企業管理環境的變化迫使高層管理者制定正確的戰略決策，以應對當前商業環境的日益複雜性。企業的經驗管理好壞決定着企業的經營成敗，關係到企業的生存和發展。利用大數據在動態、不確定的環境下快速制定正確的戰略決策，確保企業獲取競爭優勢，僅憑決策者的學識、經驗、直覺、判斷力、個人偏好等主觀行為進行決策是遠遠不夠的，還要依賴大量來自於企業外部的數據資源。數據是所有管理決策的基礎，基於數據的決策分析能實現對客户的深入瞭解和企業競爭力的提升。在此背景下，傳統的戰略決策依據的方法和手段，已不能完全適應當前知識經濟時代的挑戰和要求，而新興的大數據的產生為企業決策和經營提供了新的選擇，因此本文研究大數據對企業管理和經營活動的影響，具有重要意義。
綜述國內外有關本題的動態和自己的見解
大數據的起源提及大數據幾乎是無人不曉，但大數據這個概念並不是近幾年才有的,早在1980年，美國著名未來學家阿爾文托夫勒在《第三次浪潮》一書中將大數據盛讚為第三次浪潮的華彩樂章。
20世紀90年代中期，大數據廣受各界關注。
2010年至今，大數據戰略應用被提上日程並迅速發展。
美國總統科學技術顧問委員會於2010年給奧巴馬總統和國會呈報了題為《規劃數字化的未來》的報告。
麥肯錫公司於2011年發佈了《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告。
2012年更是一個重要年份。
1月，瑞士達沃斯世界經濟論壇發佈報告《大數據 大影響》；3月，美國奧巴馬政府頒佈了《大數據的研究和發展計劃》；5 月，聯合國祕書長執行辦公室發佈了《大數據促發展：挑戰與機遇》的報告；6月，經合組織OECD統計委員會第9屆會議發佈《使用大數據作決策》研究報告。
2013年則可以稱為中國統計的大數據元年。
7月，大數據時代統計學：機遇與挑戰中國統計學高端論壇在上海財經大學舉辦；10月，主題為大數據背景下的統計的第十七次全國統計科學討論會在杭州舉行；11月，國家統計局與阿里、百度等11家企業簽署了大數據戰略合作框架協議[1]。
2、大數據的定義以及特徵（1）大數據（big data）定義大數據本身就是一個很抽象的概念，提及大數據很多人也只能從數據量上去感知大數據的規模，但大數據不是數據大。
美國高德納（Gartner Group）公司的分析師道格拉斯蘭尼（Douglas Laney）從大數據的特徵的角度對大數據進行了相對明確的定義： 大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
（2）大數據特徵一般認為大數據有3V特徵，國際數據公司（IDC）將大數據的特點在3V基礎上歸納為4V，即數據規模大（volume），數據量通常都是 PB（1PB=250 字節）級別的 ；數據類型多（variety），既包括結構化數據，也包括半結構化和非結構化數據 ；數據增長快（velocity），數據量較大且增速快，需要有較高的數據處理技術及時進行處理 ；數據價值大（value），雖然數據的價值密度較低，但通過大數據分析可以發現極具價值的信息。
（3）大數據研究和應用概況國外的大數據研究工作主要集中在如何進行大數據存儲、處理、分析以及管理的技術及軟件應用上。
在學術界《Nature》早在2008年就推出了big data專刊。
從互聯網技術、超級計算、生物醫學等方面來專門探討對大數據的研究。
2012 年4月歐洲信息學與數學研究協會會刊(ERCIM News)出版專刊big data,討論了大數據時代的數據管理、數據密集型研究的創新技術等問題。
2012年7 月，日本推出新ICT 戰略研究計劃，其中重點關注大數據應用，將大數據定位為戰略領域之一。
來自麥肯錫2012 年大數據報告中的一組數據顯示，大數據產業為美國醫療系統帶來每年 3000億美元的收益; 為歐洲公共管理部門帶來 2500 億歐元的收益; 為零售業增加 60% 的淨利潤; 為製造業減少 50%的產品研發等成本。
而Canner認為，2015 年超過 85%的財富 500 強企業將在大數據競爭中失去優勢
美國拉里.羅森伯格、約翰.納什和安.格雷厄姆在他們合著的《大數據時代的預測分析和決策管理》一書中以費埃哲公司（Fair Isaac Corporation,簡稱FICO）為縮影呈現美國過去60多年來數據驅動決策的發展歷程，並列舉大量業界經典案例生動展現計算機科學和數學相結合所帶來的根本性變革，指出變革的核心，是以數據分析技術來獲取各種洞察，服務於決策，創造價值。
拉里.羅森伯格擔任過費埃哲公司的CEO，出版本書時擔任巴克教育研究所的董事長，諸多盈利和非盈利組織的董事。
約翰.納什前任費埃哲公司戰略副總裁。安.格雷厄姆是職業記着，《戰略與經營》雜誌的編輯和長期撰稿人。
邵華清、戴宇彤（2014）指出:大數據變革企業戰略模式。傳統的企業戰略管理模式是一個解決問題的正向思維模式，發現問題從而通過分析，找到因果關係來解決。但是，大數據環境下企業戰略模式則不同，是按着收集數據、量化分析、找出相互關係、提出優化方案的順序進行。
何軍（2013）指出：在大數據下，企業管理決策環境的改變，導致管理決策數據和知識獲取方式、決策參與者、決策組織和決策技術都發生了巨大改變，為企業管理決策創新提供了新的思路和途徑。
何建華（2014）指出：決策者經常需要根據多個影響因素和相互間的關係進行決策， 其難度越來越大，單憑其洞察力、智慧、知識和經驗等為基礎的傳統決策方法已遠遠不能滿足日益複雜的管理決策的需要， 這將導致戰略定位不準，存在很大風險。
因此，現實管理的實踐要求決策要走向科學化，要將定性決策與定量決策相結合，而大數據技術的發展為它提供了實現的可能性。
評述綜上所述，就大數據對企業管理經營應用的研究，國內外這個領域的學者、實踐者有共同認識：大家都認識到大數據藴涵巨大價值、對戰略決策和經營活動帶來了巨大的影響；同時，也有比較大的區別：國內的實踐剛開始，且比較注重於理論，實例較少；國外則有大量實例記載，其認識也更進一步。
鑑於此，本論文將從研究案例入手，以優化企業戰略決策和企業管理為目標，着眼於根據成功的實例分析大數據對企業經營管理的應用方式，進而提出可借鑑之處，對國內企業的大數據經營管理有一定的理論和實踐意義。
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