱i/o）接口電路以及外部設備即構成單片機的硬件系統。軟件系統是微機系統所使用的各種程序的總稱，人們通過它對微機進行控制並與微機系統進行信息交換，使微機按照人的意圖完成預定的任務。軟件系統與硬件系統共同構成完整的單片微型計算機系統，兩者相輔相成，缺一不可。
2.7 cpu性能介紹
本系統採用了atmel公司mcs-51系列單片機中的at89c51芯片，它是低壓高性能cmos 8位微處理器，帶有4k字節flash閃速存儲器，128字節內部ram，15個i／o口線，兩個16位定時／計數器，—個5向量兩級中斷結構，一個全雙工串行通信口。
論文題目：技術創新預測與評估模型及其應用研究
一、課題來源、選題依據
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿着正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定着企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b?t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l?exp(-b?t))皆屬於生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬於生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用於新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關係數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關係模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯後相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、徵詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 並不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對於產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法儘管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由於它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的迴歸預測式, 而所得到的迴歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析後, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常複雜的系統, 其中存在着廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多複雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關於技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處於研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應於多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其並行分佈、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基於多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理後傳入輸出層, 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 儘管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換後較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閲, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用於技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命週期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利於推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基於多因素的技術創新定量預測技術, 有利於提高預測的正確性; (2)提供一種基於bp神經網絡的綜合評估方法, 有利於提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基於多因素的技術創新預測和評估模型, 並建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規範化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 並研究其量化和規範化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點, 以bp神經網絡為基礎, 構建基於多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
5、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基於電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面, 一種是採用傳統的指標體系, 另一種是採用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發達國家的研究工作, 建立一套適合於我國企業技術創新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創新。
2、研究基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有並行分佈處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能, 能較好地處理基於多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估, 這也是一項創新。
五、課題研究的
基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素, 並研究影響因素間的內在聯繫, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規範化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中, 發現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關係。
3、採用先簡單後複雜的研究方法。對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究, 先從某一行業出發, 定義模型的基本輸入因素, 然後, 逐步擴展, 逐步增加模型的複雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作, 發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文, 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業有密切的合作關係, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
一、課題來源、選題依據
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿着正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定着企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬於生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬於生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用於新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關係數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關係模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯後相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、徵詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 並不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對於產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法儘管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由於它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的迴歸預測式, 而所得到的迴歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析後, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常複雜的系統, 其中存在着廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多複雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關於技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處於研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應於多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其並行分佈、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基於多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理後傳入輸出層, 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 儘管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換後較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閲, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用於技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命週期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利於推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基於多因素的技術創新定量預測技術, 有利於提高預測的正確性; (2)提供一種基於bp神經網絡的綜合評估方法, 有利於提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基於多因素的技術創新預測和評估模型, 並建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規範化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 並研究其量化和規範化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點, 以bp神經網絡為基礎, 構建基於多因素的技術創新預測和評估模型。
4、
基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
5、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基於電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面, 一種是採用傳統的指標體系, 另一種是採用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發達國家的研究工作, 建立一套適合於我國企業技術創新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創新。
2、研究基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有並行分佈處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能, 能較好地處理基於多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估, 這也是一項創新。
五、課題研究的
基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素, 並研究影響因素間的內在聯繫, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規範化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中, 發現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關係。
3、採用先簡單後複雜的研究方法。對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究, 先從某一行業出發, 定義模型的基本輸入因素, 然後, 逐步擴展, 逐步增加模型的複雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作, 發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文, 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業有密切的合作關係, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
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