醫用統計方法是醫學科研和論文撰寫的一個基本工具

醫用統計方法是醫學科研和論文撰寫的一個基本工具，但是不少醫學科研及臨牀工作者對統計方法的正確應用缺乏足夠的知識，在實際應用過程中常常出現一些不妥用法甚至誤用現象。正確使用統計方法，能使研究結果具有科學性和説服力；反之，如果使用不當，不僅不能準確地反映科研結果，而且可能帶來錯誤的結論。

1、所選統計方法脱離了資料的性質

不同的資料類型和不同的研究目的採用不同的統計方法。按照資料的性質測定指標的多少，確定資料是計數資料還是計量資料，應用單因素分析還是多因素分析。

1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對複雜。常用的有迴歸分析；相關分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用於計量資料。

1〃2 單因素分析應用較多，按獲取資料的方法，分計數資料和計量資料。首先，計數資料主要是針對要求某現象的頻率和比例，利用率或比的相應計算方法。如做不同樣本問的比 較則採用計數資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結合研究目的確定相應的統計方法。對於顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用於兩個均數問的比較，按研究設計與比較內容的不同又分為樣本均數和總體均數的比較，兩個樣本均數差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用於多個樣本均數的比較，按設計類型分完全隨機設計的方差分析、隨機區組設計的方差分析和組內分組資料的方差分析。

2、根據研究目的選用統計分析方法

不同的統計方法説明不同的問題，同樣不同的問題要應用不同的統計方法來分析和表達。研究者在做統計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什麼，通過分析最終達到什麼樣的期望，臨牀工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某現象發生的頻率或比例如人羣中重複癌的發生率，

採用頻率指標，構成指標或相對比，可計算髮病、患病、感染、陽性頻率或構成等。 2〃2某人羣的特徵值，如平均身高、體重、血壓等，採用平均水平和變異的統計指標。 2 . 3 臨牀正常值範圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數法或平均數法。

2〃4 臨牀診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。

2〃5 臨牀療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質作顯著性檢驗。

2〃6 現象間關聯情況分析如眼PSRT與屈光度的關係，用線形相關和迴歸分析。 2〃7 人羣的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。

臨牀研究和實踐中決不能通過統計學方法去實現自己的想象。根據已確定的結果刻意去套用某種統計方法，用目的去規劃統計過程，只要分析比較，就一定要求結果顯著等 等現象，只能使文章更為空洞，有失科學性。

3 嚴格把握統計方法的適用條件

各種統計分析方法都有其適應條件，在選用統計方法時，應嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對於計量資料在計算均數或顯著性檢驗時，其基本條件

是正態分佈、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數或幾何均數。做統計學檢驗

可通過數據轉換使其成為正態分佈，常用的轉換方式有對數轉換、冪指數轉換、平方根轉換等，或者改非參數檢驗。計數資料各種方法均有其自身的適應條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念

統計學是對研究樣本進行抽象歸納的科學，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結論，而且統計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大於40，方格中理論數大於5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數均大於1且小於5者不超過表中數的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合併)。 5 合理控制混雜因素的影響

任何一種現象的發生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人羣某現象的發生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內部構成是否一致，其它因素對研究現象的影響如何。例如，有人研究文化素質對生育水平的影響，按年齡分組，發現50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質低，因而結論是文化素質與生育水平呈負相關。這一結論的錯誤就在於做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。

混雜因素應在研究之前通過研究對象選擇、設立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設計，則通過統計方法可以控制。若資料內部構成不同，存在混雜因

素，簡便方法是分組比較或標化處理。若樣本量不允許分組，則對計數資料可用組內分組的卡方檢驗、卡方值分割法、加權卡方檢驗法等，計量資料的比較可用協方差分析。

資料的統計處理並非是研究工作的最終目的，而是通過統計學分析為研究結論提供依據或線索，因此對統計資料做統計分析後，要正確把握統計學術語，對結論做科學的分析

和解釋。拒絕檢驗假設，習慣上稱有顯著性，不應誤解為差別很大或在醫學上有很顯著的價值，統計學亦不能回答比較樣本的總體一定相等或一定不相等，因為統計推斷是以一定 的概率界值為依據，説明來自同一總體可能性的大小。應用統計學分析的目的是通過研究樣本推斷總體，如果研究結論不能適當外延，則該項研究毫無意義。