“大資料”一詞不知何時在我們的生活悄然出現,為了一探究竟,我便選擇了《大資料時代》一書。作者先從全域性簡單地描述大資料對我們的生活、工作與思維的影響,再從三方面具體地用上百個學術和商業的例項展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關關係等大資料時代具體特點一一現出。在同時,作者也從個人、企業等多角度分析大資料中的隱憂。下面為大家精心整理了一些關於大資料時代讀後感，請您閱讀。
大資料時代讀後感1
“大資料”一詞不知何時在我們的生活悄然出現,為了一探究竟,我便選擇了《大資料時代》一書。
作者先從全域性簡單地描述大資料對我們的生活、工作與思維的影響,再從三方面具體地用上百個學術和商業的例項展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關關係等大資料時代具體特點一一現出。在同時,作者也從個人、企業等多角度分析大資料中的隱憂。
書中內容繁多,在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞,但作者以其通俗的語言以及許多例項讓我嗅到大資料時代中一抹清新之氣。
為什麼是清新的呢?因為書中的內容彷彿向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現在已處於網路時代,在我們日常簡單的操作中大量資料產生,然而起初我們僅用眾多技術在解決手頭上的問題,那些大資料像沙子中的金子,價值不被發現。到目前,每當我們網上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現谷歌搜尋與流感預測、Farecast與飛機票價預測系統等,這些事情的達成全來自於那些曾被忽略的大資料同時也在證明“預測,大資料的核心”這句話,為我們的生活創造了前所未有的可量化的維度。看到書中這部分內容時,我不禁感受到自己的生活已在享大資料帶來的福利,就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書,讓我看到了以前無法發現的細節。擁有大量資料的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發有關大資料的新型產業和研究相關專案。借網路時代的便利大資料成為了如今最有商業價值的事物,使一切可量化的趨勢也開始出現。“本質上世界是由資訊構成的”,面對這句話時,大資料時代彷彿就在眼前。
在感受驚歎著大資料能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時,我認同大資料能極大優化我們的生活,但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大資料時代來臨,不僅我們的隱私可能不再是隱私,就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三隻眼’下:亞馬遜監視著我們的購物習慣,谷歌監視著我們的購物習慣,而微博似乎什麼都知道”,而且利用大資料我們可以預測許多事情並且十分高效,一旦人們依賴大資料極少運用人類自身的創新等能力被資料束縛住,世界只會淪落為一個極少活力的機械環境。而我認為最大的憂患,是大資料時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領域的衝擊。如今我們都生活在資料中,大資料時代說不定在幾年後就會逐步來臨,這使我不禁發問:我們一直堅信著信仰著的究竟是什麼?我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞,我也不知道自己是否杞人憂天。
於是我繼續去探索作者對這問題的思考。“更大的資料在於人本身”,作者還說“我們是在創造更好的未來”,也說“在一個預測的時代裡,人類的自由意志不可侵犯,這一點不可輕視。我們在使用大資料時,應當懷有謙恭之心,銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說:“努力在可以應用、可以拓展的地方,應用它、拓展它;在不能應用、不能拓展的地方,就停下來。”這些話語彷彿是陽光,驅散我心中對大資料時代的擔憂以及內心對其的恐懼。我認為,在堅守我們內心和自由意志下,大資料才會造福我們人類世界,發揮出它背後對人溫暖的光芒。
面對時代的變革,我會為堅守內心深處的自由意志而努力並“擁抱大資料”。
大資料時代讀後感2
世界的本質就是資料，當你掌握了資料，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過資料中的相關關係預測事物的發展，將一切不利因素扼殺於搖籃之中—這遠勝於"防患於未然"。
《大資料時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關不要因果。全書介紹了"大資料"時代三種大的變革：思維變革，商業變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的"衝擊"之下，現代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮開啟國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落於世界程序之後，所以我們必須轉變我們的思想。
"我們不再熱衷於尋找因果關係，而應該尋找事物間的相關關係"，我想這句話是本書的核心思想。大資料時代，資訊與資料已成為了一切的本源，我們生活在各種資料構成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數條"看不見的線"將我們與這些資料聯絡到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大資料改變了我們以前的通過因果關係瞭解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大資料時代，我們可以分析更多資料，有時甚至可以處理和某個特別現象相關的所有資料，也就是：樣本=總體;而且，當研究資料如此之多時，我們已不熱衷於"精確"，而是"混亂"，若不接受"混亂"，那麼有95%的非結構化資料無法利用，這將無法使我們構建完整的資料世界，在分析更多、更全面的資料之後，我們就可以從這些資料之中發掘它們的相關關係，即以"是什麼"而不是"為什麼"的角度看待資料，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即"讓資料自己發聲"，這些，徹底推翻了人類以前探索資料的方法，展現了一個全新的世界。
這種觀念以驚人的力量給現知識狀況帶來了巨大的衝擊，通過對海量資料的分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年h1n1流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34。5億個不同的資料模型，通過預測並與2007、2008年的美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比後，確定了45條檢索詞條組合，並將其用於一個特定的數學模型後，預測結果與官方資料相關係數高達97%，這種大資料技術，以前所未有的方式，通過海量資料分析得出流感所傳播的範圍，為預測流感提供了一種更快速、高效的工具。
同時，雖然大資料可為人類造福、對抗病症，但這僅限於掌握這門技術而言，若不重視這種技術，當我們的對手早於我們一步構建這種資料網路之時，便是我們的災難，想想，大資料雖核心的在於預測，當敵人通過這種手段預測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切"未來"將掌控於敵手，敵方甚至可以藉此發現那些將來有"大作為"的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發展無疑是致命的，所以，儘快加速大資料系統的構建程序是必須的。
對於我們國防生，也必須順應這種發展趨勢，未來的時代必將是資料極易獲取，資料網路共享化的時代，通過這些資料，建立資料模型，可以準確分析並給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以"先知、先覺"，及時發現一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現實，我們必須跟進時代，做好準備，去應對大資料時代的一切!
大資料時代讀後感3
“除了上帝，任何人都必須用資料來說話。”——這是《大資料》中出現的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的資訊。在數字資訊時代，資料和空氣一樣遍佈生活，對於有些人來說，資料無意義，而對於有些人來說，資料，即真相。
美國是《大資料》的主角，全書通過講述美國半個多世紀資訊開放、技術創新的歷史，公共財政透明的曲折、《資料質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智慧的前世今生、資料開放運動的全球興起，Web3·0與下一代網際網路的未來圖景等等，為讀者一一細解資料創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現在我們面前——美國人民執著於個人隱私的保護，卻又不遺餘力地推動著政府資訊的透明與公開。
讀完此書，對生活中的資料及資料處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以資料說話，那麼，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。
作為資訊科技教師，是有必要閱讀此書的!有慧根的教師將能從書中挖掘出資訊科技特有的文化以及能用於教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空開啟書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大資料》就這樣在堅持中溶入我的思想……
大資料時代讀後感4
讀完《大資料》，我才意識到這並不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國資料開放、收集、使用背後的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大資料概念對於教育來說會產生什麼樣的實用價值呢?一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現都可以被資料化，而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的，它的專業性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的資料化來得實在，來的有意義。長期以來，我們並不瞭解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也並不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的?大資料概念至少提出了關注“是什麼”比“為什麼”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什麼”轉移到“是什麼”上面來，只有如此，才能把教育從為什麼發展成“可能成為什麼”上來，這會是一次思想上的革命。而對於現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到資料化上面，這才是它的出路。
如何將資料融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然後結合每天的教學內容，處理好面對的資料，處理好資料，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課後還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大資料時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環境怎麼變換，資料如何複雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大資料時代。
大資料時代讀後感5
舍恩伯格的《大資料時代》，讓我重新審視了"大資料"這個在資訊時代異軍突起的熱點詞彙，作為資訊保安專業的我，對大資料這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大資料"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。特點：數量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大資料並不能定義一個確切的概念。他提到"大資料是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉;大資料還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關係的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體資料。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關係，而是相關關係。
對於觀點一，我不敢苟同，畢竟大資料的實現需要一定的技術支援，而顯然，現在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大資料反倒是問題更加複雜化，因此這種大叔據的繁雜處理方式更適用於一些特定的情況，比如商業預測，人類dna的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大資料的簡單演算法比小資料的簡單演算法有效"。在計算機行業迅速發展中，一種新的簡單可行的演算法的出現，遠沒有計算機在運算速度和儲存容量的發展快，而大資料演算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關關係在大資料中可是重量級的，它能較快找到事物規律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關係，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關係分析出的結果，而大資料預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關係的分析而又不滿足於只知道"是什麼"的時候，我們就可以轉而研究"為什麼"了，畢竟問題的根本在於因果。而舍恩伯格的全體資料和相關關係是大資料時代下的一種捷徑。
但是在資訊時代，資訊保安問題的日趨凸顯，資料獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立於風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最後章節曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大資料並不是一個充斥著演算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這裡表明人在資料時代同樣的重要，資料是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。
在這樣的大環境下，常引起我更多的思考和擔憂。
大資料時代對於我們同是機遇與挑戰，一些國家已開始步入大資料時代的行列，並在各個領域開始研究和使用。而對於我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大資料時代為我們提供資料的保障，而能否面臨挑戰，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的資料，保證資料來源、許可權等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。
工業化、資訊化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大資料時代的資料化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大資料時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰場!
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