目錄
第一章 項目概述
此章 包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及推薦等。
第二章 項目市場研究分析
此章 包括項目外部環境分析、市場特徵分析及市場競爭結構分析。
第三章 項目數據的採集分析
此章 包括數據採集的資料、程序等。第四章 項目數據分析採用的方法
此章 包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章 資產結構分析
此章 包括固定資產和流動資產構成的基本狀況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
第六章 負債及所有者權益結構分析
此章 包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成狀況、長期負債的構成狀況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章 利潤結構預測分析
此章 包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利潛力分析、利潤的真實決定性分析。
第八章 成本費用結構預測分析
此章 包括總成本的構成和變化狀況、經營業務成本控制狀況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
第九章 償債潛力分析此章 包括支付潛力分析、流動及速動比率分析、短期償還潛力變化和付息潛力分析。第十章 公司運作潛力分析此章 包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的週轉天數及變化原因分析，現金週期、營業週期分析等。
第十一章 盈利潛力分析
此章 包括淨資產收益率及變化狀況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化狀況及原因分析。
第十二章 發展潛力分析
此章 包括銷售收入及淨利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力狀況分析。第十三章 投資數據分析
此章 包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
第十四章 財務與敏感性分析
此章 包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章 現金流量估算分析
此章 包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章 經營風險分析
此章 包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
第十七章 項目數據分析結論與推薦
第十八章 財務報表
第十九章 附件
大致包括這些資料，能夠根據實際要求增減
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怎樣寫好一份數據分析報告？
分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果，是評定一個產品、一個運營事件的定性結論，很可能是產品決策的參考依據，既然這麼重要那當然要寫好它了。
今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹iso9001：2008標準，使公司的管理更上了一個台階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。
201x年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。
系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規範，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。
工程項目的實施都嚴格按照國家標準規範進行，確保為用户提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售後服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到較好的控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，採用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。
中國建設銀行遼中近海支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、後台處理中心綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽彩霞支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽三好街支行綜合佈線系統
項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合佈線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用户和行業標準的要求，得到了用户的讚揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。
華匯人壽保險股份有限公司辦公設備採購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備採購項目都是一次驗收合格交付，客户對我們公司提供的服務十分滿意。
交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，為系統正常運行發揮了重要作用。
部門採購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。
今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關係的為 10 家，實現了供方評價率100%。
自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：
從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。
部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對採購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。
部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計彙總，保證數據的準確性。
經統計分析公司售後服務單，顧客滿意度調查為97%，超過公司95%的質量目標。
上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。
數據分析報告顧名思義肯定是要有數據來説話的，這是資料站為您準備的銷售數據分析報告，希望你喜歡！銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析（包括原材料成本、製造損耗、運輸成本等）、銷售利潤分析（包括純利潤和毛利潤）、客户滿意度分析、客户需求分析等。
要進行銷售數據分析，主要是統計和分類，必須藉助一些工具，單靠人基本是無法完成的，尤其是客户較多或產品比較多的情況下，更是困難。最簡單的方法是使用excell，把數據都輸進去，然後統計，分類，生產圖表，這樣就對數據有個比較直觀的瞭解。或者是使用erp軟件或其他一些管理軟件，更簡單，直接就可以生產圖表。然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析，瞭解銷售狀態，做出決策。下面是寫作銷售數據分析報告的方式方法。
一、銷售數據模型之維度
二、銷售數據模型之指標
三、零售數據模型之分析方法
1、abc分析
abc分析法又稱帕雷託分析法，也叫主次因素分析法。它是根據事物在技術或經濟方面的主要特徵，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區別地確定管理方式的一種分析方法。由於它把被分析的對象分成a、b、c三類，所以又稱為abc分析法。
abc分析通過用於對一段時間商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠準確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。比如銷售額佔x%；銷售數佔y%；毛利佔z%。則該報表的顯示形式如下：
其中：綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示ab或者c；
按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為a類，進行重點管理，採取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20%—90%之間的商品標記為b類，進行一般管理；將最後的累計額為10%的商品進行淘汰管理。
根據貨品管理及銷售的情況，對abc理論進行了一定的變化，這樣對零售業的商品管理來説更具有一定的操作性。
2、比較分析
比較分析，也稱為對比分析，就是同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。非常簡單，但直觀易懂，在實際中應用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。
環比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結合圖形分析，使得結果更加明顯。
3、比率分析
從形式上看，比率分析是指兩個指標相除。按指標和實體範圍的不同，常用的有以下幾種類型：
1、同一實體、同一指標，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。
2、同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額佔比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。
3、同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，週轉率等等。這類比率都有特定的商業含義。
4、20—80分析
20—80分析來源於“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則，意思是在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%；其餘80%儘管是多數，卻是次要的。
在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析；從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）；商品（按銷售額或者毛利進行分析）；供應商（按銷售額或毛利進行分析）；客户（按銷售額或毛利進行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是按照某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在於清晰地讓分析者知道最多或最少的實體情況。一般排序分析應用在以下幾種情況：
1、同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如某一商品在一個月銷售額排序情況；
2、同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如小類中所有商品在今天的銷售額排序；
3、同一實體、同一時間、多個指標排序情況（由主次排序因素組成），比如商品先按銷售額排序、再按毛利排序；
4、分組排序分析，如按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。
6、動態分析
動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，並依此可對現象未來發展做出預測的統計分析方法。
動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的，包括增長量、發展速度和增長速度等。
發展趨勢分析方法是基於動態分析中的一種，分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。
7、圖形分析
圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來説，一般有以下三種方法：
1、對比圖示法
通過用圖形表現出數據之間的比較關係；
2、曲線圖示法
一般用曲線圖示法來表明某一實體某個指標的數據發展趨勢。
3、因果圖示分析法
用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。一般來説，圖形分析是與其他分析結合起來進行分析的，使讀者更加清晰、易懂。
8、相關分析
相關分析是分析兩組隨機變量間線性密切程度的統計方法，是兩變量間線性相關分析的拓廣。其方法用以決定是否可以從其它的變量衡量預測另一主要變量的情形，通過衡量兩個隨機變量之間“直線關係”的方向與強弱程度來判斷這兩個變量間的相關性。 在零售業中，相關分析可以應用於以下幾種情況：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關係；商品的數量與銷售額的相關關係；
2、同類實體的同一指標的相關關係，比如供應商間銷售額的影響關係；
3、不同實體，不同指標間的相關關係；比如員工數量與企業銷售額間的關係；
9、迴歸分析
迴歸分析（regression analysis）是研究一個變量y與其它若干變量x之間相關關係的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關係。通過迴歸分析，可以把變量間的的複雜的、不確定的關係變得簡單化、有規律化。迴歸分析一般有線性迴歸分析、非線性迴歸分析、多元線形迴歸分析，一般最常用的就是一元線形迴歸分析。
迴歸分析作為相關分析的研究方法，同樣，在零售業可以對以下情況進行分析：
1、同一實體，不同指標間進行相關分析；比如供應商的銷售額與費用的關係；商品的數量與銷售額的相關關係；
2、同類實體的同一指標的相關關係，比如供應商間銷售額的影響關係；
3、不同實體，不同指標間的相關關係；比如員工數量與企業銷售額間的關係；
10、方差分析
一個複雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由於各種因素的影響，研究中的數據呈現波動狀，造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機因素，另一類是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數據分析找出對該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所謂平衡就是各個互相聯繫的因素之間，在數量上保持一定的合理的對應關係。平衡分析法是分析事物之間相互關係的一種方法。它分析事物之間發展是否平衡，揭示出事物間出現的不平衡狀態、性質和原因，指引人們去研究積極平衡的方法，促進事物的發展。統計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關係式。
零售業中一般應用的指標包括：
損益平衡點=門店總費用÷毛利率，損益平衡點越低，表示獲利時點越快；損益平衡點越高，表示獲利時點越慢。
損益平衡點與銷貨額比=損益平衡點÷銷貨淨額
比率若小於1，表示有盈餘，比率越小，盈餘越多；比率越大於1，表示有虧損，比率越大，虧損越多。
12、因素分析
因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經濟現象總變動中各個因素的影響的方向和影響程度的一種統計分析方法。常見的因素分析方法有以下三種：
1、相關聯因素分析法
本方法不是藉助於數字模型，而是根據相關因素的性質，表明其數量變化對所研究現象變動的影響關係與制約關係，從本質上講屬於經驗方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額；
2、相乘因素分析法
通過數據間相乘關係來測定各影響因素對某種經濟現象總變動的方向和程度所產生的影響；一般採用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數量*商品單價；
3、相加因素分析法
對於某一經濟現象的影響是由於其總體內部的各個組成部分（或構成因素）變動影響的結果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額++門店n銷售額；
13、結構分析
結構分析法又稱為組分析法，是在統計分組的基礎上，計算各組成部分所佔比重，進而分析某一總體現象的內部結構特徵、總體的性質、總體內部結構依時間推移而表現出的變化規律性的統計方法。結構分析法的基本表現形式，就是計算結構指標。其公式是：
結構指標就是總體各個部分佔總體的比重，因此總體中各個部分的結構相對數之和，即等於100%。通過結構分析可以認識總體構成的特徵。如，在某超市銷售額中，食品大類佔比36%，非食品大類佔比45%，非食品銷售佔比19%。還可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結構變化過程，揭示現象總體由量變逐漸轉化為質變的規律性。如，某某超市的食品銷售額在第一年佔30%，第二年佔32%，第三年佔36%，表明當地顧客羣對食品的偏好越來越大，説明超市食品引進應該更加多一些。也可以揭示現象之間的依存關係，如研究某商業企業中商品銷售額與供應商的依存關係，可將各商品銷售額分組計算每個組相應的供應商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應商佔15%，説明商家企業的商品銷售額更多地依賴於那些比較大的供應商的商品。
四、銷售數據模型之建立
有了銷售數據分析的緯度、分析的指標及對指標的分析方法，那麼就可以通過這三者的組建建立銷售數據的分析模型。按照這樣的方法可以出現以下多種數據分析模型：我們假設緯度有x個，指標有y個，分析方法有z個；則：
1、單一緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如選擇緯度為商品、指標為銷售額、分析方法為abc分析，那麼組建出來的模型就為商品銷售額的abc分析；按照這種方法，可以組建x*y*z個數→←據分析模型；
2、多緯度、單一指標與分析方法的組合；
比如緯度選擇商品、供應商、指標為銷售額、分析方法為排行分析，那麼組建出來的模型就為供應商商品按銷售額的排行分析；按照這種方法，可以組建的x*x*y*z個數據分析模型；
通過這種方式的組建，雖可以建立很多數據分析模型，但由於是組合而成，不見得每個數據分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業的業務分析有力度的分析方法來提升企業的業務。
數據分析報告樣本
今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹iso9001：2008標準，使公司的管理更上了一個台階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。
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今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關係的為 10 家，實現了供方評價率100%。
自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：
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