散佈圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在座標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關係。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關係。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火温度與工件硬度之間的關係，某種元素在材料中的含量與材料強度的關係等。這種關係雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關係表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x和y，x表示某一種影響因素，y表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x和y的數據，可以在座標圖上用點表示出來，根據點的分佈特點，就可以判斷x和y的相關情況。
在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可藉助散佈圖統計手法來判斷它們之間的相關關係。
散佈圖的分類
1、強正相關（如容量和附料重量）
2、強負相關（油的粘度與温度）
3、弱正相關（身高和體重）
4、弱負相關（温度與步伐）
5、不相關（氣壓與氣温）
6、曲線相關
散佈圖的構成
散佈圖是由一直角座標，其橫軸表示X變量的測定值，縱軸表示Y變量的測定值，將各組X測定值與Y測定值之交點全部繪出，即成為散佈圖。散佈圖的特色
（1）從散佈圖可簡單容易判斷X與Y兩個變量間：
1、是否有相關關係。
2、相關關係的強弱。
3、是正相關或者負相關。
4、是直線相關或是曲線相關。
（2）從散佈圖上可簡單容易判斷數據是否有異常趨勢或是有沒有必要作層別分析。
散佈圖的用途
（1）驗證兩個變量間的相關關係。
（2）掌握要因對特性的影響程度。
散佈圖的作法
1、收集X與Y兩個變量足夠之對應數據。
2、計算X變量測定值的平均值，計算Y變量測定值的平均值。
3、在直角橫座標X軸上劃出X值的刻度，縱座標Y軸上劃出Y值的刻度（刻度在軸的內側，數字標示在軸的外側），並且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。
4、X軸與Y軸之交點處不可標示0數字，並且X軸的全寬度與Y軸的全寬度最好相等。
5、將各組之數據的點繪於座標上：
（1）如有2點重複時以⊙表示。
（2）如有3點重複時以⊙表示。
製作散佈圖時，應注意以下事項：
1、兩組變量的對應數至少在30個以上，最好50個，100個最佳。
2、找出X、Y軸的最大值與最小值，並以X、Y的最大值及最小值建立X—Y座標。
3、通常橫座標用來表示原因或自變量，縱座標表示效果或因變量。
4、散佈圖繪製後，分析散佈圖應謹慎，因為散佈圖是用來理解一個變量與另一個變量之間可能存在的關係，這種關係需要進一步的分析，最好作進一步的調查。
矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法，準確地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關係的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中，矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。
關連圖就是把現象與問題有關係的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關係的一切要圖，從而進一步抓住重點問題並尋求解決對策。
控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特（hart）博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。
統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：
1 、數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；
2 、數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；
3）、數據的記錄，抄寫有誤；
4 、異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。
以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的"QC七工具"，這些方法集中體現了質量管理的"以事實和數據為基礎進行判斷和管理"的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。
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