履職計劃  本人主要從事工作是MES系統管理及維保對接工作，那我將做好如下工作： 一、進行基礎數據梳理，奠定數據分析基礎 數據是基礎，是基石，只有掌握了正確的數據信息，才能進一步開展工作，為此建議成立相關數據梳理小組，針對MES採集的數據進行查驗，使每個數據採集點都對應相關的數據，而且要保證每個數據點數據的真實性，要開展數據梳理工作，那麼就需要按照業務作用域對不同領域的數據進行摸底工作，這個過程中可以應用（DDD）領域驅動的理論。 開展數據梳理工作，我們需要搞清楚哪些數據來自於核心域，又有哪些數據將去往核心域，哪些數據僅僅是系統中稍作停留的過客，哪些數據又是需要長久存儲的。 | |
通過對現有系統數據的摸底工作，衡量出當前整個系統提供數據的 能力。然後我們需要進一步對當前獲取的數據進行分類和篩選，排查出哪些數據是準確可用的，哪些數據是需要摒棄的，哪些數據是幾經修改目前已無法確認身份的。 二、抓住關鍵數據，實現精準定位分析 煙草行業數據統一應用作為全國煙草生產經營管理一體化的重要組成部分，是一項基礎性、系統性、戰略性工程，對行業技術、管理和業務升級具有重要意義。 我們應該緊跟時代的步伐，順應行業趨勢主動探索‘條形碼’、‘一維碼’、‘二維碼’、‘數字認證身份標識’、‘人臉識別’等概念在工業智能化、工業互聯網等領域的大數據應用。 基於以上概念的數據應用，將工業產品在生產的各個環節賦予數字身份，可以找到產品追蹤，質量追溯，設備精細管理等解決方案。 也可以進行精準定位分析，例如： 1、對捲包數據點數據採集，對比捲煙機產量數據、剔除數據與包裝機產量數據以及提升機數據之間的匹配情況分析； 2、調用質量的抽樣檢驗數據，用以分析影響質量的核心要素以及觀察質量指標； 3、記錄原有數採點位及新增數採點位的分佈情況，對環境温濕度數據、能源數據進行分區管理； 有了真實的數據，就會搞出一系列的解決方案，各類精細化管理案例就不一一列晃 | |
不一一列舉了。 三、師帶徒，互相學習，共同進步 在整個團隊建設中，要考慮技術成熟的人員帶頭，做為師傅，同時配備年青技術人員，新老結合進行業務和技術共同探討和學習，並定期舉辦相關的專業知識講座或專題研究，每個人都輪流講解自己的擅長知識面，各展所長，共同發展，共同進步！ | |
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