摘要：近年來，當今世界都開始進行信息變革，各種高科技技術層出不窮，互聯網技術也隨着高速發展，其中計算機技術走在了時代的前端，取得了令人矚目的應用效果，最為典型的是人工智能技術，顧名思義，人工智能技術就是通過模仿人的思考和行為方式來進行一系列活動。人工智能技術領域的研究包括機器人、語言處理、智能設計、數據篩選等多個學科的知識，通過模擬人類的意識與思維，來替代以往主要靠人工完成的活動，進而將會為世界帶來全新的改變，有效推動高新技術以及高新產業的發展，大幅度提高人民生活水平。基於此，本篇文章對大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用進行研究，以供參考。
關鍵詞：大數據時代;未來發展;計算機人工智能
引言
在目前大數據發展的黃金期，各種高科技技術應用而生，藉助計算機的高速跨越式發展，不僅為我們的生活帶來越來越多的便利，也為我們的日常工作以及生活方式產生了巨大的變化。但是，每一項技術的發展都是日臻完善的過程，在這個過程中，難免會帶來一些負面的影響，這些影響往往不僅僅是一方面，其中信息安全、過於功利、人員素質等方面往往問題尖鋭。以此看來，計算機人工智能在對高速發展的時代意思十分重大。
1、人工智能的基本內涵與意義
人工智能是一門前言科學，其涵蓋技術領域十分廣泛，通過計算機技術、通信技術和網絡技術來讓機器模擬人的思想與行為，進而對接收到的刺激信號做出與人類似的響應。人工智能涵蓋哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀等多門學科與技術。
二十世紀後，大數據技術嶄露頭角，各方面技術利用大數據完善發展，人工智能通過利用大數據技術，不斷完善自身，通過高效的收集和處理複雜的信息，並對信息進行正確響應，不僅能對本身領域的知識進行整理，而且對方方面面的知識進行篩選，從而得到完美匹配的信息。因此，得到大數據助力的人工智能更加智能化和高效化，對我們工作和生活的方方面面帶來的改變。
人工智通過模擬人的思維方式和行為，對繁瑣的網絡信息進行過濾和篩選，從中得到對我們有益的信息，對不安全、不真實、模糊的信息進行剔除，從而彌補傳統計算機網絡安全系統或人工篩選效率低下、真實性較差的不足，提高工作效率和安全指數。
2、人工智能的優勢
人工智能技術在目前快速發展的時代具有不可替代優勢，其優勢主要包括以下幾點：第一，面對一些未知的問題處理更加高效。以往的計算機技術設定程序較為死板，模板較為單一，而固定的模板難以數據模型進行準確的描述，然而網絡系統中信息十分複雜，具有較強的不確定性，單純的利用以往認知的方法難以解決問題，往往後期仍需要人工進行甄別，無形中增加了勞動強度，而利用人工智能技術，可以多方面的處理網絡信息，從而來支持網絡系統的穩定性。第二，協調能力十分高效。利用人工智能技術對網路數據進行甄別，協調各方面的信息進行整合，與以往的單一程序處理相比，其處理速度和質量都有不可比擬的優勢，準確率也較高。第三，成本較低。人工智能技術主要利用計算機分析數據內容，不但計算速度遠超人工計算，而且消耗人力較少，在有效的時間內降低運營成本。同時由於人工智能技術計算的速度較快，遠超以往的方式，可以在短時間內完成任務，減少了網絡資源的佔用，而且所有的事物都有其固定的使用週期，人工智能的快速、簡潔的處理方式對網絡系統的長期使用具有保護作用，更加符合長期發展戰略。
3、大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用分析
3.1、數據挖掘的應用
數據挖掘是指利用網絡技術通過一定的算法搜索出其中有用的信息。其應用範圍越來越廣範，如在網上購物過程中，APP後台通過對用户的搜素信息進行分析，從而推薦可能符合客户的要求的產品，同時根據用户週期性的瀏覽數據，分析出客户是哪一類消費羣體，其愛好集中在那幾個方面，從而推薦其熱衷的產品，並適當給予折扣和消費減免，吸引客户增加其購買意圖，從而提高銷售額，進而從實質上優化網站設計，提高客户化針對服務。
數據挖掘技術在人工智能的應用就是在海量大數據信息中進行有效篩選、採集信息，並對信息加工分析，從而得到更加適合各個環節的信息。由於信息的複雜性，當遇到大量的原始數據格式不規範問題時，數據挖掘技術可以針對性的解決數據不規範的問題，從海量的信息中提取出有益的信息，從而對信息進一步篩選、加工、分析。
人工智能技術是通過從數據中篩選出達到符合自己標準的信息，通過對信息的甄別和加工並對信息產生記憶保存。當面對入侵信息時候，人工智能技術可以通過儲存的信息記憶庫，對入侵信息進行識別，把不良信息抵禦在外部，提高了處理信息的安全度。同理，數據挖掘技術是通過人工智能分析對得到的海量數據進行分類和整理，從而得到有用的信息。
3.2、智能入侵檢測技術
智能入侵檢測技術，就是通過計算機網絡，利用人工智能技術，對網絡內部的信息數據進行自動化分析和預警。智能入侵檢測技術可以實時檢測外部數據的入侵，同時也能根本不同應用場景，給出合理化的建議，通過此項技術，可以實現防禦系統的自動化和系統化控制。同時，智能入侵檢測技術是人工智能技術一項應用，對計算機網絡的有着不可忽視的作用，其主要工作流程是：智能入侵檢測技術會對各種網絡數據進行收集，包括外部數據、內部數據、應用程序數據等，通過對計算機網絡技術對這些數據進行特徵化處理，以便分析整理。然後對一些不良信息進行自動清除，從而減少對計算機網絡的危害。當面對已經對計算機網絡產生一定危害性行的信息，智能入侵檢測技術會針對以往的數據分析處理經驗，自動產生防禦機制，並生成信息安全報告，制定出相應的預防機制，以免此類有害信息再次出現，進一步提升系統信息資源的安全性。
3.3、智能防火牆技術
防火牆是每台計算機的底線防護工程，對於計算機網絡，其重要性不言而喻。計算機工作時候無時無刻不得不面對網絡上一些信息入侵，防火牆如同城牆一般，對模糊甚至有害的信息進行攔截抵禦，防止不良信息進入計算機內部進行破壞，從而保證計算機可以安全高效的完成任務，較大程度上減少安全隱患。
人工智能防火牆則更加高效，相對於普通防火牆，人工智能防火牆更加智能化，隨着網絡的發展，病毒和不良信息的入侵途徑和隱匿方式也越來越迷惑化，此時普通的防火牆會顯得力不從心，而智能防火牆利用大數據庫，通過智能化的分析，可以較好的識別偽裝，使病毒無所遁形，同時不同以往仍需藉助人工輔助的方式，人工智能防火牆具有自動防範和自我學習的功能，可以有效解決部分軟件服務接收問題，在數據處理方面表現出較高的精度和準確度，使計算機能夠抵抗病毒入侵和病毒傳播。因此，智能防火牆技術在計算機的應用前景十分廣泛。
結束語
在大數據時代的到來，人工智能技術已經逐步滲透到各個領域，其應用會越發深入，人工智能已經逐步成為推動社會進步不可忽視的力量。未來將人工智能會深潛人們生活的領域的方方面面，會顛覆人們以往的生產和生活方式，為人們生活帶來帶來便捷和穩定。本文主要從人工智能技術、智能防火牆技術、入侵檢測技術、數據挖掘技術等方面對人工智能進行研究，對提升、促進和融合計算機網絡技術智能化發展具有重要價值參考。
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