?經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習，在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有。《經濟統計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課後的時間裏對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客户的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程後，我對自己的客户資料進行的整理並對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客户特別是重點客户的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果後獲得了客户的好感與信任，也獲得了新的客户和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客户往年只是訂購一次我們的產品。在做了統計分析後，發現這家公司規模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客户，於是我為該客户制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，並運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客户很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協議，並且稱讚我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關係而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同於以往的數學類課程，統計並不執着於數據的因果關係，更側重於數據之間的相關關係，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關係的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中佔有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什麼地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什麼會有中位數?它是用來幹什麼的?中位數和平均數的缺陷是什麼?為什麼會出現四分位點和箱圖?為什麼會這麼做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基於數據做出合理的處理和分析，然後多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什麼條件下去做什麼分析，有什麼缺陷需要做什麼去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以後覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什麼東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什麼樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是説今天講什麼，沒有前文，也沒有後果。
以上兩點我覺得比我收穫整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之後將總結一下我在統計課上學到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整羣抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由於做了關於我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之後，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和佔總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp佔全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
ogive
數值特徵位置特徵離散特徵
形態特徵
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異係數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對於偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示範圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特徵，有些時候我們更關係數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對於平均數的波動程度。對於身高和體重來講，由於平均數的不同，所以對於不同數據，比如身高和體重，由於基數不一樣，方差不一定越大越好，於是又有了變異係數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特徵和離散特徵，我們就能夠將數據的形態特徵表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特徵的處理，從而得到關於單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者説研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分佈。正態和非正態，意味着之後選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心，比如anova,lsd等，
非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是隻研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之後就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對於多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，並不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體複習了一遍統計學，準確的來説是從第一頁開始較為仔細的閲讀了一遍《統計學》這本教科書。隨後統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯繫實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
?總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，複習以往學習過的知識。就在我們放鬆警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來説《假設檢驗與方差分析》的內容要難於《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文並不像《假設檢驗》那麼好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不瞭解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來説，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大傢俬下交流，混沌的原因在於不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
?假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小説先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閲讀兩個例子後我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什麼方法可以避免犯“棄真”或者“採偽”的錯誤。帶着疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
?相關與迴歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關係沒有確切的規律可循，更不容説計算出事物的內在聯繫了。然而科學證明，不但相關係數可以計算出來，迴歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脱離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯繫，給我們呈現出一個更明朗的世界。
?時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯繫最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什麼樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
?統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期裏既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的瞭解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
一）對統計學新的認識
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的`推理和邏輯，而是僅僅需要蒐集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特徵及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發揮着重要作用，我開始瞭解到統計學是一個理論聯繫實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源於實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
二）統計學和經濟學的關係
統計學並不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始於國家管理，起始於社會經濟的數量考察。於是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯繫。
經濟學來源於統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，複雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有藉助於統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源於實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確，是否符合實際，能否達到預期的目的，只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解，又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋樑。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。
正因為經濟學和統計學這樣密切的關係，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。
三）統計學的歷史
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地瞭解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過後我又自己找資料瞭解了一下。一下説一下我的理解。
統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現於17世紀，一般説，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最後匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敍述國家顯著事項和國家政策關係為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，並於1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關於各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生於英國，代表人物是威廉。配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，並配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，並且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之後的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時並沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。
四）統計學的一些基本理論
通過這門課的學習，我瞭解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須瞭解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三週我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對於這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是儘量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衞生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有着密切的關係。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特徵，因為只有是同類事物才有相同的數量特徵，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特徵。而由於它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然後通過樣本的特徵去推斷總體的數量特徵，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特徵的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。説明統計特徵的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對於統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的蒐集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重複抽樣和不重複抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整羣抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和迴歸分析。
最後，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之後我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯繫到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯繫，統計中會用大量的數學工具，所以必須要複習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的瞭解，可以説，這一學期我的收穫頗豐。
就統計學這門課程來説，瞭解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據並利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，並通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關係和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對於公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課後不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解並能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善於利用統計的思維方式思考，在紛繁複雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、並使用數字説話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閲讀常規的統計報告，瞭解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛鍊統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用，
統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
實驗過程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程並不輕鬆，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基矗
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的瞭解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，迴歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的複習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶着問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那麼枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收穫和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用於實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛鍊；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所瞭解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不苟的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求並沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的瞭解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。
對於本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺並沒有想象的那麼難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使複雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例説明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課餘的時間，學起來比較輕鬆。
而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對於公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關與迴歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以後的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。
為期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excl軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等，
經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛鍊了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。
統計學是比較難的一個學科，作為工商專業的一名學生，統計學對於我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然後自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。 統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。可見統計學的重要性，認真學習顯得相當必要，為以後進入社會有更好的競爭力，也為多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。
幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗後回來，我還會不定時再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的.記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來説吧，我們做的是“平均發展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對於其中的原理和意義我瞭解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了大麻煩，因為內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什麼都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終於大致明白了。回到寢室立馬獨自專研了好久，到現在才算沒什麼問題了。
實驗的時間是有限的，對於一個文科專業來説，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以後人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什麼都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛鍊自己，得到的好處會大於他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不苟的真正內涵。以後的工作學習我們再把這些應用於工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最後感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。
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