目前統計學已在各行各業得到了廣泛的應用，特別是在大數據時代，人們的生產生活已越來越離不開統計學。由於統計學如此重要，教育部將統計學規定為經濟類和工商管理類本科專業的專業核心課程。但是，當前統計學的教學還存在諸多問題，從而使統計學的教學效果大打折扣。本文將結合筆者的教學實踐，對統計學教學中存在的主要問題進行分析，並提出相應的對策，期望對統計學的教學改革工作提供一點思路。
一、統計學教學中存在的主要問題
1、在教學過程中忽視對數學知識的複習
當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分佈、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘。《計量經濟學》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習。《統計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生複習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。
2、在教學過程中忽視案例的運用
統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯繫的，比如均值、標誌變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐 意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，並失去了學習的興趣。
3、理論講解與統計軟件教學脱節
統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者瞭解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六週左右的理論教學，另外安排兩週實踐教學，在實踐教學環節主要是學習SPSS軟件。我們認為，這種教學安排並不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脱節。由於是在理論學習完全結束之後才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的並不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之後，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。
二、提高統計學教學效果的對策
1、注重案例的講解
由於統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特徵所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往藉助於假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。
筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎？要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。
反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當於假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，説明證據不足，無法否定原假設。許多學生説他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，並且覺得統計學原來這麼有趣。
另外，對於假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊。控告方提出控訴後，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這裏有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設H0：被告無罪；第二個假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官並不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當於拒絕原假設，授受備擇假設；而判定被告無罪也就相當於不能拒絕原假設，但我們並不能接受原假設。
當我們進行假設檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當原假設正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當原假設有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發生的概率為β。發生錯誤的概率α和β是相反的關係，這就意味着任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認為是更加嚴重的。通過對這個案例的學習，學生就能很好地理解，為什麼我們會將顯著性水平規定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。 2、強化統計軟件的教學
在統計學教學中加強統計軟件的教學，並不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環節進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利於上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習並不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課後多練習操作。我們認為在統計學教學中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有佔用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優點。
我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的複習。如果我們用Stata軟件來幫助學生複習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學生複習矩陣運算的相關知識。
用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=(1，0，12，1，0-3，2，-5)，就得到了一個3行3列的矩陣。
如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=(1，2，-3
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