摘要：近年來，當今世界都開始進行資訊變革，各種高科技技術層出不窮，網際網路技術也隨著高速發展，其中計算機技術走在了時代的前端，取得了令人矚目的應用效果，最為典型的是人工智慧技術，顧名思義，人工智慧技術就是通過模仿人的思考和行為方式來進行一系列活動。人工智慧技術領域的研究包括機器人、語言處理、智慧設計、資料篩選等多個學科的知識，通過模擬人類的意識與思維，來替代以往主要靠人工完成的活動，進而將會為世界帶來全新的改變，有效推動高新技術以及高新產業的發展，大幅度提高人民生活水平。基於此，本篇文章對大資料時代人工智慧在計算機網路技術中的應用進行研究，以供參考。
關鍵詞：大資料時代;未來發展;計算機人工智慧
引言
在目前大資料發展的黃金期，各種高科技技術應用而生，藉助計算機的高速跨越式發展，不僅為我們的生活帶來越來越多的便利，也為我們的日常工作以及生活方式產生了巨大的變化。但是，每一項技術的發展都是日臻完善的過程，在這個過程中，難免會帶來一些負面的影響，這些影響往往不僅僅是一方面，其中資訊保安、過於功利、人員素質等方面往往問題尖銳。以此看來，計算機人工智慧在對高速發展的時代意思十分重大。
1、人工智慧的基本內涵與意義
人工智慧是一門前言科學，其涵蓋技術領域十分廣泛，通過計算機技術、通訊技術和網路技術來讓機器模擬人的思想與行為，進而對接收到的刺激訊號做出與人類似的響應。人工智慧涵蓋哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀等多門學科與技術。
二十世紀後，大資料技術嶄露頭角，各方面技術利用大資料完善發展，人工智慧通過利用大資料技術，不斷完善自身，通過高效的收集和處理複雜的資訊，並對資訊進行正確響應，不僅能對本身領域的知識進行整理，而且對方方面面的知識進行篩選，從而得到完美匹配的資訊。因此，得到大資料助力的人工智慧更加智慧化和高效化，對我們工作和生活的方方面面帶來的改變。
人工智通過模擬人的思維方式和行為，對繁瑣的網路資訊進行過濾和篩選，從中得到對我們有益的資訊，對不安全、不真實、模糊的資訊進行剔除，從而彌補傳統計算機網路安全系統或人工篩選效率低下、真實性較差的不足，提高工作效率和安全指數。
2、人工智慧的優勢
人工智慧技術在目前快速發展的時代具有不可替代優勢，其優勢主要包括以下幾點：第一，面對一些未知的問題處理更加高效。以往的計算機技術設定程式較為死板，模板較為單一，而固定的模板難以資料模型進行準確的描述，然而網路系統中資訊十分複雜，具有較強的不確定性，單純的利用以往認知的方法難以解決問題，往往後期仍需要人工進行甄別，無形中增加了勞動強度，而利用人工智慧技術，可以多方面的處理網路資訊，從而來支援網路系統的穩定性。第二，協調能力十分高效。利用人工智慧技術對網路資料進行甄別，協調各方面的資訊進行整合，與以往的單一程式處理相比，其處理速度和質量都有不可比擬的優勢，準確率也較高。第三，成本較低。人工智慧技術主要利用計算機分析資料內容，不但計算速度遠超人工計算，而且消耗人力較少，在有效的時間內降低運營成本。同時由於人工智慧技術計算的速度較快，遠超以往的方式，可以在短時間內完成任務，減少了網路資源的佔用，而且所有的事物都有其固定的使用週期，人工智慧的快速、簡潔的處理方式對網路系統的長期使用具有保護作用，更加符合長期發展戰略。
3、大資料時代下人工智慧在計算機網路技術中的應用分析
3.1、資料探勘的應用
資料探勘是指利用網路技術通過一定的演算法搜尋出其中有用的資訊。其應用範圍越來越廣範，如在網上購物過程中，APP後臺通過對使用者的搜素資訊進行分析，從而推薦可能符合客戶的要求的產品，同時根據使用者週期性的瀏覽資料，分析出客戶是哪一類消費群體，其愛好集中在那幾個方面，從而推薦其熱衷的產品，並適當給予折扣和消費減免，吸引客戶增加其購買意圖，從而提高銷售額，進而從實質上優化網站設計，提高客戶化針對服務。
資料探勘技術在人工智慧的應用就是在海量大資料資訊中進行有效篩選、採集資訊，並對資訊加工分析，從而得到更加適合各個環節的資訊。由於資訊的複雜性，當遇到大量的原始資料格式不規範問題時，資料探勘技術可以針對性的解決資料不規範的問題，從海量的資訊中提取出有益的資訊，從而對資訊進一步篩選、加工、分析。
人工智慧技術是通過從資料中篩選出達到符合自己標準的資訊，通過對資訊的甄別和加工並對資訊產生記憶儲存。當面對入侵資訊時候，人工智慧技術可以通過儲存的資訊記憶庫，對入侵資訊進行識別，把不良資訊抵禦在外部，提高了處理資訊的安全度。同理，資料探勘技術是通過人工智慧分析對得到的海量資料進行分類和整理，從而得到有用的資訊。
3.2、智慧入侵檢測技術
智慧入侵檢測技術，就是通過計算機網路，利用人工智慧技術，對網路內部的資訊資料進行自動化分析和預警。智慧入侵檢測技術可以實時檢測外部資料的入侵，同時也能根本不同應用場景，給出合理化的建議，通過此項技術，可以實現防禦系統的自動化和系統化控制。同時，智慧入侵檢測技術是人工智慧技術一項應用，對計算機網路的有著不可忽視的作用，其主要工作流程是：智慧入侵檢測技術會對各種網路資料進行收集，包括外部資料、內部資料、應用程式資料等，通過對計算機網路技術對這些資料進行特徵化處理，以便分析整理。然後對一些不良資訊進行自動清除，從而減少對計算機網路的危害。當面對已經對計算機網路產生一定危害性行的資訊，智慧入侵檢測技術會針對以往的資料分析處理經驗，自動產生防禦機制，並生成資訊保安報告，制定出相應的預防機制，以免此類有害資訊再次出現，進一步提升系統資訊資源的安全性。
3.3、智慧防火牆技術
防火牆是每臺計算機的底線防護工程，對於計算機網路，其重要性不言而喻。計算機工作時候無時無刻不得不面對網路上一些資訊入侵，防火牆如同城牆一般，對模糊甚至有害的資訊進行攔截抵禦，防止不良資訊進入計算機內部進行破壞，從而保證計算機可以安全高效的完成任務，較大程度上減少安全隱患。
人工智慧防火牆則更加高效，相對於普通防火牆，人工智慧防火牆更加智慧化，隨著網路的發展，病毒和不良資訊的入侵途徑和隱匿方式也越來越迷惑化，此時普通的防火牆會顯得力不從心，而智慧防火牆利用大資料庫，通過智慧化的分析，可以較好的識別偽裝，使病毒無所遁形，同時不同以往仍需藉助人工輔助的方式，人工智慧防火牆具有自動防範和自我學習的功能，可以有效解決部分軟體服務接收問題，在資料處理方面表現出較高的精度和準確度，使計算機能夠抵抗病毒入侵和病毒傳播。因此，智慧防火牆技術在計算機的應用前景十分廣泛。
結束語
在大資料時代的到來，人工智慧技術已經逐步滲透到各個領域，其應用會越發深入，人工智慧已經逐步成為推動社會進步不可忽視的力量。未來將人工智慧會深潛人們生活的領域的方方面面，會顛覆人們以往的生產和生活方式，為人們生活帶來帶來便捷和穩定。本文主要從人工智慧技術、智慧防火牆技術、入侵檢測技術、資料探勘技術等方面對人工智慧進行研究，對提升、促進和融合計算機網路技術智慧化發展具有重要價值參考。
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