1.調查設計
(1)chfs抽樣設計：經濟富裕地區(東部地區)的樣本比重相對較大(樣本市縣中東中西部省份的比例為32:27:21，全國為34:27:38)，城鎮地區(相對於農村地區)的樣本比重相對較大(樣本中城鎮居委會與農村村委會比例為181:139)，城鎮富裕家庭佔比較大，樣本的地理分佈比較均勻。
(2)數據核查：事後對所有受訪者進行(電話)回訪。
(3)拒訪率：chfs的拒訪率低於國內外相似或同類調查的拒訪率。
(4)數據代表性：人口統計學方面，chfs調查數據在家庭規模、人口年齡結構和性別比例方面與國家統計局的數據比較一致，其中城市人口比例數據與國家統計局有差異(xx年chfs數據按户口計算為0.369，國家統計局公佈的數據為0.513，但是國家統計局公佈的城鎮人口是指居住在城鎮範圍內的全部常住人口，不是户籍概念)。在居民收入總額上，chfs和國家統計局公佈的全國居民收入總額、城市和農村居民收入總額、人均收入方面比較一致，在農村和城市人均收入內部構成上二者差距比較大。
(5)國內有影響力的家庭調查數據：中國健康與營養調查(chns)，中國家庭收入項目調查(chip)，中國綜合社會調查(cgss)，中國健康與養老跟蹤調查(charls)。
pps(probability proportionate to size sampling)：按規模大小成比例的抽樣，它是一種使用輔助信息，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中概率的一種抽樣方式。pps 抽樣是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，初級抽樣單位被抽中的機率取決於其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。
2.家庭人口和工作特徵
(1)xx年chfs樣本數據顯示平均家庭規模為2.94人。少兒(15週歲以下)人口男女性別比為123:100，勞動年齡人口男女性別比為100.5:100，老年(60週歲以上)人口的男女性別小於1。
(2)無論是根據人口老齡化指標1(60週歲以上人口占總人口比例為10%，根據chfs我國xx年該數據為16.34%)還是指標2(65週歲以上人口占總人口比例為7%，我國為10.65%)都表明我國人口老齡化現象嚴重。少兒撫養比低於老年撫養比，且城市人口老齡化趨勢高於農村。
(3)根據chfs數據，我國國中及以下學歷的比例高達63.58%，年齡組越低的人羣高學歷的比例越高。
(4)根據chfs我國城市剩男、剩女(30週歲以上的未婚男女)的比例41:62，農村為59:38。
(5)企業僱傭的勞動力佔從業人員的比例高達62%，其中38.44%在私營或個體企業工作，大力發展工商業可能是解決中國勞動力就業的主要途徑，大力支持私營或個體企業的發展，中國勞動力就業壓力將可能得到緩解。
(6)具有博士學歷職工的工資收入低於碩士學歷職工的工資，在這個階段教育收入回報為負。
(7)隨着人口年齡降低，國中學歷以下人口比例顯著降低，義務教育效果明顯。
3.家庭非金融資產
(1)從土地的閒置率上看，在被徵收土地歸為農用土地的假設下，限制土地的佔比也有9.97%。(這一數據與我觀察到的家鄉的情況正好相反，由於種糧補貼及蘋果價格上漲，農民們甚至把部分荒山都開墾成土地了，根本看不到土地閒置的情形。)
作為西南財經大學攜手中國人民銀行共同開展的一項重大科研項目，中國家庭金融調查旨在通過科學的抽樣，採用現代調查技術和調查管理手段，在全國範圍內收集有關中國家庭金融微觀層次的相關信息，如住房資產和金融財富、負債和信貸約束、收支、社會保障和保險、代際轉移支付、人口特徵和就業、支付習慣等，以便為國內外研究者提供研究中國家庭金融問題的高質量微觀數據，為國家制定宏觀經濟金融政策提供參考。
該報告基於全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據彙總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。中國人民銀行研究局局長張建華，西南財經大學校長張宗益，國家統計局中國經濟景氣監測中心副主任潘建成，原中國人民銀行貨幣政策委員會委員、清華大學長江學者特聘教授李稻葵，西南財經大學副校長馬驍，西南財經大學長江學者特聘教授、中國家庭金融調查與研究中心主任甘犁以及來自北京大學、清華大學、中國人民大學、天津大學、中央財經大學、對外經貿大學、西南財經大學等國內知名高校相關研究領域的專家學者參加了報告發佈會。
權威數據，填補國內空白
家庭金融的相關數據直觀反應了家庭在經濟金融活動中的行為決策，對於中央銀行進行宏觀調控，防範金融風險具有重要意義。家庭金融在國際上早已得到廣泛關注和高度重視。20xx年美國金融學會(afa)年會上，afa主席、哈佛大學教授john campbell斷言，家庭金融將會成為金融學中繼資產定價、公司金融後第三個重要的研究領域。20xx年，美國聯邦儲備委員會宣佈，將本應於2022年舉行的消費者金融調查(scf)提前到當年進行，以便及時直觀地瞭解美國家庭財務受金融危機影響的情況。美聯儲主席伯南克認為，為詳細瞭解各類家庭受到金融危機的影響，美聯儲需要直接觀察各個家庭的財務變化。伴隨着中國作為新興經濟體的快速崛起，中國的經濟走向也成為影響世界經濟穩定的重要因素，作為最基礎的我國國民家庭金融行為也成為世界關注的焦點。
針對中國微觀家庭金融數據匱乏的現狀，2022年4月，西南財經大學與中國人民銀行強強聯手，整合高校與政府機構優勢資源，成立了西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心，中心是迄今國內最為權威的研究中國家庭金融微觀問題的機構之一。
此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，歷經前期籌備、中期調研、後期數據整理、報告撰寫四個階段。32個調查小組、343人次，經過對全國25個省、80個縣(市)、320個社區(村)，8438份有效樣本的科學分析形成的《中國家庭金融調查報告》，以其權威性和詳實的內容填補了行業空白，是我國家庭金融微觀數據領域的重大突破。此報告既是西財倡導求真務實學風、推動中國問題中國研究的重要收穫，也是西財與央行攜手面向社會重大需求進行協同創新的階段性成果。
對此，中國人民銀行研究局張健華局長表示：針對中國家庭開展金融調查是全面深入瞭解消費金融現狀的一個重要的手段和前提，對政府、金融界和學術界都具有重要意義。相信此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的瞭解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。
關注家庭，聚焦民生熱點
家庭是社會最重要的微觀主體，是政府政策的最終受眾。資產配置、借款、貸款、保險、消費、投資等需求，以及家庭對經濟變化的反應等家庭的金融行為，都對個人生活水平的提高及國家綜合實力的提升有很大影響。此次《中國家庭金融調查報告》提供了一系列關於中國家庭金融狀況的數據，其中包括：
家庭儲蓄。中國家庭儲蓄主要集中在高收入家庭，收入最高 10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄佔當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大於或等於收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在於廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在於沒有足夠的收入。因此，增加消費、減少儲蓄最有效的政策是減少收入不均。中國政府《十二五發展規劃綱要》提出的工資增長和gdp増長速度要求同步,勞動報酬增長和勞動生產率提高同步的政策的實施，將有助於降低中國的儲蓄率。
衍生品及債券市場。家庭對衍生品市場參與率為0.05%;家庭對金融理財產品市場參與率為1.10%。這與我國衍生品市場和債券市場發展滯後的現實基本吻合。
家庭負債。中國家庭負債平均為6.26萬元，城市家庭平均為10.08萬元，農村家庭平均為3.65萬元。中國家庭總體資產負債率為4.76%，城市家庭為4.08%，農村家庭為9.81%，農村家庭負債較重。
養老保障。中國居民中44.2%無任何形式的養老保障，僅有54.8%的人有養老保障。退休後養老金收入：總體月平均753.95 元;城市月平均1557.67 元;農村月平均188.67 元。
本次報告還得到了關於城市剩女及農村剩男、汽車消費、農業用地閒置等眾多關乎民生熱點現象的分析數據，為相關經濟政策的研究與制定提供了有價值的參考。
中國家庭的金融情況怎麼樣呢，下面小編為大家精心蒐集了關於中國家庭金融的調查報告範文，歡迎大家查看!
中國家庭金融調查報告範文
前日，西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心在北京金融街正式發佈全國首份《中國家庭金融調查報告》。該報告是西南財大與中國人民銀行聯手基於全國25個省、80個縣、320個社區共8438個家庭的抽樣調查數據彙總分析形成，涉及家庭資產、負債、收入、消費、保險、保障等各個方面的數據，全面客觀地反映了當前我國家庭金融的基本狀況。
此次《中國家庭金融調查報告》的問世，共歷時三年，其權威性和詳實的內容填補了行業空白。中國人民銀行研究局張健華局長表示：“此次《中國家庭金融調查報告》調研數據的出爐，不僅為目前對家庭消費金融行為的瞭解提供有價值的補充，還將為政府和監管層制定重要政策提供有益參考。”
城市家庭平均資產247.60萬元
高收入家庭儲蓄佔總額74.9% 77%的炒股家庭沒從股市賺錢
80後大學畢業比例19%碩士最賺錢
投資興業家庭比例是美國1倍
城市家庭年進賬70876元
人情支出遠大於人情收入
報告顯示，中國家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。從數據中發現有0.5%的中國家庭年可支配收入超過100萬元，有150萬中國家庭年可支配收入超過100萬元，10%的收入最高的家庭收入佔整個社會總收入的57%，説明中國家庭收入不均等的現象已經較為嚴重。
報告還顯示了中國家庭人情往來的收支情況。數據顯示，中國家庭人情支出方面，全國平均水平為6051元，佔總收入比的22.1%。城市平均為7837元，佔總收入比的25.5%。中國家庭人情收入方面，全國平均水平為1944元，佔總收入比的7.1%。城市平均為2305元，佔總收入比的7.5%。 城市家庭資產遠高於農村 10%家庭儲蓄佔總額74.9%
報告顯示，截至2022年8月，中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。城市家庭中，金融資產11.2萬元、其他非金融資產145.7萬元、住房資產93萬元，負債10.1萬元、淨資產237.5萬元。相應的農村家庭數據為3.1萬元、12.3萬元、22.3萬元、3.7萬元、34萬元。
報告顯示，中國家庭負債平均為6.26萬元，總體資產負債率為4.76%。其中，城市家庭平均負債100815元，農村家庭平均負債36504元。
從全國平均水平看，在家庭資產中，金融資產為6.37萬元，僅僅只佔總資產8.76%，而非金融資產為66.40萬元，佔91.24%。
報告數據還顯示，家庭金融資產中，銀行存款比例最高，為57.75%;現金其次，佔17.93%;股票第三，佔15.45%;基金為4.09%;銀行理財產品佔2.43%。銀行存款和現金等無風險資產佔比高。
報告數據還顯示，資產最多的10%家庭佔全部家庭總資產的比例高達84.6%，其金融資產佔家庭金融資產總額的比例也有61.01%，非金融資產佔家庭非金融資產總額的比例更高達88.7%。還有，中國收入最高10%的家庭，其儲蓄率為60.6%，其儲蓄佔當年總儲蓄的74.9%。大量低收入家庭在調查年份的支出大於或等於收入，沒有或幾乎沒有儲蓄。而中國較高儲蓄的根本原因，不在於廣大民眾沒有足夠的消費動機，而在於沒有足夠的收入。
小編給大家介紹2022中國家庭金融調查報告，希望能對大家有所幫助。
2022中國家庭金融調查報告
中國首份《中國家庭金融調查報告》近日引來廣泛爭論和質疑。報告稱：中國家庭淨總資產高出美國家庭21%，城市户口家庭的平均資產已達247萬元，全國的自有住房擁有率高達89.68%。
這些數據是如何出爐的，為何中國家庭資產會超出美國?中國之聲近日專訪了《報告》團隊領軍人、中國家庭金融調查與研究中心主任、西南財經大學經濟學院院長甘犁。
採訪中甘犁説，不曾想到一份《報告》的發佈會引起如此廣泛的爭論和質疑。他首先表示，可以肯定的是，數據結果來自全國性的抽樣調查。
甘犁：抽樣方式和美國美聯儲抽樣方式是一樣的。第一，我們在全國隨機抽了8438户進行入户調查，在很多宏觀數據上，我們都進行了比較。第二是數據的資產，包括了所有資產，有房產、家庭的金融資產，就是銀行存款、股票市場、各種債券甚至黃金等。還包括了家庭的汽車、家庭的工商業、土地。所以，這是一個非常完整的資產總量的描述。我們的資產描述跟美國的資產描述也是具有可比性的。
在質疑者看來，儘管中國的發展有目共睹，但要説中國家庭淨資產比美國高出兩成以上，他們並不認同了。對此，甘犁的解釋，中國家庭總資產超越美國，很大程度上來自房產的估值。
甘犁：中國家庭的房產佔總資產比例的70%，美國只有30%。我們愛買房子，房產又漲的比較快，而美國在金融危機以後房產縮水比例很高。所以美國的資產在縮水，我們的資產因為房產的原因在增加。然後我們的家庭人口越多，人口基數比較大，所以全國所有家庭資產加起來超過了美國全國所有家庭加起來的資產的總額，但是人均只有美國的四分之一。
中國家庭總資產中金融資產只有5%，而美國是38%;反過來，中國家庭總資產70%都是房產，而美國卻只有30%左右。這樣一種家庭資產結構在甘犁看來，風險很大。
甘犁：20年前的日本因為房產泡沫，導致了日本全國總資產遠遠超過了美國。但是泡沫破滅了以後，日本到現在為止的全國總資產只有美國的60%，比我們低更多了。
談到為什麼中國住房擁有率會近90%時，甘犁説，這與計算方式有關，更與家庭定義有關。
甘犁：城市是全國平均，農村現在90%多的家庭是有房子的，所以這樣平均下來，城市就只有85%-86%擁有住房。我們根據了國際上調查機構擁有的家庭定義，有幾種情況是覺得自己沒有住房，但我們把他算進住房。一是人屋分離的情況;二是啃老族。
拓展閲讀
《中國家庭金融調查報告》是為探討和分享應對複雜大環境的金融良策，由西南財經大學和中國人民銀行總行金融研究所聯合成立的中國家庭金融調查與研究中心製作完成的，是一種公益性學術調查研究機構。2022年5月13日首份《中國家庭金融調查報告》在北京發佈。報告顯示，截至2022年8月，中國家庭資產平均為121.69萬元，城市家庭平均為247.60萬元，農村家庭平均為37.70萬元。家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，農村22278元。
金融專業畢業生銀行實習報告(中國工商銀行紹興縣支行)在剛剛過去的一個月中，我有幸來到中國工商銀行紹興縣支行國際部和會計處實習。作為報告開頭，我想先介紹一下工行一些基本情況。中國工商銀行是四大國有獨資商業銀行之一，擁有分支機構2萬多個，是中國資產規模最大的商業銀行，2003年末資產總額近53000億元人民幣，佔中國境內銀行業金融機構資產總和的近五分之一。而工行紹興縣支行在2003年浙江省工行系統縣級支行的收益排名中位列第二，其中很大一部分是得益於國際業務，這主要是因為當地對外輕紡貿易較為發達。因此我在完成了會計處的實習任務之後，還到國際部進行了短時間的實習，以期更全面的瞭解銀行的核心業務。
在會計處實習的時間裏，我主要學習了綜合業務處理系統，熟悉了銀行的會計科目，基本掌握了該系統的記賬和複核的操作，並能獨立處理同城交換、證券清算和外匯核算。通過看、問和動手操作，我對會計處的主要工作有了更加系統的瞭解，特別是支票匯票等，在實習之前，我只從書上學到過它的基本概念，對真正的票據並沒有具體的認識。現在我已經大致明白了審票和解付的過程。而在國際部實習的時間裏，我邊幹邊學，發現其實大部分知識已在《國際結算學》中學過，我所要做的就是熟悉各種票據，掌握它們在國際貿易中的作用，同時幫助和指導客户填單和審單。在實習過程中有帶教領導、銀行員工的協助、自己的努力，自感收益不小。這次實習把我從學校純理論學習中拉到了在實踐中學習的環境。一進入崗位，我就意識到，該把學生時代的野性收斂了。沒有規矩無以成方圓，雖然這個銀行內部氣氛和諧，沒有老套的束縛，但它畢竟是一個跟錢打交道的機構，需要有嚴謹的紀律和詳細的規程，我就應該嚴於律己，這樣不僅可以遵守銀行的規矩，對我自己更有好處。以下是我實習一個多月來的體會：首先，來工行紹興縣支行實習的短短一個月的時間裏，使我在思想上有了很大的轉變。以前，在學校裏學知識的時候總是老師往我的頭腦裏灌知識，自己根本沒有那麼強烈的求知慾，大多是逼着去學的。然而到這裏實習，確使我的感觸很大，自己的知識太貧乏了，銀行員工的學習氣氛特別濃無形中給我營造了一個自己求知的慾望。在這裏大家都在抓緊時間學習，這種刻苦的精神特別讓我敬佩。給我一種特別想融入他們其中的感覺。這將對我以後的人生路上一種很大的推進。只有堅持學習新的知識，才會使自己更加提高，而這裏就有這樣的氣氛。同時這次實習也為我提供了與眾不同的學習方法和學習機會，讓我從傳統的被動授學轉變為主動求學；從死記硬背的模式中脱離出來，轉變為在實踐中學習，增強了領悟、創新和推斷的能力。掌握自學的方法，這些方法的提高是終身受益的，我認為這難得的兩個月讓我真正懂得了工作和學習的基本規律。其次，在本次實習的一個月裏，我深深體會到團隊合作的重要性。記得那時我在工行已獨立上崗二個星期了，已不像第一次那樣緊張了。那一天銀行業務特別多，系統太忙，計算機運行得很慢，其中有一筆900元的取款已發生，但發票打印不出，查了流水也成功了，主管確認這筆業務已成功，至於發票只好用手工補。可到了傍晚軋帳時，發現少了900元，再次查流水時，發現那筆900元的取款還在發送途中。但當時主管也確認過了，並確認也成功了，大概是系統不好，電腦自動充值，所以才會這樣。所幸該客户的帳號是在我行開户，同事們幫我查到了這個人的聯繫方式，主管幫我追回了900元，當時我真好感激行裏的每位同事，我認識到團隊合作真的是很重要。總之，這次實習為我從各方面融會知識，為我將來的工作和生活鋪墊了精彩的一幕，我認為這種改變是質的飛躍。
現在實習結束了，工行紹興縣支行的領導和同事對我的成績也給予了肯定。我也對自己的表現基本滿意，為我走向社會打下了堅實的基礎。與銀行員工的相處中，我也學到了待人、處事的態度、方式，銀行的員工待人誠懇，雖然他們年齡和我一般大，有的還要小几歲，我感覺他們很成熟，有很多值得我學習的地方，這一個多月是我用金錢買不到的機會，無論從工作、學習、做人上，我都有很大的收穫。這兩個月我沒有白來，如果有時間，希望能還有一次這樣的實習機會。我衷心的感謝工行紹興縣支行的每一個人，今後我不會辜負你們的期望，把工作做得更好。
調查報告是對某一情況、某一事件“去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裏”的分析研究，揭示出本質，尋找出規律，總結出經驗，最後以書面形式陳述出來。下面就是小編整理的2022中國供應鏈金融調研報告，一起來看一下吧。
前言
國內經濟持續轉型升級，供給側結構性改革是突破口和着力點。而金融端是供給側改革的關鍵。
尤其在從製造大國向製造強國邁進，“產融結合、脱虛向實”的背景下，更需要加強金融支持和服務。
而供應鏈金融是應“產業發展需求”而生，不管對於國際發展戰略與進程，還是國內轉型戰略與進程，供應鏈金融都生逢其時。
供應鏈金融不僅僅是一種融資服務，供應鏈運營效率的提升、供應鏈整體競爭力的提升、生態圈的建立和繁榮也是供應鏈金融的非常重要的使命。
所以，供應鏈金融是金融端供給側改革的重要抓手。
2022年供應鏈金融產業健康迭代、宏觀環境利好、產業生態穩健繁榮，除了傳統的商業銀行， 行業龍頭、b2b平台、供應鏈公司、外貿綜合服務平台、物流公司、金融信息服務平台、金融科技、信息化服務商等都紛紛往供應鏈金融領域滲透，可謂是千帆競發，百舸爭流。
萬聯供應鏈金融研究院聯合華夏鄧白氏、中國人民大學中國供應鏈戰略管理研究中心從2022年3月對供應鏈金融的各類市場主體進行了問卷調研，各類主體的競爭優勢、市場格局、服務模式、資金渠道、風控手段是什麼呢？大數據、區塊鏈等新金融科技對行業發展的影響幾何？他們的實踐是否印證了產業的健康迭代、穩健繁榮、前途光明？未來，他們又將如何前行、走向何方？希望通過本報告的發佈來記錄行進中的2022中國供 應鏈金融業態。
一、供應鏈金融生態圈結構
在推行供應鏈金融活動過程中，各供應鏈金融利益相關方/參與主體的角色和結構關係，以及它們與制度和技術環境的關係構成了供應鏈金融生態。供應鏈金融生態包含四層架構：供應鏈金融源；供應鏈上的中小微企業；供應鏈金融實施主體；供應鏈金融資金提供方；供應鏈金融基礎服務。
供應鏈金融源
供應鏈金融的受益主體主要是依附於供應鏈上焦點企業的上下游中小微企業，通過融入到供應鏈的產、供、銷各個環節，藉助焦點企業信用提升供應鏈上中小微企業的信用，拓展融資渠道，緩解融資難、融資貴問題。
供應鏈金融實施主體
在供應鏈金融發展初期，實施主體主要為商業銀行。而在產業互聯網大發展的背景下，銀行不再是供應鏈金融產品與服務提供的絕對主體。掌握了供應鏈上下游企業真實貿易的行業龍頭企業、b2b平台企業、物流企業等各參與方紛紛利用自身優勢，切入供應鏈金融服務領域。
供應鏈金融資金方
供應鏈金融資金方是直接提供金融資源的主體，也是最終承擔風險的組織。
供應鏈金融基礎服務
供應鏈金融的發展需要配套的基礎設施服務提供方，如區塊鏈技術服務提供商、電子倉單服務提供商、供應鏈金融信息化服務商、行業組織等。這些企業可以利用自身供應鏈金融基礎服務的優勢，鏈接資金提供方，供應鏈金融服務方、融資對象等，為整個供應鏈金融生態圈提供基礎服務。
二、供應鏈金融生態參與主體
商業銀行：商業銀行鍼對供應鏈融資需求企業的實際情況，提供多種模式的融資解決方案。商業銀行在資金成本方面具備的天然優勢，但商業銀行的傳統金融服務模式一定程度上制約了其供應鏈金融的發展。
行業龍頭：行業龍頭企業依據自身在行業內的規模優勢、經濟效益優勢、帶動和輻射優勢、競爭優勢等，整合供應鏈上游和下游的中小微企業，鏈接資金提供方，為行業內的中小微企業提供融資解決方案。
供應鏈管理公司：供應鏈管理公司外包焦點企業的非 心業務，整合供應鏈上下游資源，鏈接資金提供方，為供應鏈上下游中小微企業提供供應鏈服務和融資解決方案，提升了整個供應鏈的運作效率。
物流公司：物流企業通過物流活動參與到供應鏈運作中，通過整合供應鏈中的物流網絡，鏈接資金提供方，為服務對象提供物流供應鏈服務和融資解決方案，有利於穩定業務網絡，提升物流企業的競爭能力。
b2b平台：b2b在整個電子商務市場交易規模一直佔絕對比例，是實體經濟與互聯網結合的最佳載體。目前諸多b2b平台也通過對接資金提供方為平台上下游提供融資解決方案。
外貿綜合服務平台：外貿綜合服務平台為中小企業提供進出口環節的融資、通關、退税、物流、保險等相關服務，平台針對中小外貿企業發展中的資金問題，開拓了中小企業國際貿易項下的供應鏈金融。
金融信息服務平台：金融信息服務平台通過互聯網技術鏈接資金提供方和供應鏈上的資產端，為供應鏈上的中小微企業提供融資解決方案和資金支持。
金融科技公司：金融科技是金融和信息技術的融合型產業，關鍵在於利用大數據、人工智能、區塊鏈等新技術手段對傳統金融行業所提供的產品、服務進行革新，提升金融效率。
信息化服務商：在供應鏈金融在線化、平台化的趨勢下，信息系統是供應鏈金融業務運作的靈魂。
基礎設施服務商：供應鏈金融的發展需要配套的基礎設施服務提供方，這些企業可以利用自身供應鏈金融基礎服務的優勢，鏈接資金提供方，供應鏈金融服務方、融資對象等，為整個供應鏈金融生態圈提供基礎服務。
三、供應鏈金融生態圈全景圖
2022中國供應鏈金融現狀調研結果
供應鏈金融發展的整體趨勢
受益於主流金融服務的缺席，應收賬款、融資租賃等金融業態的快速發展以及 心企業轉型的迫切需求，供應鏈金融行業正處於高速發展的階段。
在本次調研中，82%的業內受訪企業表示整個供應鏈金融行業在2022年的景氣程度將持續上升。該結果表明大比例的從業者對供應鏈金融行業的發展持有樂觀態度。僅7%左右的受訪企業表示可能出現下降的趨勢。表示不樂觀的供應鏈金融從業者主要來自於供應鏈公司及外貿綜合服務平台。
從供應鏈金融機構的人員規模來看，超50%供應鏈金融服務商人員規模不到100人，屬小微企業範疇，或處於初創期。約30%的受訪機構為中型規模的供應鏈金融服務商，員工人數在100-500人。員工人數在500及以上的大型供應鏈金融服務商不到20%。
從人員擴張趨勢看，近9成供應鏈金融服務商表示在未來三個月有招聘新員工的計劃。該結果表明企業對供應鏈金融未來的發展預期表示看好，同時也意味着行業競爭正在逐步加劇。獲客和風控將成為供應鏈金融賴以生存的競爭力。
此外從企業需求角度來看，中國非金融企業應收賬款餘額規模達到16萬億元，工業企業應收賬款規模已超過10萬億元。供應鏈金融服務商主要面對的中小型工業企業，總應收賬款規模已超過6萬億元。應收賬款融資作為供應鏈金融重要的融資模式，應收賬款規模的不斷增長為我國供應鏈金融的快速發展奠定了堅實的基礎。
哪些公司正在提供供應鏈金融服務？
供應鏈金融行業的參與主體囊括了銀行、行業龍頭、供應鏈公司或外貿綜合服務平台、b2b平台、物流公司、金融信息服務平台、金融科技公司等各類企業。其中，供應鏈公司/外貿綜合服務平台、b2b平台類數量約佔45%。
b2b平台：在本次調研結果中b2b電商平台佔18%。b2b平台主要體現為兩種服務模式: 一種是從交易端切入的b2b平台，提供在線交易，鼓勵並促成客户的在線交易，使交易數據沉澱在平台上，可以通過數據模型為企業提供更好的資信支持。另一種是從服務端切入的b2b，為客户提供從尋源，倉儲，物流，信息管理等一系列的服務。無論哪一種模式對供應鏈金融的開展都提供了良好的環境。b2b平台通過構建生態圈將供應鏈金融的各方主體吸引過來，包括資金供應方，擔保機構，保險公司，倉儲公司，物流公司等等。通過平台的交易，服務，物流，風控等來保障，幫助資產方客户得到相對便宜的資金，幫助資金方更全面更精準地控制風險，相比較而言b2b平台比較容易做出規模。國內知名的b2b平台包括金銀島、易煤網、銅道電商、三正電商等等。
金融科技公司：在金融科技日新月異的今天，數據金融公司大行其道，自有技術及研發能力使得金融科技公司能夠搭建平台，連接前端多個融資需求平台，後方連接多層級的資金平台，融資需求平台大多是 心企業，b2c平台，b2b平台，資金端涵蓋了銀行，保理，小貸，信託等等多層次金融提供方。金融科技公司則負責內外部數據歸集、處理、傳輸、分析，協助風險識別與控制。比較典型代表企業包括京東金融、螞蟻金服等。
此外，行業龍頭企業，物流公司，銀行及非銀金融機構也是供應鏈金融領域的重要參與者。
行業龍頭：行業龍頭企業通過自有資金或依託產業聯盟打造產業互聯網與金融服務平台，通常優先滿足 心企業上下游的融資需求，再沿上下游向外延拓展。或者部分國有企業利用低成本融資渠道獲得資金，然後對接規模稍大的項目，而這部分項目保理及小貸公司無法承接，從而形成了一個細分空間。此類企業有鮮易、達實智能、準時達等。
銀行：銀行在供應鏈金融領域有天然優勢，如資金成本低、獲客容易、管控資金等，但也有體制、風控、技術等方面的制約，而其他各類市場主體正在不斷搶食供應鏈金融的蛋糕，銀行在供應鏈金融領域顯得有點“內憂外患”。但我們認為銀行仍然是供應鏈金融領域不可或缺的主力，原因還是銀行的資金成本優勢，其他企業要想獲得更高的槓桿，還得與銀行合作；而銀行要想實現真正基於供應鏈/產業鏈運營的金融服務，也必須依託其他企業深入產業內部。
供應鏈金融服務的對象集中在哪些行業？
隨着各類主體的摸索實踐，供應鏈金融的垂直化趨勢愈發明顯，供應鏈金融的垂直化發展進一步提升了產融結合的深度與廣度。
我國供應鏈金融服務對象集中在計算機通信、電力設備、汽車、化工、煤炭、鋼鐵、醫藥、有色金屬業等應收賬款累計較高的行業。但從調研結果顯示，未來供應鏈金融將作為加速企業活力的重要保障因素，在更為廣泛的垂直領域深耕細作，在更多的商業場景得到應用。
從本次調研結果來看，涉足物流企業的供應鏈金融服務公司相對數量較多，其次為大宗商品，包括鋼鐵，有色及農產品等，第三位零售業，第四、第五是供應鏈金融的傳統優勢領域：汽車及電子電器。
從市場發展的角度來看，我們認為部分行業的供應鏈融資潛在需求尚未被挖掘，某些垂直領域可能存在較大機會。包括：物流行業，農業，零售業，化工行業，餐飲業等等。
物流行業： 中國社會物流總費用已從2022年的7.10萬億增長到2022年的10.80萬億，增速8.8%。其中，公路運輸的規模接近5萬億，有近70萬企業提供不同形式的物流服務，而專線物流服務領域的市場不低於萬億，排名前10的專線物流企業佔整體市場的份額不足1%，更大的市場份額在幾十萬家專線中小企業手中。物流運輸企業向貨主承運貨物時需要向貨主繳納保證金，而且即使是信用好的貨主，其支付結算也有60-90天賬期；而對個體承運方或者車隊，一般都要先付一部分運費，等運輸完成，憑回單完成剩餘部分的支付。鉅額的運輸費用和較長的資金缺口期使物流企業面臨運營資金短缺，這些60-90天高質量的應收賬款為供應鏈金融帶來巨大的想象空間。
農業： 供應鏈金融正在成為農業上市公司的發展方向，這種趨勢主要在畜禽養殖產業鏈，在飼料企業居於產業鏈的強勢地位，而養殖業資金回籠需要較長時間，資金壓力大，一些上游龍頭企業利用供應鏈金融滿足下游養殖業客户的資金需求，同時也進一步促進了自身主業的發展。
零售業：對於零售行業，專業市場最為受益，因為專業市場掌握着大量商户資源。一方面，因為互聯網對線下零售業的衝擊以及實體經濟的疲軟，商户的資金壓力越來越大，除了少數商户可以通過銀行獲得貸款，大部分商户只能通過小貸公司、民間融資來籌集資金，而供應鏈金融則立足於產融結合，為小b類商户提供了新的融資渠道。另一方面，供應鏈金融的關鍵在於風險控制，專業市場掌握商户的經營信息，並且具有商鋪租金、承租權費等抵押手段，能更有效地控制風險。因此，專業市場發展供應鏈金融有其內在的優勢。
化工行業：塑料行業是最適合做供應鏈金融的化工品種，因為其具有1.6-1.8萬億級的市場空間，產品具備易運輸、易儲存的特點，市場交易活躍，下游分散且多為中小企業。中小企業利潤空間薄，融資需求大。而塑料行業b2b平台在產業發展中充當着越來越重要的角色。一些b2b平台也已初具規模。
餐飲行業：目前國內市場有250萬家餐飲企業，420萬家餐飲門店，1100萬家食品分銷商，整個餐飲行業有3萬億營收，其中1萬億用於食材採購。餐飲行業的供應鏈金融還處於起步階段。餐飲業的供應鏈具有環節多、供應鏈運作波動大、效率低的特點。大量餐飲類中小企業/個體户資金鍊緊張。銀行的傳統信貸業務無法滿足大部分中小企業的融資需求。筷來財等一些供應鏈金融服務平台利用先進的風控模型和強大的數據系統對金融風險進行控制，進而滿足餐飲類中小企業的融資需求。
供應鏈金融企業的業務規模集中在什麼層級？
供應鏈金融服務商的信貸規模差異較大，這與供應鏈金融服務商的資源優勢的不同有很大關係，各類服務商的年信貸投放規模從千萬級到百億級不等，規模差異較大。調研結果顯示，放貸規模在1億元以下的供應鏈金融服務商約佔21%，此類機構通常處於供應鏈金融業務起步或轉型階段。這類企業佔比並不小，表明供應鏈金融行業目前仍有處於起步階段。
放貸規模在1-10億之間的供應鏈金融服務商數量佔比約39%。該類供應鏈金融服務商已初具規模，業務模式相對成熟，具有明確的市場定位，具有較強的客户開發能力和資金供應能力。其中小部分專注於垂直領域和細分市場的供應鏈金融服務商的放貸規模已漸趨穩定。放貸規模在10-100億之間的服務商數量佔比約26%，表明市場中已有一部分供應鏈金融服務企業具有一定規模。
什麼是成熟的供應鏈金融風控體系？
成熟的供應鏈金融風控體系包含三個層次：數據層、實踐層、技術層。其中數據層包括風控主數據的獲取、風險數據的拓展、數據的維護；實踐層包括高效的在線審批、精準及時的事中風控；技術層是指利用先進的模型科學地處理和分析數據，幫助預測和決策。
完善的風險主數據管理使風控數據維度更完整全面、信息提取更高效，避免人為因素干擾。此外，風險數據的積累與沉澱為未來的風險建模打下堅實基礎；基於it系統的審批流程進一步減少人為因素影響，提升審批效率，而事中風險監控體系可以確保異常情況的及時處理；基於大數據分析的量化風險模型幫助企業充分利用數據資產，預測風險，是金融風險定價的基礎。
在本次調研中，我們依照以下規則將被訪企業的風控成熟度分為三個等級：
調研結果顯示，10%的企業已經建立了領先的風控系統和風險數據庫，並以此為基礎利用大數據分析技術構建了風險預測模型。63%的企業正在將數據分析、it技術與傳統風控流程進行融合進而提升風控能力。仍有27%的企業依賴傳統的風控方法和工具。
為什麼要豐富風控數據來源？
在200家受訪對象中，有76%的企業主要依賴於自身數據來評估客户逾期風險。 據鄧白氏過往的項目經驗，客户自身的交易、經營數據只能在一定程度上提供風險預警，有時會出現“這家客户一直很好，但不知道什麼原因突然信用狀況惡化”的情況。這種現象的產生往往是因為我們對客户的風險識別受制於有限的信息。一家公司的經營不僅受到其主要貿易伙伴的影響，同時會受到產業鏈上下游產業、周邊產業，以及各種宏觀因素的影響。產業、周邊產業，以及各種宏觀因素的影響。因此，拓展風險數據的獲取渠道從而更全面掌握和預測客户發展，是建立成熟風控體系的基礎。
目前主流的風控數據包含哪些維度？
在200家受訪對象中，有76%的企業主要依賴於自身數據來評估客户逾期風險。 據鄧白氏過往的項目經驗，客户自身的交易、經營數據只能在一定程度上提供風險預警，有時會出現“這家客户一直很好，但不知道什麼原因突然信用狀況惡化”的情況。這種現象的產生往往是因為我們對客户的風險識別受制於有限的信息。一家公司的經營不僅受到其主要貿易伙伴的影響，同時會受到產業鏈上下游產業、周邊產業，以及各種宏觀因素的影響。因此，拓展風險數據的獲取渠道從而更全面掌握和預測客户發展，是建立成熟風控體系的基礎。
為什麼需要利用數據分析技術構建風險評分卡？
基於大數據的風險預測模型正在逐步被行業內的領先企業所接納。接受調研的企業中有35%的企業仍在使用基於風控經驗的風險評分表。48%的企業已將數據分析引入到風險評估中。17%的企業已經開始使用基於大數據分析的預測模型進行風險量化。專家法模型在風險評估過程中容易受到評估人員的主觀因素影響，導致結果不夠準確。在過往風控建模項目中，鄧白氏團隊常常遇到下圖描述的情況：專家法模型中每一個橫座標分段的逾期概率相差無幾，甚至出現評分較好的客户逾期概率反而更大。與之形成鮮明對比的是，基於大數據分析的預測模型能夠大幅提升預測的準確性，不同分段的風險概率區分度高，最好分段的未來逾期概率只有3%左右，最差分段的未來逾期概率高達45%，區分度高更有利於針對不同客户設計不同策略。
小結：
通過本次調研我們發現90%的企業均認為徵信信息缺失、數據挖掘能力弱、模型評估能力弱三方面制約了其業務的進一步發展。數據源方面，這些企業可以加強與第三方數據源合作，進一步完善風控數據體系，提升風控能力。在評估能力方面，可以通過招聘、與風險建模諮詢公司合作等方式，提升風險建模方面的能力。
供應鏈金融發展趨勢
中小企業是我國經濟的重要組成部分，其創造的最終產品和服務價值佔國內生產總值的 (gdp)總量的 60%，納税佔國家税收總額的 50% 。與此同時，中小企業在促進就業方面也有着 突出貢獻，是新增就業的主要吸納器。然而，融資難問題一直以來是制約我國中小企業發展的桎 梏。一方面中小企業的資金鍊有進一步惡化的狀況;另一方面，我國目前存在着大量的應收賬款， 2022 年中國規模以上工業企業應收賬款淨額為 12.8 萬億。因此，如何採用更為有效的手段解決 中小企業融資難問題，成為了當今經濟發展中的重要課題。正是在這一背景下，供應鏈金融成為 了當今推動經濟進一步持續發展，有效解決中小企業融資難的重要戰略舉措。從當今中國供應鏈 金融的走向看，供應鏈金融在中國的發展將會呈現出五個趨勢:
1、以互聯網平台為基礎的產業整合在加劇
供應鏈金融的前提是供應鏈管理，沒有健全、良好的供應鏈作為支撐，供應鏈金融就成為了 無源之水、無本之木，因此，供應鏈建設和發展的程度是供應鏈金融健康發展的關鍵。從我國供 應鏈管理的發展來看，目前經歷了從傳統的業務型供應鏈向協調、整合型供應鏈的發展。供應鏈 金融開展的初期階段是銀行所推動的以應收賬款、動產和預付款為基礎的 m+1+n 式的融資業務， 其業務開展和風險管理的基礎是 心企業發生的上下游業務活動，作為融資方的銀行並不參與到 供應鏈運營中。而進入到第二個階段，供應鏈金融的推動者不再是傳統的商業銀行，而是產業中 的企業或信息化服務公司，他們直接參與到供應鏈運營過程中，在把握供應鏈商流、物流和信息 流的基礎上，與銀行等金融機構合作，為供應鏈中的企業提供融資等服務。隨着第二階段供應鏈 服務和運營的逐步成熟和發展，供應鏈金融得以開展的基礎會逐漸從“鏈”式進化到“網”式， 即基於互聯網的虛擬電子供應鏈。基於互聯網平台的虛擬電子供應鏈是通過運用高速通訊的網絡 技術，讓虛擬產業集羣中所有的中小微企業能夠低成本、甚至無代價地加入網絡平台，並且任何 一個企業與其他參與者協同預測、同步開發和生產，並實現高效配送和精準服務，滿足分散動態 化的客户需求。因此，虛擬電子供應鏈實現了所有利益相關方的高度整合，或者説它成為了眾多 子平台、子生態的聯結平台。
2、產業供應鏈作為一種生態開始與金融生態結合
供應鏈金融的本質是一種基於供應鏈優化企業融資結構與現金流的有效方式，從 本上講， 供應鏈金融不僅僅是融資這種資金借貸性行為，更是通過產業與金融的有效、有序的結合，一方 面實現產業現金流的加速，縮短行業的現金流週期;另一方面也能實現金融的增值和穩健發展。 產業作為一種生態需要也應該與金融生態相結合，其含義是通過產業供應鏈推動金融生態的打造 和發展，反過來運用金融來進一步推進產業供應鏈生態的壯大，因此，供應鏈金融的發展，不僅 需要產業端的創新，更需要金融端的創新。具體講，金融端的變革應當體現在兩個方面:一是金融端的主體以及業務生態建設，也就是説要能使供應鏈金融有效發展，金融機構之間的合作和協 同機制的建立至關重要;二是不同規模金融機構之間的合作。目前我國存在着不同規模的金融機構，以銀行體系為例，有全國性商業銀行、省級商業銀行、外資商業銀行、區域性商業銀行、農村商業銀行以及民營金融機構和互聯網銀行，各自都有着不同的定位、渠道和優勢，如果相互之 間能夠基於各自的優勢充分合作，就能為產業優化整個供應鏈網絡的現金流，不僅是加速現金流， 而且能創造現金流。
3、金融科技成為推動供應鏈金融的主導力量
以往互聯網的作用只是作為金融活動開展和管理的輔助手段，而今卻可能成為推動供應鏈金 融的主導力量。由於供應鏈的主體具有多 性、活動具有異質性，沒有良好的標準化、電子化、 可流轉、安全簽章的電子票據、電子税票和電子倉單，就無法實現業務流程的順暢管理。同理，沒有良好的雲平台、雲計算，虛擬電子供應鏈就無法真正實現。而要真實把握供應鏈運營規律， 有效知曉每個參與主體的行為，就需要建立和發展大數據的能力。針對於資金和資產對應匹配的 唯一性和真實性，就需要運用區塊鏈技術和物聯網技術。利用區塊鏈實現分佈式記賬和資金管理， 實現智能合約，同時藉助於物聯網技術做到資金和資產的唯一對應。顯然，沒有金融科技的支撐， 上述這些問題都不可能真正有效解決，供應鏈金融會遭遇巨大瓶頸。
4、防範風險成為供應鏈金融的核心能力
供應鏈金融長遠發展的另一個心要素是風險的管控，供應鏈金融作為一種微觀金融活動， 其運營的規律如同一座天平，天平的兩端是資產和資金，天平的樑是產業供應鏈信息，而支撐整 個天平的是天平的底座(即風險管控)和支柱(即信用)。金融的本質是風險估值和信用，這兩 點如果忽略了，就會產生巨大的金融危機，因此，風險的預警和管理是供應鏈金融的重中之重。 總體上講，風險的防控需要從供應鏈結構管理、流程管理和要素管理幾個方面入手。結構管理指 的是能夠有效、合理地設計、建構供應鏈運營和服務體系，使得各個主體角色清晰，責權利明確，同時又能使供應鏈運營業務實現閉合化、收入自償化。流程管理指的是整個業務和金融活動的流 向、流量和流速明確，整個業務和金融活動能夠實現管理垂直化，同時能夠據流程的狀況和要 求，協同各類金融機構設計和提供風險緩釋手段，實現風控結構化。要素管理則是能對金融產品 和業務信息數據做到及時、迅速的獲取和分析，真正做到交易信息化，並且能夠在全面掌握各主 體資信的前提下，通過聲譽資產化建立供應鏈信用體系。
5、協同專業化將成為智慧供應鏈金融的主題
供應鏈金融成功實施需要生態中多種形態組織的充分溝通和協同，這些主體除了供應鏈上下 遊企業和相關業務參與方外，還包括至關重要的三類組織機構，即平台服務商，這一主體承擔搜 集、彙總和整合供應鏈運營中發生的結構性數據以及其他非結構性數據;風險管理者，這一主體據平台服務商提供的信息和數據進行分析，定製金融產品，服務於特定的產業主體;流動性提 供者，具體提供流動性或資金的主體，也是最終的風險承擔者。這三類機構各自發揮着不同的作用，共同推動供應鏈金融的發展，因此，這就需要這三類機構充分探索與發展各自的能力，將其 提供的差別化服務發揮到極致，只有實現高度的專業化，才能產生協同化。
金融專業畢業生銀行實習報告(中國工商銀行紹興縣支行)在剛剛過去的一個月中，我有幸來到中國工商銀行紹興縣支行國際部和會計處實習。作為報告開頭，我想先介紹一下工行一些基本情況。中國工商銀行是四大國有獨資商業銀行之一，擁有分支機構2萬多個，是中國資產規模最大的商業銀行，2003年末資產總額近53000億元人民幣，佔中國境內銀行業金融機構資產總和的近五分之一。而工行紹興縣支行在2003年浙江省工行系統縣級支行的收益排名中位列第二，其中很大一部分是得益於國際業務，這主要是因為當地對外輕紡貿易較為發達。因此我在完成了會計處的實習任務之後，還到國際部進行了短時間的實習，以期更全面的瞭解銀行的核心業務。
在會計處實習的時間裏，我主要學習了綜合業務處理系統，熟悉了銀行的會計科目，基本掌握了該系統的記賬和複核的操作，並能獨立處理同城交換、證券清算和外匯核算。通過看、問和動手操作，我對會計處的主要工作有了更加系統的瞭解，特別是支票匯票等，在實習之前，我只從書上學到過它的基本概念，對真正的票據並沒有具體的認識。現在我已經大致明白了審票和解付的過程。而在國際部實習的時間裏，我邊幹邊學，發現其實大部分知識已在《國際結算學》中學過，我所要做的就是熟悉各種票據，掌握它們在國際貿易中的作用，同時幫助和指導客户填單和審單。在實習過程中有帶教領導、銀行員工的協助、自己的努力，自感收益不小。這次實習把我從學校純理論學習中拉到了在實踐中學習的環境。一進入崗位，我就意識到，該把學生時代的野性收斂了。沒有規矩無以成方圓，雖然這個銀行內部氣氛和諧，沒有老套的束縛，但它畢竟是一個跟錢打交道的機構，需要有嚴謹的紀律和詳細的規程，我就應該嚴於律己，這樣不僅可以遵守銀行的規矩，對我自己更有好處。以下是我實習一個多月來的體會：首先，來工行紹興縣支行實習的短短一個月的時間裏，使我在思想上有了很大的轉變。以前，在學校裏學知識的時候總是老師往我的頭腦裏灌知識，自己根本沒有那麼強烈的求知慾，大多是逼着去學的。然而到這裏實習，確使我的感觸很大，自己的知識太貧乏了，銀行員工的學習氣氛特別濃無形中給我營造了一個自己求知的慾望。在這裏大家都在抓緊時間學習，這種刻苦的精神特別讓我敬佩。給我一種特別想融入他們其中的感覺。這將對我以後的人生路上一種很大的推進。只有堅持學習新的知識，才會使自己更加提高，而這裏就有這樣的氣氛。同時這次實習也為我提供了與眾不同的學習方法和學習機會，讓我從傳統的被動授學轉變為主動求學；從死記硬背的模式中脱離出來，轉變為在實踐中學習，增強了領悟、創新和推斷的能力。掌握自學的方法，這些方法的提高是終身受益的，我認為這難得的兩個月讓我真正懂得了工作和學習的基本規律。其次，在本次實習的一個月裏，我深深體會到團隊合作的重要性。記得那時我在工行已獨立上崗二個星期了，已不像第一次那樣緊張了。那一天銀行業務特別多，系統太忙，計算機運行得很慢，其中有一筆900元的取款已發生，但發票打印不出，查了流水也成功了，主管確認這筆業務已成功，至於發票只好用手工補。可到了傍晚軋帳時，發現少了900元，再次查流水時，發現那筆900元的取款還在發送途中。但當時主管也確認過了，並確認也成功了，大概是系統不好，電腦自動充值，所以才會這樣。所幸該客户的帳號是在我行開户，同事們幫我查到了這個人的聯繫方式，主管幫我追回了900元，當時我真好感激行裏的每位同事，我認識到團隊合作真的是很重要。總之，這次實習為我從各方面融會知識，為我將來的工作和生活鋪墊了精彩的一幕，我認為這種改變是質的飛躍。
現在實習結束了，工行紹興縣支行的領導和同事對我的成績也給予了肯定。我也對自己的表現基本滿意，為我走向社會打下了堅實的基礎。與銀行員工的相處中，我也學到了待人、處事的態度、方式，銀行的員工待人誠懇，雖然他們年齡和我一般大，有的還要小几歲，我感覺他們很成熟，有很多值得我學習的地方，這一個多月是我用金錢買不到的機會，無論從工作、學習、做人上，我都有很大的收穫。這兩個月我沒有白來，如果有時間，希望能還有一次這樣的實習機會。我衷心的感謝工行紹興縣支行的每一個人，今後我不會辜負你們的期望，把工作做得更好。
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