創新能力是由若干能力要素組合而成的概念，是由技術創新能力、支撐創新能力與制度創新能力相互作用而形成的一種綜合性、整合性的集成能力。
山東省區域創新 開題報告
一、選題的性質
理論研究
二、選題的目的和意義 選題的目的
在經濟全球化的社會經濟背景下，世界經濟的區域化特徵日趨明顯，而創新是區域發展的最重要的動力，區域創新是區域發展的必經之路，研究山東省的區域創新情況，通過提高自主創新能力，掌握更多的核心技術，擁有更多的自主知識產權，才能更好地走創新強省的建設之路。
選題的意義
(1)有助於提高資源使用效率，增強企業的創新意識，激發高科技人才創新和創業的積極性。
(2)提高區域創新能力，對於加快經濟結構調整、轉變經濟增長方式、實現經濟可持續發展，具有重要的戰略意義。
(3)對於突破資源環境約束 ,促進經濟社會的全面、協調、可持續發展具有重要意義。
三、與本課題相關的國內外研究現狀，預計可能有所創新的方面
國外研究現狀
國外對區域創新能力的研究較早較系統 如英國的庫克教授很早就提出了相對全面的區域創新理論並進行了實證研究。此外，波特、克魯格曼和哈里森、斯卓坡等對區域創新集羣出現的原因和地域特徵進行了理論探討; david doloreux 認為區域制度特徵、知識下部構造和知識轉移體系象徵了重要的基礎條件和提升創新活動的刺激，區域機構和區域制度安排，應該被鑑定並且依據水平等級和體系分類。
國內研究現狀
國內對區域創新的研究比國外晚 ，但是發展很快。區域創新能力在中國最先由長城企業戰略研究所於 1996年提出其出版的專著對中關村地區高新技術產業的區域創新能力進行了理論剖析 。國內的許多學者從不同角度理解區域創新系統內涵，構建了不同的區域創新能力評價指標體系，並對中國城市自主創新能力進行了評價分析。此外，國內的許多學者從不同角度理解區域創新系統內涵，構建了不同的區域創新能力評價指標體系。
可能創新之處
國內外對區域創新能力的評價體系在不斷地發展和完善，但是區域創新能力的評價指標和方法缺乏系統性和整體性 。本文選取的指標體系儘可能涵蓋影響創新能力的各種因素 。
四、課題研究的可行性分析
1、本課題有指導老師的精心指導，也有前人的研究成果可以借鑑，尤其是山東社會科學院對我省經濟的發展有着深入、充分的研究，為課題完成創造了外部條件。
2、在課程學習過程中已經對相關理論有一定的學習和理解，為完成課題進行進一步的理論研究打下良好的基礎。
五、課題研究的策略、方法和步驟 研究策略
1、徵求意見、確定方向。先閲讀大量的關於區域創新方面的理論文獻，打好理論基礎。後在導師的指導下，確定研究方向，多方徵求意見，明確研究思路，儘快完成論文撰寫工作。
2、調查研究、蒐集資料。通過圖書館、網站等渠道，多方蒐集與所做論文有關的文獻資料，做好記錄和摘抄，進行必要的參考。
3、分析研究、形成論文。對調查資料利用有關原理進行分析，得出我省在區域創新方面存在的優勢和不足，並進行探討，提出提高我省區域創新的對策和建議，形成論文。
研究方法
論文在堅持和落實科學發展觀的前提下，採用理論研究與實證研究、定性與定量分析、文字敍述與圖表説明相結合的方法，對我省區域創新的各個方面進行深入細緻的探討。在總結國內外提高區域創新能力先進經驗的基礎上，結合我省實際，提出提高我省區域創新能力的對策和建議。
研究步驟
1.前提研究：文獻綜述，理論回顧，案例研究。
2.確定思路，收集數據：完成開題報告，數據主要來自圖書資料。初步確定指標體系各因素。
3.處理資料數據，完成初稿。
4.與導師交流，完成終稿：與導師交流意見，修正錯誤，完善不足，完成終稿，準備答辯。
關於開題報告的部分資料
一、課題研究目的
《論內部控制理論創新研究》的研究目的是：就新環境下，信息技術對企業內部控制要素的影響，分析企業內部控制的特點，探討內部控制理念的創新，以期達到充分利用信息技術來提高內部控制質量。
二、課題研究意義
內部控制是現代企業管理的重要組成部分，也是企業經營活動得以順利進行的基礎。現代企業理論和管理實踐表明，企業一切管理工作，都是從建立和健全內部控制開始的。隨着我國經濟的迅速發展，科學與技術突飛猛進，經濟全球化、虛擬化、信息化進程的加快，市場競爭日趨激烈，企業要提高起核心競爭力，提高經濟效益，勢必要強化其內部控制。現如今，信息技術在日常生活中日益廣泛和深入，在企業中也是如此，利用信息技術來管理企業已變成主流，因此，對內部控制的理念創新研究就有着非常重要的意義。
三、研究背景
xx年7月，財政部相關部門成立了企業內部控制標準委員會,着手建設中國企業內部控制標準體系。同時，證監會、國資委、上交所、深交所、銀監會、保監會等單位也紛紛着手內部控制標準的制定及研究工作。我國企業內部控制建設被置於一個空前的高度。但是，我國對內部控制理論的研究和實踐與國外相比，無論在廣度還是深度上都有較大差距。
近年來我國信息產業發展迅速，手工管理方式在企業管理等需要大量事務處理的應用中已顯得不相適應，採用信息技術提高管理質量和管理水平勢在必行。這就給我們提出了一個新的課題，傳統的內部控制理念中的控制活動由對人控制轉變為對人、機共同控制。這就要求我們在控制理念中有所創新。
四、課題研究內容
（一） 研究的主要內容
1.內部控制理念發展的歷史沿革及發展趨勢展望；
2.我國企業內部控制的現狀分析；
3.內部控制理念在企業經營中的重要性；
4.內部控制理念創新：
（1）企業內部的觀念創新：包括內部控制在企業中的重要性、注重企業人員的素質培養、注重企業文化的灌注、創造開發思維的學習環境等等。
（2）企業內部的制度創新：如因環境的改變對原有不和諧的制度加以刪除、改革，在原有的制度上加以創新等。
（3）企業內部的管理創新：如管理層次、管理體制、管理方法等等。
（4）科學技術的創新：系統開發的控制、系統安全的控制、系統維護的控制、防治病毒的控制等等。
5.內部控制觀念創新之後對企業的影響。
五、論文提綱
前言
內部控制作為公司治理的關鍵環節和經營管理的重要舉措，在企業發展壯大中具有舉足輕重的作用。內部控制制度的建立、健全及實施情況的好壞，是企業生產經營成敗的關鍵。隨着市場經濟的發展、信息化進程的加快，企業面臨的機遇與風險劇增，單純依賴原有的內部控制理念已難以應對激烈多變的市場經濟，會計信息化環境下的內部控制的理念需要得到創新。
一、內部控制的內涵與構成要素
（一）內部控制的內涵
（二）內部控制的構成要素
1.控制環境
2.風險評估
3.控制活動
4.信息與溝通
5.監控
二、內部控制的發展簡史
三、我國內部控制的現狀
四、信息技術對企業內部控制要素的影響
（一）控制環境得到改善
論內部控制理論創新研究論文開題報告範文
一、課題研究目的
《論內部控制理論創新研究》的研究目的是：就新環境下，信息技術對企業內部控制要素的影響，分析企業內部控制的特點，探討內部控制理念的創新，以期達到充分利用信息技術來提高內部控制質量。
二、課題研究意義
內部控制是現代企業管理的重要組成部分，也是企業經營活動得以順利進行的基礎。現代企業理論和管理實踐表明，企業一切管理工作，都是從建立和健全內部控制開始的。隨着我國經濟的迅速發展，科學與技術突飛猛進，經濟全球化、虛擬化、信息化進程的加快，市場競爭日趨激烈，企業要提高起核心競爭力，提高經濟效益，勢必要強化其內部控制。現如今，信息技術在日常生活中日益廣泛和深入，在企業中也是如此，利用信息技術來管理企業已變成主流，因此，對內部控制的理念創新研究就有着非常重要的意義。
三、研究背景
xx年7月，財政部相關部門成立了企業內部控制標準委員會,着手建設中國企業內部控制標準體系。同時，證監會、國資委、上交所、深交所、銀監會、保監會等單位也紛紛着手內部控制標準的制定及研究工作。我國企業內部控制建設被置於一個空前的高度。但是，我國對內部控制理論的研究和實踐與國外相比，無論在廣度還是深度上都有較大差距。
近年來我國信息產業發展迅速，手工管理方式在企業管理等需要大量事務處理的應用中已顯得不相適應，採用信息技術提高管理質量和管理水平勢在必行。這就給我們提出了一個新的課題，傳統的內部控制理念中的控制活動由對人控制轉變為對人、機共同控制。這就要求我們在控制理念中有所創新。
四、課題研究內容
研究的主要內容
1.內部控制理念發展的歷史沿革及發展趨勢展望；
2.我國企業內部控制的現狀分析；
3.內部控制理念在企業經營中的重要性；
4.內部控制理念創新：
（1）企業內部的`觀念創新：包括內部控制在企業中的重要性、注重企業人員的素質培養、注重企業文化的灌注、創造開發思維的學習環境等等。
（2）企業內部的制度創新：如因環境的改變對原有不和諧的制度加以刪除、改革，在原有的制度上加以創新等。
（3）企業內部的管理創新：如管理層次、管理體制、管理方法等等。
（4）科學技術的創新：系統開發的控制、系統安全的控制、系統維護的控制、防治病毒的控制等等。
5.內部控制觀念創新之後對企業的影響。
五、論文提綱
前言
內部控制作為公司治理的關鍵環節和經營管理的重要舉措，在企業發展壯大中具有舉足輕重的作用。內部控制制度的建立、健全及實施情況的好壞，是企業生產經營成敗的關鍵。隨着市場經濟的發展、信息化進程的加快，企業面臨的機遇與風險劇增，單純依賴原有的內部控制理念已難以應對激烈多變的市場經濟，會計信息化環境下的內部控制的理念需要得到創新。
一、內部控制的內涵與構成要素
（一）內部控制的內涵
（二）內部控制的構成要素
1.控制環境
2.風險評估
3.控制活動
4.信息與溝通
5.監控
二、內部控制的發展簡史
三、我國內部控制的現狀
四、信息技術對企業內部控制要素的影響
（一）控制環境得到改善
（二）控制風險加大
（三）控制活動發生變化
（四）信息與溝通方便快捷
（五）監控任務增加
五、內部控制理念的創新
（一）企業內部的觀念創新
（二）企業內部的制度創新
（三）企業內部的管理創新
（四）科學技術的創新
六、創新點
1.建立信息技術運用到內部控制的理論體系與方法。
2.針對信息技術，建立新的內部控制制度。
七、參考文獻
1.王利彥、張繼東《企業內部控制》機械工業出版社xx年年8月出版；
2.示嫣紅《企業內部控制》浙江大學出版社2010年1月出版；
3.顏夢玉《淺談企業內部控制》《企業家天地》xx年年第11期；
4.李連華《企業治理結構與內部控制的鏈接與互動》《會計研究》xx年第2期；
5.張嶽麓《企業內部控制的創新》《企業改革與管理》xx年10月；
6.鄒歆賢《淺談企業內部控制》《大眾科學》xx年年第16期。
論文題目：技術創新預測與評估模型及其應用研究
一、課題來源、選題依據
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿着正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定着企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b?t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l?exp(-b?t))皆屬於生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬於生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用於新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關係數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關係模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯後相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、徵詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 並不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對於產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法儘管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由於它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的迴歸預測式, 而所得到的迴歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析後, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常複雜的系統, 其中存在着廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多複雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關於技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處於研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應於多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其並行分佈、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基於多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理後傳入輸出層, 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 儘管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換後較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閲, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用於技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命週期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利於推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基於多因素的技術創新定量預測技術, 有利於提高預測的正確性; (2)提供一種基於bp神經網絡的綜合評估方法, 有利於提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基於多因素的技術創新預測和評估模型, 並建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規範化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 並研究其量化和規範化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點, 以bp神經網絡為基礎, 構建基於多因素的技術創新預測和評估模型。
4、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
5、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基於電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面, 一種是採用傳統的指標體系, 另一種是採用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發達國家的研究工作, 建立一套適合於我國企業技術創新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創新。
2、研究基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有並行分佈處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能, 能較好地處理基於多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估, 這也是一項創新。
五、課題研究的
基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素, 並研究影響因素間的內在聯繫, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規範化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中, 發現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關係。
3、採用先簡單後複雜的研究方法。對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究, 先從某一行業出發, 定義模型的基本輸入因素, 然後, 逐步擴展, 逐步增加模型的複雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作, 發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文, 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業有密切的合作關係, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
一、課題來源、選題依據
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據：
技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿着正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定着企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢
現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家raymond pearl提出的pearl曲線(數學模型為: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英國數學家和統計學家gompertz提出的gompertz曲線(數學模型為: y=l·exp(-b·t))皆屬於生長曲線, 其預測值y為技術性能指標, t為時間自變量, l、a、b皆為常數。ridenour模型也屬於生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用於新技術、新產品的擴散預測。
(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關係數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關係模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯後相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、徵詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 並不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對於產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法儘管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由於它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的迴歸預測式, 而所得到的迴歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。
目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析後, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常複雜的系統, 其中存在着廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多複雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關於技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處於研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應於多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其並行分佈、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經網絡作為基於多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, bp神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理後傳入輸出層, 其輸出值y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 儘管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換後較為精確的預測值和評估值。
據文獻查閲, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用於技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命週期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利於推動技術創新預測和評估方法的發展。
本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基於多因素的技術創新定量預測技術, 有利於提高預測的正確性; (2)提供一種基於bp神經網絡的綜合評估方法, 有利於提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。
四、課題研究的主要內容
研究目標：
以bp神經網絡模型為基礎研究基於多因素的技術創新預測和評估模型, 並建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內容：
1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規範化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 並研究其量化和規範化的原則及方法。
2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。
3、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點, 以bp神經網絡為基礎, 構建基於多因素的技術創新預測和評估模型。
4、
基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。
5、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。
6、基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。
創新點：
1、建立一套基於電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面, 一種是採用傳統的指標體系, 另一種是採用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發達國家的研究工作, 建立一套適合於我國企業技術創新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創新。
2、研究基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有並行分佈處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能, 能較好地處理基於多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估, 這也是一項創新。
五、課題研究的
基本方法、技術路線的可行性論證
1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素, 並研究影響因素間的內在聯繫, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規範化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中, 發現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關係。
3、採用先簡單後複雜的研究方法。對基於bp神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究, 先從某一行業出發, 定義模型的基本輸入因素, 然後, 逐步擴展, 逐步增加模型的複雜度。
4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作, 發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文, 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業有密切的合作關係, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
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