萬納春風添瑞氣 門迎旭日煥祥光一副副紅彤彤的對聯寄寓新年美好祝願。12月25日，為弘揚中華民族傳統文化，迎接即將到來的20xx年，由東華理工大學檀墨書畫協會主辦，塘林弈社、星輝社、太極協會、武術協會、啟明星文學社協辦的迎元旦，送對聯活動在廣蘭校區青春廣場舉行，活動還邀請了兄弟高校書畫協會參與。
淡淡的墨水氣息、硃紅的宣紙和飄逸的毛筆字，不少同學駐足觀看並參與其中，一旁散步的大爺大叔也被吸引過來圍觀。現場人頭攢動，檀墨書畫協會成員將提前準備好的500餘副對聯免費發給大家。為增加節日氣氛，加深同學們對傳統文化的理解，檀墨書畫協會特別安排現場闖關活動，以上五個社團各設一個相關挑戰，參與者只要通過挑戰中的三個，就有機會獲贈對聯。
藝術學院陳小松老師（撫州市書法家協會理事）受邀到現場觀摩指導。他認為，書法是一種修正的藝術，是一種表達心靈的最好方式。在這個提筆忘字的時代，我們更加要將它傳承下去。這次活動開了個好頭，很有意義。
東華理工學子以這種特別的方式迎接新的一年到來，不僅給全校師生們帶來了祝福，還宣傳了我國的傳統文化，豐富了校園文化生活，營造了和諧祥瑞的節日氛圍，受到廣大師生的歡迎。
判斷是否患有老年痴呆症需要經過哪些程序？
做認知度的調查問卷、抽☆☆血檢驗、腦部核磁共振，然後醫生在這些資料的基礎上憑經驗判斷患者是否得了老年痴呆症。
不過，以後檢查這樣的疾病就不用那麼惱火啦！
33歲的牛人教授，把大數據和神經科學結合在一起，僅憑一張大腦的核磁共振圖像，就能輔助醫生，提前預測出老年痴呆症。
這位牛人名叫邵俊明，是電子科技大學計算機學院教授德國洪堡學者、從事數據挖掘、概率論與數理統計的全英文教學。
目前，他把類似技術也用在了其他精神疾病診斷方面，可通過患者腦部的核磁共振圖片，成功判別出憂鬱症、精神病、精神分裂等各種病症。
留學慕尼黑
博士期間研究大數據與腦神經
為什麼人家年僅33歲就是教授了，又為什麼能夠有這種創新性的成果，看下履歷，人家可是從德國慕尼黑大學數據挖掘中心學成歸來的，要知道，那可是是全歐洲最好的數據挖掘中心。
邵俊明是四川內江人，出身農村的他家庭情況並不是很好，此前並未想到出國求學。直到20xx年，國家留學基金委啟動公派研究生項目，在西北農林科技大學攻讀碩士學位的他才在導師的鼓勵下，開始申請出國攻讀博士學位。你來我們這邊吧！在數據挖掘領域，我們是德國最好的團隊！一封來自德國慕尼黑大學數據挖掘小組的邀請郵件吸引了他。
這個研究團隊以數據挖掘的基礎理論研究為主，原本是計算機應用領域的邵俊明需要轉行，重新學習數據挖掘。而導師更是給了他一個不可能的任務，以大數據挖掘位基礎，參與神經醫學的合作研究。
除非用非常高倍的顯微鏡，腦神經是幾乎看不到，但它又密切影響着人腦的各種功能。
把大腦裏面的神經纖維可視化，通過大量的案例數據，分析出不同大腦疾病之間大腦神經纖維的不同，從而可以對神經疾病做出預測，簡單來説，這就是他需要研究的內容，但是這對於數據挖掘和腦部醫學都是門外漢的邵俊明來説，完全傻眼了。
他用了整整兩年時間惡補這兩方面的知識。終於到了20xx年，研究成果才終於面世。
僅憑一張大腦圖像
就可提前預測老年痴呆症
在邵俊明的辦公室中，他向記者展示了幾張圖片。你看，這是用核磁共振拍攝出來的大腦圖像，仔細觀察這幾張圖片，他們是不一樣的。
是的，這是用當前無創的神經影像技術拍攝出來的幾張大腦畫面，黑白色的腦部圖像，不盡相同。通常，在研究的時候，一個大腦案例，邵俊明會拍攝32張核磁共振圖像。
大腦中的水分子，會沿着腦神經纖維擴散流動，磁場的梯度不同，水分子的流向也會不同。對比分析這32張圖像，就可以看到大腦中水分子的流向，也就構建出了整個大腦神經纖維的三維立體圖像。記者看到，在構建出來的大腦神經纖維圖像上，神經密密麻麻的像樹杈一樣的分支。
此後，就需要用到大數據挖掘的內容了，邵俊明需要用各種數據算法，把功能相似的神經纖維歸類成束，並理清各個神經纖維束的功能，這樣在某區塊的神經纖維發生異變的時候，就能預測到患者將患什麼樣的疾病。
而邵俊明研究的是老年痴呆症，他把50名老年痴呆症患者和50名健康人的腦神經纖維數據進行對比，成功找出老年痴呆症患者腦神經病變規律，基於此，通過某人的大腦圖像，便可輔助醫生，成功預測老年痴呆症。即便病變初期，病症不明顯的時候，也能判斷出來。
目前，邵俊明還利用這種方法在分析憂鬱症、精神病和精神分裂症。其實，這幾種病在醫學上很難區分，醫生僅憑經驗進行斷定，有了這項技術，就可以通過分析患者大腦神經的異變來確定病症，更具有科學性。
探祕電子科大大數據中心
微博、微信、商場等 都需要用到大數據
還記得你微博、微信上會莫名其妙的跳出一些廣告嗎？知道為什麼商場總往你的。手機上發佈優惠信息嗎？你是不是還搞不清楚為什麼每次去超市都會多買很多用不上的東西？
人家可不是亂髮廣告、亂擺放貨物的，都是大數據分析和挖掘出來的結果。也就是説，大數據早就不再高大上，在就悄悄潛入你的生活了。
在電子科技大學清水河校區，高大的主樓一隅，隱藏着在全國的赫赫有名的大數據研究中心。
這是目前國內規模最大、架構最完整的大數據產學研一體化機構，由國內大數據領域領軍專家周濤教授組建並擔任中心主任。雖然這只是個校級的研究中心，裏面就有12名國家級的人才，其中包括2名院士。
走進去，橙黃色的顏色，清新明亮，一羣人擠在過道，駐足在每個實驗室的門口，仔細聆聽工作人員的講解。邵俊明告訴記者，幾乎每天都是這樣的情形。是的，全國各地只要是想了解大數據的，幾乎都要到這裏來朝聖。
33歲的邵俊明組建的數據挖掘實驗室位置比較靠裏面，打開門，是他的辦公室，幾平米，簡簡單單的一個辦公室更像是一個公司前台，因為穿過他的辦公桌，打開玻璃推門，裏面的空間更大，可能有10多個電腦座位，坐的裏面的是他的學生。
其實，腦神經纖維的項目只是我研究中很小的一個部分，我的研究方向偏理論一些，主要是做數據挖掘的算法。邵俊明説。
是的，海量數據、高維數據和複雜數據不斷湧現，傳統的數據挖掘算法面對以視頻、圖片、文字等非結構化數據為主的大數據時，往往束手無策，缺少有效的分析工具和方法。如何讓算法更加優化？邵俊明受自然同步現象啟發，首次將其原理引入數據挖掘領域，創新性地提出了一系列數據挖掘算法。這種算法的優越性得到國內外同行的廣泛認可，美國國際數據挖掘領域鼻祖之一的Philip S. Yu教授評價他提出的Sync算法是目前最先進的聚類算法之一。
只要有網絡數據的地方，就需要數據挖掘。以社交網絡為例，從繁雜的參與者中，通過數據挖掘算法，把興趣愛好相投的人聚類在一起，這就是數據挖掘；對商場的顧客羣體進行分析，採取精準營銷；運用大數據模擬和預測，提高投入的回報率等等，都需要用到數據挖掘。
處於信息化飛速進程中的四川，在開發利用大數據的市場上，也存在着巨大的發展前景。邵俊明説。
第一個故事
幾年前，我曾經救治過一箇中年患者，他是救火英雄，在火場被燒傷。患者先是被送到當地醫院就診，但治療效果不理想，病情迅速惡化，患者用着呼吸機、輸着升壓藥轉到我們醫院。領導點名讓我負責救治。
這個患者情況非常糟糕，早期植的皮基本都沒活，全身到處都是沒有皮膚保護的裸露感染創面。患者入院時已經心臟衰竭、呼吸衰竭、腎功能衰竭。患者的痰液裏、血液裏、創面上均培養出兩種對當時臨牀可獲得的全部抗生素均耐藥的超級細菌。
自從接手這個病人，我就基本住在了科裏，只是偶爾回家換換衣服。我就這樣守在患者牀邊，人盯人嚴防死守地搶救了整整31天。
你知道什麼叫危重嗎？危重的意思就是，你翻遍所有的文獻和教材，最後發現大家只有一個共識：這種情況很嚴重。
你知道怎麼治療危重病人嗎？就是人盯人地嚴防死守，就是全副武裝不眨眼地站在患者面前，用你全部的知識和智慧，不停地擋住死神不斷伸出的鐮刀。就是把你的心放在油鍋裏不斷地煎熬，熬到你無悲無喜，熬到你靈台清明，熬到你終於看到那根架在兩座懸崖中間的細若髮絲的鋼絲，然後想辦法攙扶着患者在狂風暴雨中走過去而不失去平衡。
我曾經距離成功很近很近，但最終失敗了。31天時間，我使出了自己全部的力氣，用盡我全部智慧，然而，我失敗了。
直到今天，我依然記得他的每一個病情變化，記得他的每一個化驗結果，記得我每一個處理措施。我依然記得，接近成功時卻功虧一簣的挫敗感和絕望感。
患者去世後，家屬沒有任何意見，患者的孩子跪在地上給我磕了3個響頭對我表示感謝。
當他們把遺體接走後，我一個人呆呆地坐在監護室，望着那張空空蕩蕩的牀，筋疲力盡，心力交瘁。31天，患者一直在昏迷中沒有醒來，然而在冥冥中，我總覺得我們是親密無間的戰友，是同生共死的兄弟。
導師過來，拍拍我的肩膀，説：不要難過，你做得很好。
我低下頭，雙手掩面，淚如雨下。
第二個故事
某年，我接診了一個從外地轉來的危重患者。患者的身世很可憐，從小沒有父親，由母親撫養長大，他長大後倒也爭氣，自己開了一家小工廠，不想工廠爆炸，他全身大面積燒傷。
患者情況非常嚴重，我得和患者的母親做一次深入的談話。結果我剛一開口，患者的母親一擺手攔住了我：醫生你不要説了，你要説的那些話我已經聽別的醫生説了無數遍了。情況我瞭解，救不活我不怨你們。但只要有一絲希望，就請你們盡最大努力。費用你不用擔心，大不了我把房子賣了。我就這麼一個兒子，他殘廢了，我養着他；他死了，我也不活了。
我無言以對。
不做手術，必死無疑。而患者在這種身體條件下做這麼大的手術，手術過程會極為兇險，極有可能出現醫生最怕碰到的局面：患者死在手術枱上。就算患者勉強從手術枱上活着下來，手術本身對患者會是一個極大的打擊，手術後患者的病情會在已經極其危重的情況下進一步惡化。當然，最幸運的結果，是患者能在醫生全力以赴的救治下，頑強地扛過手術的打擊，在全身大部分壞死皮膚被去除並妥善覆蓋後，在滑向死亡的深淵之前，達到那個病情的轉折點，並最終得以存活。
我問患者的母親：賭不賭？
她説：我賭，我相信你。
我説：那我陪你賭。
手術結束了，患者歷經千難萬險終於從手術室活着回到了病房。但是，和預料的一樣，此後患者的病情快速惡化，心肺腎都已經衰竭，完全靠機器和藥物在生死線上掙扎。
那一段時間，我像紅了眼的賭徒一樣，24小時守在患者身邊，操縱着最尖端的各種搶救儀器，和死神進行瘋狂的搏鬥，一次次把患者從死亡線上拉了回來。
但是，患者的情況依然無法阻擋地不斷惡化。某一天的凌晨2點鐘，患者的血氧飽和度緩慢卻難以阻止地降到了85%以下。85%是一個重要的關口，再降下去，患者的臟器就無法維持最低限度的氧供應，而此時，患者的呼吸機已經被我用到了極限，無論如何調整都沒有辦法改善了。
我坐在監護室的椅子上，一遍遍反覆檢討我的治療方案，最後我確信：我已經沒有辦法了。
我默默地拿出一張死亡證明書，將患者信息填寫完畢，只留下死亡時間一項空白。
當我放下這張死亡證明書的時候，突然聽到護士喊：寧醫生，患者的血氧開始回升了。
我抬起頭，看到監護儀上的數字緩慢卻趨勢明顯地在上升，87、90、92
患者血壓開始穩定，尿量開始增加。
我苦苦等待的轉折點，到來了。在距離死亡無限近的地方，死神的鐮刀已經碰到了患者的咽喉，但最終擦着咽喉而過。
我們賭贏了。
剩下的，已經難不倒我了。
患者終於脱離危險，轉到了普通病房。母子相聚，抱頭痛哭。
1、一年春作首；萬事公為先。
2、天心隨律轉；人事逐年新。
3、天開新歲月；人改舊乾坤。
4、天開新歲月；人改舊乾坤。
5、元旦人同樂；神州地共春。
6、四化宏圖展；九州春意添。
7、四海皆淑氣；九州盡春暉。
8、風正民心順；人和國自安。
9、節日人共樂；神州地皆春。
10、舊歲已呈彩；新年始到門。
1、五更分兩年年年稱心 一夜連兩歲歲歲如意 橫批：恭賀新春
2、一帆風順年年好 萬事如意步步高 橫批：吉星高照
3、春滿人間百花吐豔 福臨小院四季常安 橫批：歡度春節
4、百世歲月當代好 千古江山今朝新 橫批：萬象更新
5、喜居寶地千年旺 福照家門萬事興 橫批：喜迎新春
6、一年四季春常在 萬紫千紅永開花 橫批：喜迎新春
7、春花含笑意 爆竹增歡聲 橫批：喜氣盈門
8、百年天地回元氣 一統山河際太平橫批：國泰民安
9、一乾二淨除舊習五講四美樹新風 橫批：辭舊迎春
10、五湖四海皆春色 萬水千山盡得輝 橫批：萬象更新
11、一帆風順吉星到 萬事如意福臨門 橫批：財源廣進
12、一年四季行好運 八方財寶進家門 橫批：家和萬事興
13、綠竹別其三分景 紅梅正報萬家春 橫批：春回大地
14、年年順景則源廣 歲歲平安福壽多 橫批：吉星高照
15、元旦才源九州圓； 新春人欣健坤興 （喜慶元旦）
16、丹鳳呈祥龍獻瑞 紅桃賀歲杏迎春 橫批：福滿人間
17、春雨絲絲潤萬物 紅梅點點繡千山 橫批：春意盎然
18、黃鶯鳴翠柳 紫燕剪春風 橫批：鶯歌燕舞
19、風雨同在共慶又一新年； 團結一心齊奔零八會考 （圓滿勝利）
20、新歲雪梅祖國傲梅奪冠豔； 校園春好健坤少年展鴻 （風華正茂）
21、慶元旦鳴爆竹五顏六色喜滿地； 迎會考創佳績十拿九穩樂漫天 （壯志凌雲）
22、三年恩情豈能相忘； 零八會考再創輝煌 （心存師愛）
23、青春舞台共展風采慶元旦； 風火校園更待書聲迎會考 （金榜題名）
24、佳節又元旦天天快樂； 健坤逢盛世步步高昇 （欣欣向榮）
25、贊數百良師藝精育才俊； 頌眾千學子刻苦求真知 （共創輝煌）
26、掛燈籠貼對聯歡慶元旦； 送祝福興班級喜迎新年 （人間至樂）
27、和順一門有百福平安二字值千金 橫批：萬象更新
28、嚴慈師長誨言摯真話舊歲； 青春學子壯志飛揚迎新春 （辭舊迎新）
29、迎元旦中華民族換新貌； 慶佳節健坤學府創輝煌 （校興班榮）
30、文明健坤勵精圖治新崛起； 品位民校雄姿英發創奇功 （前程似錦）
31、輕飛曼舞慶元旦； 歡聲笑語迎新年 （萬象更新）
32、五十三人齊心協力共濟風雨； 二十六班眾志成城同創輝煌 （攜手共進）
33、教師治教不二心團結協作創新； 學子求學必一意勤奮刻苦努力 （品位健坤）
34、一年好運隨春到 四季彩雲滾滾來 橫批：萬事如意
35、菁菁校園張燈結綵慶新春； 莘莘學子熱歌勁舞秀風采 （春光滿園）
36、高歌勁舞慶元旦歌舞昇平； 你爭我趕創學業勇往直前 （齊樂融融）
37、人才濟濟展健坤風采； 書聲朗朗顯班級精神 （同舟共濟）
38、元旦晚會會有笑笑口常開； 台上藝人人多才才華橫溢 （皆大歡喜）
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