在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要蒐集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時?在社會生活的各個方面都發揮着重要作用，我開始瞭解到統計學是一個理論聯繫實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源於實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師佈置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶着問題去尋找答案並得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時間，整體複習了一遍統計學，準確的來説是從第一頁開始較為仔細的閲讀了一遍《統計學》這本教科書。隨後統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯繫實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，複習以往學習過的知識。理論上來説假設檢驗與方差分析的內容要難於抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文並不像假設檢驗》那麼好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不瞭解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來説，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大傢俬下交流，混沌的原因在於不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與迴歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關係沒有確切的規律可循，更不容説計算出事物的內在聯繫了。然而科學證明，不但相關係數可以計算出來，迴歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脱離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯繫，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯繫最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什麼樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這麼快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛瞭解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以後還要繼續深入瞭解統計學，並且運用它服務生活。
作為工作在統計執法檢查第一線的普通執法隊員，我們要經常運用《統計法》查處各類統計違法行為，但是在平常的執法工作中遇到許多問題使我們捉襟見肘，隨着新修訂的《統計法》的頒佈，這些問題都將迎刃而解。
一、明確規定企業要建立統計資料的審核簽署制度
在平時的執法檢查中我們發現，有些企業的統計數據往往是統計人員隨手上報的，並沒有經過該單位領導的審核，上報時依據的原始財務數據也沒有歸檔保存，檢查人員在檢查中往往無證可循，新修訂的統計法規定：國家機關、社會團體、企業事業單位或者其他組織等統計調查對象，應當按照國家有關規定設置原始記錄、統計台賬，建立健全統計資料的審核、簽署、交接、歸檔等管理制度。審核、簽署人員應當對其審核、簽署的統計資料的真實性和完整性負責。企業統計審核簽署制度的.建立，必將規範企業的統計工作，提高上報數據的質量。
二、明確執法檢查人員在執法檢查中可採取的措施
在一次對一家外企的執法檢查中我們發現，該公司的統計人員拒絕讓檢查人員登記保存該單位的會計資料，針對這種情況,新修訂的《統計法》則有了明確規定:主要包括，向檢查對象查詢有關事項，進入檢查對象的業務場所、貨物存放地和統計數據處理信息系統進行檢查、核對，登記保存檢查對象的原始記錄、統計台賬、統計調查表、會計資料等資料，對與檢查事項有關的情況和資料進行記錄、錄像、複製等。
三、明確規定政府相關部門要與統計部門相互配合，共同查處違法行為
我們在平時的執法檢查中往往只是統計部門單獨的行為，很少與政府相關部門相互配合查處違法行為，但有時候單純依靠統計部門自身查處違法行為往往有些勢單力孤，新修訂的統計法規定：縣級以上人民政府有關部門應當積極協助同級人民政府統計機構查處統計違法行為，及時向同級人民政府統計機構移交有關統計違法案件材料。
四、加大對統計違法行為的監督和檢查力度，提升《統計法》的執行力
現行《統計法》的行政處罰罰款額度是五萬元以下，在實踐中我們發現，五萬元的罰款已經達不到懲戒統計違法行為的效果，一些經濟效益好的企業接受處罰後依然對統計工作不重視，數據質量依然很差，沒有起到教育警戒的作用，新修訂的《統計法》調整了行政處罰的罰款額度，由以前的5萬元以下調整到20萬元以下，明顯加大了統計違法成本，而且新《統計法》細化了違法行為以及相應的罰款數額，情節嚴重的，對企事業單位或者其他組織可以處以五萬元以上二十萬元以下的罰款。
新的《統計法》大大強化了統計法律責任，為懲處各類統計違法行為，特別是打擊在統計上弄虛作假行為提供了比較強有力的法律保障。我們在日常執法檢查中，對於發現的統計違法行為，不論是什麼地方、什麼單位、什麼人，都要一查到底，絕不姑息，切實維護統計法的尊嚴。
我作為一名戰鬥在統計執法第一線的統計人員，新修訂的《統計法》將成為我們日常工作的必備武器，我們不僅要學懂它，更要宣傳它，在執法檢查服務中自覺成為新《統計法》的宣傳員，在日常工作中，我們經常深入企業，接觸大量的基層統計人員，這正是宣傳新《統計法》的有效時機，所以我們應該身先士卒、帶頭學習、嚴格自律、規範自我，在貫徹執行統計法律法規的過程中積極發揮表率作用，將《統計法》帶到基層，為實現每個人、每個地方、每個單位都能提供真實準確的數據這個目標而努力！
轉眼之間，兩個月的實習期即將結束，回顧這兩個月的實習工作，感觸很深，收穫頗豐。這兩個月，在領導和同事們的悉心關懷和指導下，通過我自身的不懈努力，我學到了人生難得的工作經驗和社會見識。我將從以下幾個方面總結統計學崗位工作實習這段時間自己體會和心得：
一、努力學習，理論結合實踐，不斷提高自身工作能力。
在統計學崗位工作的實習過程中，我始終把學習作為獲得新知識、掌握方法、提高能力、解決問題的一條重要途徑和方法，切實做到用理論武裝頭腦、指導實踐、推動工作。思想上積極進取，積極的把自己現有的知識用於社會實踐中，在實踐中也才能檢驗知識的有用性。在這兩個月的實習工作中給我最大的感觸就是：我們在學校學到了很多的理論知識，但很少用於社會實踐中，這樣理論和實踐就大大的脱節了，以至於在以後的學習和生活中找不到方向，無法學以致用。同時，在工作中不斷的學習也是彌補自己的不足的有效方式。信息時代，瞬息萬變，社會在變化，人也在變化，所以你一天不學習，你就會落伍。通過這兩個月的實習，並結合統計學崗位工作的實際情況，認真學習的統計學崗位工作各項政策制度、管理制度和工作條例，使工作中的困難有了最有力地解決武器。通過這些工作條例的學習使我進一步加深了對各項工作的理解，可以求真務實的開展各項工作。
二、圍繞工作，突出重點，盡心盡力履行職責。
在統計學崗位工作中我都本着認真負責的態度去對待每項工作。雖然開始由於經驗不足和認識不夠，覺得在統計學崗位工作中找不到事情做，不能得到鍛鍊的目的，但我迅速從自身出發尋找原因，和同事交流，認識到自己的不足，以至於迅速的轉變自己的角色和工作定位。為使自己儘快熟悉工作，進入角色，我一方面抓緊時間查看相關資料，熟悉自己的工作職責，另一方面我虛心向領導、同事請教使自己對統計學崗位工作的情況有了一個比較系統、全面的認知和了解。根據統計學崗位工作的實際情況，結合自身的優勢，把握工作的重點和難點， 盡心盡力完成統計學崗位工作的任務。兩個月的實習工作，我經常得到了同事的好評和領導的讚許。
三、轉變角色，以極大的熱情投入到工作中。
從大學校門跨入到統計學崗位工作崗位，一開始我難以適應角色的轉變，不能發現問題，從而解決問題，認為沒有多少事情可以做，我就有一點失望，開始的熱情有點消退，完全找不到方向。但我還是儘量保持當初的那份熱情，想幹有用的事的態度，不斷的做好一些雜事，同時也勇於協助同事做好各項工作，慢慢的就找到了自己的角色，明白自己該幹什麼，這就是一個熱情的問題，只要我保持極大的熱情，相信自己一定會得到認可，沒有不會做，沒有做不好，只有你願不願意做。轉變自己的角色，從一位學生到一位工作人員的轉變，不僅僅是角色的變化，更是思想觀念的轉變。
四、發揚團隊精神，在完成本職工作的同時協同其他同事。
在工作間能得到領導的充分信任，並在按時完成上級分配給我的各項工作的同時，還能積極主動地協助其他同事處理一些內務工作。個人的能力只有融入團隊，才能實現最大的價值。實習期的工作，讓我充分認識到團隊精神的重要性。
團隊的精髓是共同進步。沒有共同進步，相互合作，團隊如同一盤散沙。相互合作，團隊就會齊心協力，成為一個強有力的集體。很多人經常把團隊和工作團體混為一談，其實兩者之間存在本質上的區別。優秀的工作團體與團隊一樣，具有能夠一起分享信息、觀點和創意，共同決策以幫助每個成員能夠更好地工作，同時強化個人工作標準的特點。但工作團體主要是把工作目標分解到個人，其本質上是注重個人目標和責任，工作團體目標只是個人目標的簡單總和，工作團體的成員不會為超出自己義務範圍的結果負責，也不會嘗試那種因為多名成員共同工作而帶來的增值效應。
五、存在的問題。
幾個月來，我雖然努力做了一些工作，但距離領導的要求還有不小差距，如理論水平、工作能力上還有待進一步提高，對統計學崗位工作崗位還不夠熟悉等等，這些問題，我決心實習報告在今後的工作和學習中努力加以改進和解決，使自己更好地做好本職工作。
一、統計學原理
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本範疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分佈、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關係數、迴歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生並逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。
二、統計學在生活中的意義
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨着一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以説，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人説與其載之空言，不如見之於行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致儘可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是説，使你變得更聰明瞭。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對於國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在於無處不在的應用性。無論人們從事什麼工作，都有可能遇到下列問題：如何蒐集有價值的資料？如何組織、解釋所蒐集的資料？如何分析並給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要範疇。這其中當然包括資料從蒐集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨牀試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在於它與實用學科的密切聯繫，割斷了這種聯繫，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮着重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用於農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料餵養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學中，關於吸煙與肺癌發病率聯繫的分析、關於某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由蒐集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統計學的應用
統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關係，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高於女生，男性死亡高於女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優生優育）、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴於各類科學的統計方法。
金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防範金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析並用來指導他們的投資建議。對於股票投資來説，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物製藥領域的應用是十分廣泛的。以至於包括分子生物學中的統計方法、生物製藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷髮展壯大中。
例如，在醫藥學中，關於吸煙與肺癌發病率聯繫的分析、關於某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學説的創立，也是依賴於統計推斷技術。
通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的瞭解，對學習這門課程也有了一定的感想。
首先，我談談我對這門課程的理解。
一）對統計學新的認識
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要蒐集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。
但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特徵及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時?在社會生活的各個方面都發揮着重要作用，我開始瞭解到統計學是一個理論聯繫實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源於實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
二）統計學和經濟學的關係
統計學並不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始於國家管理，起始於社會經濟的數量考察。於是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯繫。
經濟學來源於統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，複雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有藉助於統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源於實踐。
同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實際,能否達到預期的目的,只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋樑。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。
正因為經濟學和統計學這樣密切的關係，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。
三）統計學的歷史
從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地瞭解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過後我又自己找資料瞭解了一下。一下説一下我的理解。
統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。
古典統計學出現於17世紀，一般説，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最後匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敍述國家顯著事項和國家政策關係為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，並於1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關於各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術學派產生於英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，並配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，並且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。
凱特萊把概率論引入統計學之後的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時並沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。
四）統計學的一些基本理論
通過這門課的學習，我瞭解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須瞭解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三週我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對於這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是儘量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衞生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有着密切的關係。
統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特徵，因為只有是同類事物才有相同的數量特徵，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特徵。而由於它有大量性，所以在研究的時候
經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然後通過樣本的特徵去推斷總體的數量特徵，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
統計數據是總體或總體單位某一特徵的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。説明統計特徵的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對於統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的蒐集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重複抽樣和不重複抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整羣抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和迴歸分析。
最後，我想談談我學習這門課程的一些心得。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之後我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯繫到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學和數學的緊密聯繫，統計中會用大量的數學工具，所以必須要複習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
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