數據挖掘技術綜述
數據挖掘（data mining）是一項較新的數據庫技術，它基於由日常積累的大量數據所構成的數據庫，從中發現潛在的、有價值的信息——稱為知識，用於支持決策。數據挖掘是一項數據庫應用技術，本文首先對數據挖掘進行概述，闡明什麼是數據挖掘，數據挖掘的技術是什麼，然後介紹數據挖掘的常用技術，數據挖掘的主要過程, 如何進行數據挖掘,主要應用領域以及國內外現狀分析。
一. 研究背景及意義
近十幾年來，隨着數據庫系統的廣泛流行以及計算機技術的快速發展，人們利用信息技術生產和蒐集數據的能力大幅度提高。千萬個數據庫被用於商業管理、政府辦公、科學研究和工程開發等，特別是網絡系統的流行，使得信息爆炸性增長。這一趨勢將持續發展下去。大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一大堆的問題：第一是信息過量，難以消化；第二是信息真假難以辨認；第三是信息安全難以保證；第四是信息形式不一致，難以統一處理。面對這種狀況，一個新的挑戰被提出來：如何才能不被信息的汪洋大海所淹沒，從中及時發現有用的知識，提高信息利用率呢？這時出現了新的技術——數據挖掘（data mining）技術便應用而生了。
面對海量的存儲數據，如何從中發現有價值的信息或知識，成為一項非常艱鉅的任務。數據挖掘就是為迎合這種要求而產生並迅速發展起來的。數據挖掘研究的目的主要是發現知識、使數據可視化、糾正數據。
二. 概述
1，數據挖掘
數據挖掘(data mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。這些數據可以是結構化的,如關係數據庫中的數據，也可以是半結構化的，如文本，圖形，圖像數據，甚至是分佈在網絡上的異構型數據。發現知識的方法可以是數學的，也可以是非數學的，可以是演繹的，也可以是歸納的。發現了的知識可以被用於信息管理、查詢優化、決策支持、過程控制等，還可以進行
數據自身的維護。數據挖掘藉助了多年來數理統計技術和人工智能以及知識工程等領域的研究成果構建自己的理論體系，是一個交叉學科領域，可以集成數據數據庫、人工智能、數理統計、可視化、並行計算等技術。 2，數據挖掘技術
數據挖掘就是對觀測到的數據集進行分析，目的是發現未知的關係和以數據擁有者可以理解並對其有價值的新穎方式來總結數據。它利用各種分析方法和分析工具在大規模海量數據中建立模型和發現數據間關係的過程，這些模型和關係可以用來做出決策和預測。
數據挖掘的過程就是知識發現的過程，其所能發現的知識有如下幾種：廣義型知識，反映同類事物共同性質的知識；特徵型知識，反映事物各方面的特徵知識；差異型知識，反映不同事物之間屬性差別的知識；關聯型知識，反映事物之間依賴或關聯的知識；預測型知識，根據歷史的和當前的數據推測未來數據；偏離型知識，揭示事物偏離常規的異常現象。所有這些知識都可以在不同的概念層次上被發現，隨着概念樹的提升，從微觀到中觀再到宏觀，以滿足不同用户、不同層次決策的需要。
數據挖掘是涉及數據庫、人工智能、數理統計、機械學、人工神經網絡、可視化、並行計算等的交叉學科，是目前國際上數據庫和決策支持領域的最前沿的研究方向之一。
3，數據挖掘的功能
數據挖掘通過預測未來趨勢及行為，做出預測性的、基於知識的決策。數據挖掘的目標是從數據庫中發現隱含的、有意義的知識，按其功能可分為以 下幾類。
3.1 關聯分析（association analysis）
關聯分析能尋找到數據庫中大量數據的相關聯繫，常用的一種技術為關聯規則和序列模式。關聯規則是發現一個事物與其他事物間的相互關聯性或相互依賴性。
3.2 聚類
輸入的數據並無任何類型標記，聚類就是按一定的規則將數據劃分為合理的集合，即將對象分組為多個類或簇，使得在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而在不同簇中的對象差別很大。聚類增強了人們對客觀現實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術主要包括傳統的模式識別方法和數學分類學。
3.3 自動預測趨勢和行為
數據挖掘自動在大型數據庫中進行分類和預測，尋找預測性信息，自動地提出描述重要數據類的模型或預測未來的數據趨勢，這樣以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數據本身得出結論。。
3.4 概念描述
對於數據庫中龐雜的數據，人們期望以簡潔的描述形式來描述彙集的數據集。概念描述就是對某類對象的內涵進行描述並概括出這類對象的有關特徵。概念描述分為特徵性描述和區別性描述，前者描述某類對象的共同特徵，後者描述不同類對象之間的區別。生成一個類的特徵性只涉及該類對象中所有對象的共性。生成區別性描述的方法很多，如決策樹方法、遺傳算法等。
3.5 偏差檢測
數據庫中的數據常有一些異常記錄，從數據庫中檢測這些偏差很有意義。偏差包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規則的特例、觀測結果與模型預測值的偏差、量值隨時間的變化等。偏差檢測的基本方法是尋找觀測結果與參照值之間有意義的差別。這常用於金融銀行業中檢測欺詐行為，或市場分析中分析特殊消費者的消費習慣。
三．目前的研究現狀及存在的主要問題
自kdd一詞首次出現在1989年8月舉行的第11屆國際聯合人工智能學術會議以來。迄今為止,由美國人工智能協會主辦的kdd國際研討會已經召開了13次,規模由原來的專題討論會發展到國際學術大會,人數由二三十人到超過千人,論文收錄數量也迅速增加,研究重點也從發現方法逐漸轉向系統應用直到轉向大規模綜合系統的開發,並且注重多種發現策略和技術的集成,以及多種學科之間的相互滲透。其他內容的專題會議也把數據挖掘和知識發現列為議題之一,成為當前計算機科學界的一大熱點。
與國外相比，國內對dmkd的研究稍晚，沒有形成整體力量。1993年國家自然科學基金首次支持我們對該領域的研究項目。目前，國內的許多科研單位和高等院校競相開展知識發現的基礎理論及其應用研究，這些單位包括清華大學、中科院計算技術研究所、空軍第三研究所、海軍裝備論證中心等。其中，北京系統工程
研究所對模糊方法在知識發現中的應用進行了較深入的研究，北京大學也在開展對數據立方體代數的研究，華中理工大學、復旦大學、浙江大學、中國科技大學、中科院數學研究所、吉林大學等單位開展了對關聯規則開採算法的優化和改造；南京大學、四川聯合大學和上海交通大學等單位探討、研究了非結構化數據的知識發現以及web數據挖掘。
四. 研究內容
1，數據挖掘的過程
數據挖掘是指一個完整的過程，該過程從大型數據庫中挖掘先前未知的、有效的、可實用的信息，並使用這些信息做出決策或豐富知識。
數據挖掘的一般過程如下流程圖所示：
圖1，數據掘的一般過程
2.1 神經網絡
神經網絡方法是模擬人腦神經元結構，以mp模型和hebb學習規則為基礎。它主要有三種神經網絡模型：前饋式網絡、反饋式網絡、自組織網絡。為
2.2決策樹
決策樹學習着眼於從一組無次序、無規則的事中推理出決策樹表示形式的分類規則。它採用自頂向下的遞歸方式，在決策樹的內部結點進行屬性值的比較並根據不同的屬性值判斷從該結點向下的分支，在決策樹的葉結點得到結論。
2.3 遺傳算法
遺傳算法是一種優化技術，是模擬生物進化過程的算法。基於進化理論，並採用遺傳結合、遺傳變異以及自然選擇等設計方法。由三個基本算子組成：繁殖、交叉、變異。
2.4 傳統統計分析
這類技術建立在傳統的數理統計的基礎上。在數據庫字段項之間存在兩種關係：函數關係（能用函數公式表示的確定性關係）和相關關係（不能用函數公式表示，但仍是相關確定性關係），對它們的分析可採用判別分析、因子分析、相關分析、多元迴歸分析及偏最小二乘迴歸方法等。
2.5 關聯規則
關聯規則是發現一個事物與其他事物間的相互關聯性或相互依賴性。關聯規則是展示屬性: 值頻繁地在給定數據集中一起出現的條件，是數據挖掘中作用比較廣泛的知識之一。
2.6 可視化技術
可視化技術是利用計算機圖形學和圖像技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，並進行交互處理的理論、方法和技術。可視化數據挖掘技術將可視化有機地融合到數據挖掘之中，使用户對於數據挖掘有一個更加直接直觀清晰的瞭解，提供讓用户有效、主動參與數據挖掘過程的方法。
3，數據挖掘的應用領域
數據挖掘技術從一開始就是面向應用的。它不僅是面向特定數據庫的簡單檢索查詢調用，而且要對這些數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統計，分析，綜合和推理，以指導實際問題的求解，企圖發現事件間的相互關聯，甚至利用已有的數據對未來的活動進行預測。
一般data mining較長被應用的領域包括金融業、保險業、零售業、直效行銷業、通訊業、製造業以及醫療服務業等。更廣義的説法是：數據挖掘意味着在一些事實或觀察數據的集合中尋找模式的決策支持過程。
4，數據挖掘的發展方向
目前，數據挖掘的研究方面主要有：數據庫知識發現方面，將知識發現（kdd）與數據庫系統、數據倉庫系統和web數據庫系統緊密結合，力圖充分利用web中的豐富資源；機器學習方面，進一步研究知識發現方法，希望克服現存算法的計算性瓶頸，如注重對bayes（貝葉斯）方法以及boosting算法的研究和提高；統計領域，加大傳統統計方法在數據挖掘中的應用。數據挖掘研究正蓬勃開展，在今後還會掀起更大的波瀾，其研究焦點集中到以下幾個方面：研究專門用於知識發現的數據挖掘語言，也許會像sql語言一樣走向形式化和標準化；尋求數據挖掘過程中的可視化方法，使得知識發現的過程能夠被用户理解，也便於在知識發現過程中的人機交互；研究在網絡環境下的數據挖掘技術，特別是在internet上建立數據挖掘服務器，與數據庫服務器配合，實現數據挖掘；加強對各種非結構化數據的挖掘，如文本數據、圖形圖像數據、多媒體數據。
5，數據挖掘的新技術
web數據挖掘技術首要解決半結構化數據源模型和半結構化數據模型的查詢與集成問題。這就必須要有一個模型來清晰地描述web上的數據，而尋找一個半結構化的數據模型是解決問題的關鍵所在。除此之外，還需要一種半結構化模型抽取技術，即自動地從現有數據中抽取半結構化模型的技術。
xml可看作一種半結構化的數據模型，可以很容易地將xml的文檔描述與關係數據庫中的屬性對應起來，實施精確地查詢與模型抽取。利用設計人員不僅能創建文字和圖形，而且還能構建文檔類型定義的多層次、相互依存的系統、數據樹、元數據、超鏈接結構和樣式表。
6，數據挖掘面臨的問題和挑戰
雖然數據挖掘技術已經在各方面都得到了廣泛的應用，但數據挖掘技術的研究還不夠成熟，在應用上有很大的侷限性。正是這些侷限性，促使數據挖掘技術進一步的發展：
（1）挖掘的對象 數據庫更大，維數更高，屬性之間更復雜，數據挖掘處理的數據通常十分巨大。
（2）數據丟失問題 因大部分數據庫不是為知識發現而定做的，那麼它就有可能會存在一些重要的數據和屬性丟失的問題。
（3）多種形式的輸入數據 目前數據挖掘工具能處理的數據形式有限，一般只能處理數值型的結構化數據。
（4）網絡與分佈式環境的kdd問題 隨網絡的發展，資源的豐富，技術人員各自獨立處理分離數據庫的工作方式應是可協作的。
五.研究達到的預期結果
系統的介紹數據挖掘技術，使更多的研究人員在數據庫中發現有用的，有潛在價值的數據知識。
六.小結
通過各方面資料的查找，理解了基本的數據挖掘概念、數據挖掘技術、數據挖掘的實際應用及國內外現狀。在論文中將對數據挖掘的概念以及發展概況進行介紹，並總結數據挖掘中使用的技術，主要結合當前的研究成果，分析了數據挖掘領域的。研究領域方面,可能主要集中在網絡信息中的主要應用。
七.畢業論文進程安排
序號 論文各階段安排內容 日期
1 資料調研及方案設計 1.4-1.10
2 數據挖掘的概論研究 1.11-1.25
4 數據挖掘常用技術研究 1.26-2.15
5 數據挖掘的應用研究 2.15-3.1（中期檢查）
6 數據挖掘的新技術研究 3.1-3.10
7 數據挖掘的發展方向 3.11-3.16
8 撰寫論文 3.16-4.10
9 論文修改 4.11-4.30
10 準備答辯，交老師審閲 5.1-5.5
隨着現在信息科技的發展，數據的儲存量越來越大，那麼數據庫的發展趨勢又是怎樣的呢?
數據庫技術的現狀及其發展趨勢研究開題報告
數據庫技術的現狀及其發展趨勢研究開題報告 專業：信息管理與信息系統 學生：_____學號：0924620036
一、選題背景及意義：
數據庫技術主要研究如何存儲、使用和管理數據 ,是計算機技術中發展最快、應用最廣的技術之一。作為計算機軟件的一個重要分支，數據庫技術一直是倍受信息技術界關注的一個重點。尤其是在信息技術高速發展的今天，數據庫技術的應用可以説是深入到了各個領域。當前，數據庫技術已成為現代計算機信息系統和應用系統開發的核心技術，數據庫已成為計算機信息系統和應用系統的組成核心，更是未來信息高速公路的支撐技術之一。因此，為了更好的認識和掌握數據庫技術的現狀及發展趨勢,本文對有關數據庫發展的文獻進行了收集整理，以求在對現有相關理論瞭解、分析的基礎上，對數據庫發展進行綜合論述，對數據庫技術發展的總體態勢有比較全面的認識，從而推動數據庫技術研究理論的進一步發展。
二、論文綜述1、數據庫技術發展歷程：許多年以來在數據庫技術領域很少有重大的技術創新能夠引起人們對整個數據庫發展歷程的回顧與反思。db2 9中推出的purexml技術，對過去數十年來關係型數據庫的最基本的數據組織方式進行了重大的創新，第一次讓我們對數據庫的歷史，以及過去支撐其發展壯大的理論基礎和外部挑戰從新的角度進行審視。 今天我們很少去回顧數據庫的歷史，對於絕大多數it技術人員，數據庫等同於關係型數據庫，數據則和表緊密聯繫。e-r模型幾乎是我們描述世界的唯一方式，sql語言是數據庫信息訪問處理的唯一手段。關係型數據庫已經成為了一種宗教式的信仰，數據相關的所有理論問題似乎都已經解決。
然而歷史的發展總是在我們不經意間產生轉折，所有重大技術的產生及發展都有其生存的土壤。40年前數據庫的誕生並不是關係型數據庫，第一代的數據庫第一次實現了數據管理與應用邏輯的分離，採用層次結構來描述數據，是層次型數據庫(ims)。第二代數據庫奠基於上世紀70年代e.f codd博士提出的關係型理論以及sql語言的發明。實現了數據建模和數據操作處理的標準化，關係型數據庫在其後的20多年的時間取得了長足的發展,得到了廣泛的應用。技術的演進主要集中在性能、擴展性和安全性等方面的提升，其基本的理論框架和技術理念並沒有大的變化。
與之相反，在過去的20多年裏，it產業發生了重大的變化和一系列技術及理念的創新。數據庫所生存的外部土壤隨着internet以及在網絡環境下it系統互聯互通相互協作的趨勢，對信息管理技術提出了新的挑戰。
2、國內研究的綜述：《移動數據庫技術研究綜述》《web數據庫技術綜述》《web與數據庫技術》《數據庫技術發展趨勢》
三、論文提綱
(一)數據庫技術概論
1、數據庫技術概念及類型
2、數據庫技術發展歷程
3、數據庫技術應用
(二)數據庫技術發展現狀------關係數據庫技術仍然是主流
1、發展現狀概述
2、oracle概念及應用
3、access概念及應用
4、sql概念及應用
5、db2概念及應用
6、發展現狀總結
(三)數據庫技術發展的趨勢
1、下一代數據庫技術的發展主流面向對象的數據庫技術與關係數據庫技術
2、演繹面向對象數據庫技術
3、數據庫技術發展的新方向非結構化數據庫
4、數據庫技術發展的又一趨勢數據庫技術與多學科技術的有機結合
5、未來數據庫技術及市場發展的兩大方向數據倉庫和電子商務
6、數據庫技術的實踐性發展面向專門應用領域的數據庫技術
(四)當代與未來數據庫研究的熱點數據挖掘、知識發現與數據倉庫
1、數據挖掘技術
2、數據倉庫技術
3、知識發現技術
4、小結
5、結論
四、論文寫作進度安排
(一)開題報告：論文題目、系別、專業、年級、姓名、導師
(二)目的意義和國內研究概況
(三)論文的理論依據、研究方法、研究內容
(四)研究結論
(五)預期的結果
(六)進度安排
1、選題背景和意義
背景：商場賬務信息豐富,且查詢信息量大,要想提高服務質量和管理水平,須藉助計算機來進行現代化的信息管理。在此背景下，我們針對商場賬務管理需求開發了這個管理系統。
意義：使商場賬務管理更加高效、簡單、規範。
2、主要工作思路
1)系統需求分析。
通過調研，瞭解工作流程，收集基本信息數據，明確設計任務，進行系統的可行性研究。
2)系統設計。
系統總流程設計和系統總框架設計。
3)數據庫設計。
4)程序開發。
5)程序測試。
6)撰寫論文。
3、文獻綜述
通過查詢文獻和一些教材，我知道開發數據庫應用系統，有很多功能強大的開發工具，如：
;vc++;vc#等，相應的數據庫有access，sql server， orical等。經比較，並與同學、老師探討，我決定以sql server為平台，以vb作為系統的開發工具。主要由於它們使用簡單，開發方便，用户希望系統對硬件要求不高，另外我也比較熟悉該軟件。
在開發內容上我選擇了主控模塊和數據錄入模塊這兩部分內容。
數據庫技術的現狀及其發展趨勢研究開題報告
一、選題背景及意義：
數據庫技術主要研究如何存儲、使用和管理數據 ,是計算機技術中發展最快、應用最廣的技術之一。作為計算機軟件的一個重要分支，數據庫技術一直是倍受信息技術界關注的一個重點。尤其是在信息技術高速發展的今天，數據庫技術的應用可以説是深入到了各個領域。當前，數據庫技術已成為現代計算機信息系統和應用系統開發的核心技術，數據庫已成為計算機信息系統和應用系統的組成核心，更是未來信息高速公路的支撐技術之一。因此，為了更好的認識和掌握數據庫技術的現狀及發展趨勢,本文對有關數據庫發展的文獻進行了收集整理，以求在對現有相關理論瞭解、分析的基礎上，對數據庫發展進行綜合論述，對數據庫技術發展的總體態勢有比較全面的認識，從而推動數據庫技術研究理論的'進一步發展。
二、論文綜述
1、數據庫技術發展歷程：許多年以來在數據庫技術領域很少有重大的技術創新能夠引起人們對整個數據庫發展歷程的回顧與反思。2006年db2 9中推出的purexml技術，對過去數十年來關係型數據庫的最基本的數據組織方式進行了重大的創新，第一次讓我們對數據庫的歷史，以及過去支撐其發展壯大的理論基礎和外部挑戰從新的角度進行審視。 今天我們很少去回顧數據庫的歷史，對於絕大多數it技術人員，數據庫等同於關係型數據庫，數據則和表緊密聯繫。e-r模型幾乎是我們描述世界的唯一方式，sql語言是數據庫信息訪問處理的唯一手段。關係型數據庫已經成為了一種宗教式的信仰，數據相關的所有理論問題似乎都已經解決。
然而歷史的發展總是在我們不經意間產生轉折，所有重大技術的產生及發展都有其生存的土壤。40年前數據庫的誕生並不是關係型數據庫，第一代的數據庫第一次實現了數據管理與應用邏輯的分離，採用層次結構來描述數據，是層次型數據庫(ims)。第二代數據庫奠基於上世紀70年代e.f codd博士提出的關係型理論以及sql語言的發明。實現了數據建模和數據操作處理的標準化，關係型數據庫在其後的20多年的時間取得了長足的發展,得到了廣泛的應用。技術的演進主要集中在性能、擴展性和安全性等方面的提升，其基本的理論框架和技術理念並沒有大的變化。
與之相反，在過去的20多年裏，it產業發生了重大的變化和一系列技術及理念的創新。數據庫所生存的外部土壤隨着internet以及在網絡環境下it系統互聯互通相互協作的趨勢，對信息管理技術提出了新的挑戰。
2、國內研究的綜述：《移動數據庫技術研究綜述》《web數據庫技術綜述》《web與數據庫技術》《數據庫技術發展趨勢》
三、論文提綱
(一)數據庫技術概論
1、數據庫技術概念及類型
2、數據庫技術發展歷程
3、數據庫技術應用
(二)數據庫技術發展現狀------關係數據庫技術仍然是主流
1、發展現狀概述
2、oracle概念及應用
3、access概念及應用
4、sql概念及應用
5、db2概念及應用
6、發展現狀總結
(三)數據庫技術發展的趨勢
1、下一代數據庫技術的發展主流面向對象的數據庫技術與關係數據庫技術
2、演繹面向對象數據庫技術
3、數據庫技術發展的新方向非結構化數據庫
4、數據庫技術發展的又一趨勢數據庫技術與多學科技術的有機結合
5、未來數據庫技術及市場發展的兩大方向數據倉庫和電子商務
6、數據庫技術的實踐性發展面向專門應用領域的數據庫技術
(四)當代與未來數據庫研究的熱點數據挖掘、知識發現與數據倉庫
1、數據挖掘技術
2、數據倉庫技術
3、知識發現技術
4、小結
5、結論
四、論文寫作進度安排
(一)開題報告：論文題目、系別、專業、年級、姓名、導師
(二)目的意義和國內研究概況
(三)論文的理論依據、研究方法、研究內容
(四)研究結論
(五)預期的結果
(六)進度安排
數據庫開題報告
《數據庫課程網站的設計與實現》
學生姓名~~~學 號 ~~~ 所屬學院 信息工程學院專 業 計算機網絡技術 班 級 ~~~指導教師 ~~~
開題報告
1、課題名稱
sql server 2005數據庫課程網站
2、課題目的
本網站依據開發要求主要應用於網站教學管理，完成對日常的教育工作中教學大綱發佈，通知發佈、課件發佈、作業發佈、學生在線自測、在線答題等的數字化管理。開發本系統可比較系統地對教務、教學上的各項服務和信息進行管理，同時，可以減少極大地節約教學成本，加快查詢速度、加強管理以及國家各部門關於信息化的步伐，使各項管理更加規範化。 2.1面向對象
該網站主要面向的對象是所有有需求的用户，本院的學生都可以在其上面下載課件，在線測試和留言。該網站的系統管理員可以進行用户管理，系統信息的維護等工作。老師則擁有權限可以上傳課件，上傳和發佈作業，查看學生提交的作業，查看學生在線考試的分數記錄，回答學生留言板的問題。該網站也不排除其他人員對網站的訪問，同樣可以對該網站自由的訪問和操作。
2.2課程背景
隨着計算機在中國的廣泛普及，數值化管理手段的逐步完善，越來越多的學生逐漸習慣於是用信息化手段進行學習信息，這樣也方便的老師使用信息化手段對學生進行管理。而信息化應用在教學管理中的應用是實現教學管理科學化、現代化的關鍵。因此，該網站為本書店提供了搞笑，準確，快速的管理模式，實現管理規範化、科學化。
3、項目概述
3.1網站需求分析
中國教育歷來有重視質量的傳統，形成了一整套行之有效的方法，要組織力量進行深入研究並加以發揚光大，形成中國教育的獨特優勢。同時要積極探索提高教育質量的新思路、新途徑。樹立科學的質量觀，形成評價教育質量的新標準。堅持全面推進素質教育，把“成人”與“成才”作為教育質量的根本標準，職業教育和高等教育要把社會和就業市場的認可程度作為衡量教育質量的重要標準。這個標準要根據各級教育的特點予以細化。深化教育教學改革，推動各級各類教育的培養模式、課程體系、教學內容和教學方法的改革與創新，利用新的方法和技術革新。特別是把教育的信息化作為提高教育質量的新手段，不僅是把硬件系統建立起來，更重要的是要在教學中廣泛地應用起來。 3.2網站構架
前台主要包括導航欄（首頁、相關新聞、課程標準、電子教案、教學課件、測試題庫、課程論壇）、公告欄（包括公告通告、學校要聞、相關新聞、熱帖、
後台包括信息管理（包括信息管理、公告管理）、課件管理（包括課件的添加管理、顯示管理）、回覆管理（帖子的回覆管理、刪除管理、熱帖的顯示管理）、管理員管理（查看會員信息、查看留言及回覆）、權限管理（管理員增加、管理員修改、管理員刪除）。
3.3主要內容及功能：本網站系統功能主要分為五大類：
（1）教學大綱和通知部分：教學大綱單獨設計頁面。通知和新聞發佈部分在要在首頁顯示，發佈通知是管理員的權限。
（2）課件發佈系統：管理員可以發佈課件，課件管理。老師可以上傳課件。學生可以下載網上發佈後的課件。
（3）作業發佈系統：老師可以上傳作業發佈，學生可以下載作業，管理員擁有管理作業和刪除以前老師發佈的作業權利（防止積累過多）。
（4）網上測試系統：在線自測（題目全為選擇題），有題庫管理系統隨機生成，每套題目有50道題目組成，在試卷的管理中隨機生成的試卷分等級比如分簡單和較難的試題（這些要在生成前學生選擇的）
（5）論壇系統學生可以提交問題，然後由老師或者其他同學進行回答。學生對問題進行回覆，編輯，刪除等操作在管理員對其進行檢查後顯示，老師可以及時進行解答。
圖3-1後台信息管理功能圖
（6）實訓案例系統：管理員可以發佈作品和管理。老師可以上傳一些學生的優秀作品，學生可以下載發佈出的作品。
本系統性能力易於使用，具體有較高的擴展性和可維護性。這就需求數據庫結構能充分滿足各種信息的輸入與輸出，實現有組織地動態地存儲大量關聯數據，方便用户訪問系統中的數據，它與文件系統的重要區別是數據的充分共享，交叉訪問，與應用程序的高度獨立性。
4、項目特點
該網站是一個操作使用簡單，界面漂亮美觀的網站。具有以下特點： （1）簡潔美觀的操作界面
簡單的操作界面能夠大大的提高用户的操作速度，從而提高服務效率，使顧客節約一定的時間。因此美觀又簡單的操作界面使用户感覺舒適，該網站通過專業美工的精心打造，與學校網站具有相同的風格，給用户帶來親切感，從而避免在視覺帶來的異樣。 （2）科學的管理模式
系統採用科學的管理模式，管理員可以更好的瞭解用户需要什麼，替用户輕鬆的完成需要整理信息：結構化管理模式，涵蓋了新聞管理、電子教案編輯、用户管理、教學課件管理等等，為該網站的電子化管理提供了一套良好的管理模式。 （3）對外的開放性
通過數據庫課程網站，比較低的成本實現優質教育教學資源的共享，打破現有的教育教學質量受制於教學資源不足的瓶頸，通過免費為師生提供優質教育教學質量。
（4）信息的整體性
數據庫課程包括了教師、學生教材、教學技術手段、教學制度等要素。教學課程建設要考慮完整的課程建設的各個環節，即課堂授課水平、教與學的互動、學生課餘的自主學習和實踐動手的培養、學業成績的評價以及教學輔助手段和教學參考書的建設等，要抓住個方面間的關係，關注整體建設而不是局部建設。 （5）師生的互動性
通過建立健全課程網站評價體系，即有效的反饋機制的建設，通過比較校內、校外、甚至國外專家、同行、學生在利用課程網站的建設方案，調查和補充課程
數據庫技術的`現狀及其發展趨勢研究開題報告
數據庫技術的現狀及其發展趨勢研究開題報告 專業：信息管理與信息系統 學生：李清學號：0924620036
一、選題背景及意義：
數據庫技術主要研究如何存儲、使用和管理數據 ,是計算機技術中發展最快、應用最廣的技術之一。作為計算機軟件的一個重要分支，數據庫技術一直是倍受信息技術界關注的一個重點。尤其是在信息技術高速發展的今天，數據庫技術的應用可以説是深入到了各個領域。當前，數據庫技術已成為現代計算機信息系統和應用系統開發的核心技術，數據庫已成為計算機信息系統和應用系統的組成核心，更是未來“信息高速公路”的支撐技術之一。因此，為了更好的認識和掌握數據庫技術的現狀及發展趨勢,本文對有關數據庫發展的文獻進行了收集整理，以求在對現有相關理論瞭解、分析的基礎上，對數據庫發展進行綜合論述，對數據庫技術發展的總體態勢有比較全面的認識，從而推動數據庫技術研究理論的進一步發展。
二、論文綜述
1、數據庫技術發展歷程：許多年以來在數據庫技術領域很少有重大的技術創新能夠引起人們對整個數據庫發展歷程的回顧與反思。2006年db2 9中推出的purexml技術，對過去數十年來關係型數據庫的最基本的數據組織方式進行了重大的創新，第一次讓我們對數據庫的歷史，以及過去支撐其發展壯大的理論基礎和外部挑戰從新的角度進行審視。 今天我們很少去回顧數據庫的歷史，對於絕大多數it技術人員，數據庫等同於關係型數據庫，數據則和表緊密聯繫。e－r模型幾乎是我們描述世界的唯一方式，sql語言是數據庫信息訪問處理的唯一手段。關係型數據庫已經成為了一種宗教式的信仰，數據相關的所有理論問題似乎都已經解決。
然而歷史的發展總是在我們不經意間產生轉折，所有重大技術的產生及發展都有其生存的土壤。40年前數據庫的誕生並不是關係型數據庫，第一代的數據庫第一次實現了數據管理與應用邏輯的分離，採用層次結構來描述數據，是層次型數據庫(ims)。第二代數據庫奠基於上世紀70年代e.f codd博士提出的關係型理論以及sql語言的發明。實現了數據建模和數據操作處理的標準化，關係型數據庫在其後的20多年的時間取得了長足的發展,得到了廣泛的應用。技術的演進主要集中在性能、擴展性和安全性等方面的提升，其基本的理論框架和技術理念並沒有大的變化。
與之相反，在過去的20多年裏，it產業發生了重大的變化和一系列技術及理念的創新。數據庫所生存的外部土壤隨着internet以及在網絡環境下it系統互聯互通相互協作的趨勢，對信息管理技術提出了新的挑戰。
2、國內研究的綜述：《移動數據庫技術研究綜述》《web數據庫技術綜述》《web與數據庫技術》《數據庫技術發展趨勢》
三、論文提綱
（一）數據庫技術概論
1、數據庫技術概念及類型
2、數據庫技術發展歷程
3、數據庫技術應用
（二）數據庫技術發展現狀------關係數據庫技術仍然是主流
1、發展現狀概述
2、oracle概念及應用
3、access概念及應用
4、sql概念及應用
5、db2概念及應用
6、發展現狀總結
（三）數據庫技術發展的趨勢
1、下一代數據庫技術的發展主流———面向對象的數據庫技術與關係數據庫技術
2、演繹面向對象數據庫技術
3、數據庫技術發展的新方向————非結構化數據庫
4、數據庫技術發展的又一趨勢———數據庫技術與多學科技術的有機結合
5、未來數據庫技術及市場發展的兩大方向———數據倉庫和電子商務
6、數據庫技術的實踐性發展———面向專門應用領域的數據庫技術
（四）當代與未來數據庫研究的熱點———數據挖掘、知識發現與數據倉庫
1、數據挖掘技術
2、數據倉庫技術
3、知識發現技術
4、小結
5、結論
四、論文寫作進度安排
（一）開題報告：論文題目、系別、專業、年級、姓名、導師
（二）目的意義和國內研究概況
（三）論文的理論依據、研究方法、研究內容
（四）研究結論
（五）預期的結果
（六）進度安排
數據庫課程網站的設計與實現開題報告
課題開題報告水平的高低，是一個課題質量與水平的重要反映。下面整理了數據庫課程網站的設計與實現開題報告，希望對您有幫助~
數據庫課程網站的設計與實現開題報告
1、課題名稱
sql server 2005數據庫課程網站
2、課題目的
本網站依據開發要求主要應用於網站教學管理，完成對日常的教育工作中教學大綱發佈，通知發佈、課件發佈、作業發佈、學生在線自測、在線答題等的數字化管理。開發本系統可比較系統地對教務、教學上的各項服務和信息進行管理，同時，可以減少極大地節約教學成本，加快查詢速度、加強管理以及國家各部門關於信息化的步伐，使各項管理更加規範化。 2.1面向對象
該網站主要面向的對象是所有有需求的用户，本院的學生都可以在其上面下載課件，在線測試和留言。該網站的系統管理員可以進行用户管理，系統信息的維護等工作。老師則擁有權限可以上傳課件，上傳和發佈作業，查看學生提交的作業，查看學生在線考試的分數記錄，回答學生留言板的問題。該網站也不排除其他人員對網站的訪問，同樣可以對該網站自由的訪問和操作。
2.2課程背景
隨着計算機在中國的廣泛普及，數值化管理手段的逐步完善，越來越多的學生逐漸習慣於是用信息化手段進行學習信息，這樣也方便的老師使用信息化手段對學生進行管理。而信息化應用在教學管理中的應用是實現教學管理科學化、現代化的關鍵。因此，該網站為本書店提供了搞笑，準確，快速的管理模式，實現管理規範化、科學化。
3、項目概述
3.1網站需求分析
中國教育歷來有重視質量的傳統，形成了一整套行之有效的方法，要組織力量進行深入研究並加以發揚光大，形成中國教育的獨特優勢。同時要積極探索提高教育質量的新思路、新途徑。樹立科學的質量觀，形成評價教育質量的新標準。堅持全面推進素質教育，把“成人”與“成才”作為教育質量的根本標準，職業教育和高等教育要把社會和就業市場的認可程度作為衡量教育質量的重要標準。這個標準要根據各級教育的特點予以細化。深化教育教學改革，推動各級各類教育的.培養模式、課程體系、教學內容和教學方法的改革與創新，利用新的方法和技術革新。特別是把教育的信息化作為提高教育質量的新手段，不僅是把硬件系統建立起來，更重要的是要在教學中廣泛地應用起來。 3.2網站構架
前台主要包括導航欄（首頁、相關新聞、課程標準、電子教案、教學課件、測試題庫、課程論壇）、公告欄（包括公告通告、學校要聞、相關新聞、熱帖、管理員登入）。
後台包括信息管理（包括信息管理、公告管理）、課件管理（包括課件的添加管理、顯示管理）、回覆管理（帖子的回覆管理、刪除管理、熱帖的顯示管理）、管理員管理（查看會員信息、查看留言及回覆）、權限管理（管理員增加、管理員修改、管理員刪除）。
3.3主要內容及功能：本網站系統功能主要分為五大類：
（1）教學大綱和通知部分：教學大綱單獨設計頁面。通知和新聞發佈部分在要在首頁顯示，發佈通知是管理員的權限。
（2）課件發佈系統：管理員可以發佈課件，課件管理。老師可以上傳課件。學生可以下載網上發佈後的課件。
（3）作業發佈系統：老師可以上傳作業發佈，學生可以下載作業，管理員擁有管理作業和刪除以前老師發佈的作業權利（防止積累過多）。
（4）網上測試系統：在線自測（題目全為選擇題），有題庫管理系統隨機生成，每套題目有50道題目組成，在試卷的管理中隨機生成的試卷分等級比如分簡單和較難的試題（這些要在生成前學生選擇的）
（5）論壇系統學生可以提交問題，然後由老師或者其他同學進行回答。學生對問題進行回覆，編輯，刪除等操作在管理員對其進行檢查後顯示，老師可以及時進行解答。
（6）實訓案例系統：管理員可以發佈作品和管理。老師可以上傳一些學生的優秀作品，學生可以下載發佈出的作品。
本系統性能力易於使用，具體有較高的擴展性和可維護性。這就需求數據庫結構能充分滿足各種信息的輸入與輸出，實現有組織地動態地存儲大量關聯數據，方便用户訪問系統中的數據，它與文件系統的重要區別是數據的充分共享，交叉訪問，與應用程序的高度獨立性。
4、項目特點
該網站是一個操作使用簡單，界面漂亮美觀的網站。具有以下特點： （1）簡潔美觀的操作界面
簡單的操作界面能夠大大的提高用户的操作速度，從而提高服務效率，使顧客節約一定的時間。因此美觀又簡單的操作界面使用户感覺舒適，該網站通過專業美工的精心打造，與學校網站具有相同的風格，給用户帶來親切感，從而避免在視覺帶來的異樣。 （2）科學的管理模式
系統採用科學的管理模式，管理員可以更好的瞭解用户需要什麼，替用户輕鬆的完成需要整理信息：結構化管理模式，涵蓋了新聞管理、電子教案編輯、用户管理、教學課件管理等等，為該網站的電子化管理提供了一套良好的管理模式。 （3）對外的開放性
通過數據庫課程網站，比較低的成本實現優質教育教學資源的共享，打破現有的教育教學質量受制於教學資源不足的瓶頸，通過免費為師生提供優質教育教學質量。
（4）信息的整體性
數據庫課程包括了教師、學生教材、教學技術手段、教學制度等要素。教學課程建設要考慮完整的課程建設的各個環節，即課堂授課水平、教與學的互動、學生課餘的自主學習和實踐動手的培養、學業成績的評價以及教學輔助手段和教學參考書的建設等，要抓住個方面間的關係，關注整體建設而不是局部建設。 （5）師生的互動性
通過建立健全課程網站評價體系，即有效的反饋機制的建設，通過比較校內、校外、甚至國外專家、同行、學生在利用課程網站的建設方案，調查和補充課程
的教學內容，強化課程建設者與使用者的的互動建設，這是課程建設的一條必備的途徑，同時也是一條捷徑。
5、實施方案
（1）網站設計方案分析
本網站設計的方案採用dreamweaver開發工具進行開發，使用技術編寫，數據庫使用sql server2005數據庫。並且本網站有較好的導航，以便讀者瀏覽。可行性分析、需求分析、流程設計、搭建系統、建立數據庫、前台界面設計，後台開發，系統測試，維護，。此管理系統具有易安裝、成本低、可擴充、、用户使用ie瀏覽器就可以使用。當需要對網站進行修改，只需系統管理員進入後台修改，網站內容有較好的檢索設計，有簡明的網頁題目和反應主題的關鍵字，以增大被檢索的概率，網頁有較好的可讀性，篇幅和版面效果比較適宜，網站能滿足用户網上獲取相應信息的目的。 開發平台及運行環境
操作系統：本系統是在microsoft sql server2005、dreamweaver8、microsoft visual studio 2005等。
6、工作進度
參考文獻
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